This course will teach you the "magic" of getting deep learning to work well. Rather than the deep learning process being a black box, you will understand what drives performance, and be able to more systematically get good results. You will also learn TensorFlow. After 3 weeks, you will: - Understand industry best-practices for building deep learning applications. - Be able to effectively use the common neural network "tricks", including initialization, L2 and dropout regularization, Batch normalization, gradient checking, - Be able to implement and apply a variety of optimization algorithms, such as mini-batch gradient descent, Momentum, RMSprop and Adam, and check for their convergence. - Understand new best-practices for the deep learning era of how to set up train/dev/test sets and analyze bias/variance - Be able to implement a neural network in TensorFlow. This is the second course of the Deep Learning Specialization.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Deep Learning
Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization
von
Kompetenzen, die Sie erwerben
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Practical aspects of Deep Learning
Optimization algorithms
Hyperparameter tuning, Batch Normalization and Programming Frameworks
40%
36%
12%
Top-Bewertungen von Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization
Thank you Andrew!! I know start to use Tensorflow, however, this tool is not well for a research goal. Maybe, pytorch could be considered in the future!! And let us know how to use pytorch in Windows.
Exceptional Course, the Hyper parameters explanations are excellent every tip and advice provided help me so much to build better models, I also really liked the introduction of Tensor Flow\n\nThanks.
Dozenten
Andrew Ng
CEO/Founder Landing AI; Co-founder, Coursera; Adjunct Professor, Stanford University; formerly Chief Scientist,Baidu and founding lead of Google Brain
Head Teaching Assistant - Kian Katanforoosh
Lecturer of Computer Science at Stanford University, deeplearning.ai, Ecole CentraleSupelec
Teaching Assistant - Younes Bensouda Mourri
Mathematical & Computational Sciences, Stanford University, deeplearning.aiÜber deeplearning.ai
Über den Spezialisierung Deep Learning
Häufig gestellte Fragen
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