Über diesen Kurs

Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 16 Stunden zum Abschließen
Deutsch
Untertitel: Deutsch, Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Natural Language ProcessingParsingDigital PreservationCorporaNamed-Entity Recognition
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Ca. 16 Stunden zum Abschließen
Deutsch
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von

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Universität von Zürich

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Woche 1 - Wege in die digitale Welt

3 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 49 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
3 Videos
1.2 - Herausforderungen bei der Korpusakquisition16m
1.3 - Digitalisierungszentrum ZB12m
4 Lektüren
Die Dozenten dieses MOOC's10m
Guidelines zur Bearbeitung des MOOCs10m
Lernziele Modul 15m
Material Modul 110m
2 praktische Übungen
Was wissen Sie bereits zum Thema Digitalisierung?8m
Testen Sie Ihr Wissen zum Thema Korpusakquisition8m
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Woche 2 - Strukturierte und nachhaltige Repräsentation von Korpusdaten

2 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 45 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
2 Videos
2.2 - Textsegmentierung21m
3 Lektüren
Lernziele Modul 25m
Einführungstext XML: Strukturierte und nachhaltige Repräsentation von Korpusdaten15m
Material Modul 210m
2 praktische Übungen
XML und TEI P5: Wie viel wissen Sie bereits?12m
Testen Sie Ihr Wissen zum Thema Textsegmentierung6m
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Woche 3 - Eigenschaften von Korpora und grundlegende Analysemethoden

4 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 92 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
3 Videos
3.2 - Hands-on Korpusanalysen27m
3.3 - Visualisierung und graphische Darstellung32m
3 Lektüren
Lernziele Modul 35m
Visuelle Bergtour durch ein Kollokationsnetz10m
Material Modul 310m
2 praktische Übungen
Theorie: Grundbegriffe der Korpuslinguistik6m
Praxis: Korpusabfragen und Analysemethoden6m
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Woche 4 - Automatische Korpusannotation mit computerlinguistischen Werkzeugen

2 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 63 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
3 Videos
4.2 - Erkennung, Klassifikation und Linking von Named Entities17m
4.3 - Syntaktische Analyse16m
3 Lektüren
Lernziele Modul 45m
Named Entities in der Praxis10m
Material Modul 410m
2 praktische Übungen
Wortarten und Grundformen automatisch bestimmen8m
Testen Sie Ihr Wissen zu NER und Syntaxanalyse10m

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Häufig gestellte Fragen

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