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- Backpropagation
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- Neural Network Architecture
- Mathematical Optimization
- hyperparameter tuning
- Inductive Transfer
Spezialisierung Deep Learning
Become a Machine Learning expert. Master the fundamentals of deep learning and break into AI. Recently updated with cutting-edge techniques!

Was Sie lernen werden
Build and train deep neural networks, identify key architecture parameters, implement vectorized neural networks and deep learning to applications
Train test sets, analyze variance for DL applications, use standard techniques and optimization algorithms, and build neural networks in TensorFlow
Build a CNN and apply it to detection and recognition tasks, use neural style transfer to generate art, and apply algorithms to image and video data
Build and train RNNs, work with NLP and Word Embeddings, and use HuggingFace tokenizers and transformer models to perform NER and Question Answering
Kompetenzen, die Sie erwerben
Über dieses Spezialisierung
Praktisches Lernprojekt
By the end you’ll be able to
• Build and train deep neural networks, implement vectorized neural networks, identify architecture parameters, and apply DL to your applications
• Use best practices to train and develop test sets and analyze bias/variance for building DL applications, use standard NN techniques, apply optimization algorithms, and implement a neural network in TensorFlow
• Use strategies for reducing errors in ML systems, understand complex ML settings, and apply end-to-end, transfer, and multi-task learning
• Build a Convolutional Neural Network, apply it to visual detection and recognition tasks, use neural style transfer to generate art, and apply these algorithms to image, video, and other 2D/3D data
• Build and train Recurrent Neural Networks and its variants (GRUs, LSTMs), apply RNNs to character-level language modeling, work with NLP and Word Embeddings, and use HuggingFace tokenizers and transformers to perform Named Entity Recognition and Question Answering
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Probieren Sie Coursera for Business ausSo funktioniert die Spezialisierung
Kurse absolvieren
Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Lernender-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.
Praxisprojekt
Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.
Zertifikat erwerben
Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.

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Häufig gestellte Fragen
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Kann ich mich auch nur für einen Kurs anmelden?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Kann ich kostenlos an diesem Kurs teilnehmen?
Findet dieser Kurs wirklich ausschließlich online statt? Muss ich zu irgendwelchen Sitzungen persönlich erscheinen?
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss der Spezialisierung?
What is Deep Learning? Why is it relevant?
What is the Deep Learning Specialization about?
What will I be able to do after completing the Deep Learning Specialization?
What background knowledge is necessary for the Deep Learning Specialization?
Who is the Deep Learning Specialization for?
How long does it take to complete the Deep Learning Specialization?
Who is the Deep Learning Specialization by?
Is this a standalone course or a Specialization?
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Can I apply for financial aid?
Can I audit the Deep Learning Specialization?
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I want to purchase this Specialization for my employees! How can I do that?
The Deep Learning Specialization was updated in April 2021. What is different in the new version?
I’m currently enrolled in one or more courses in the Deep Learning Specialization. What does this mean for me?
I’ve already completed one or more courses in the Deep Learning Specialization but don’t have an active subscription. What does this mean for me?
Can I get college credit for taking the Deep Learning Specialization?
How do I pursue the ACE credit recommendation?
How do I know which colleges and universities grant credit for the Deep Learning Specialization?
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