Über diesen Kurs

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Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 26 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 12 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Feature EngineeringMatlabData Cleansing

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Ca. 26 Stunden zum Abschließen

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Surveying Your Data

3 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 46 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
10 Videos
Overview of Data Processing and Feature Engineering3m
Instructor Introduction2m
Introduction to Module 11m
Introduction to the Flights Dataset7m
Exploring the Flights Dataset5m
Describing Distributions6m
Examples of Distributions5m
Visualizing Multi-Dimensional Data8m
Summary of Module 1: Surveying Your Data2m
4 Lektüren
Download and Install MATLAB15m
Data and Code Files15m
Variables in the Flights Dataset15m
Practice Visualizing Multidimensional Data45m
2 praktische Übungen
Understanding the Flights Dataset20m
Module 1 Quiz30m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Organizing Your Data

3 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 34 min), 2 Lektüren, 3 Quiz
8 Videos
Working with Strings7m
Working with Dates and Times4m
Importing Multiple Data Files4m
Combining Data5m
Joining Tables5m
Sorting Your Data3m
Summary of Module 2: Organizing Your Data2m
2 Lektüren
Practice Working with Strings15m
Practice Using Dates and Times30m
2 praktische Übungen
Practice Working with Strings15m
Quiz 2: Organizing Your Data1h
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Cleaning Your Data

3 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 44 min), 2 Lektüren, 3 Quiz
9 Videos
Identifying Missing Data6m
Handling Missing Data5m
Identifying Outliers5m
Investigating Outliers6m
Normalizing Data4m
Examples of Normalizing Data4m
Smoothing Data7m
Summary of Module 3: Cleaning Your Data1m
2 Lektüren
Practice Working with Outliers1h
Cleaning Data: Analyzing Flight Volume30m
2 praktische Übungen
Practice Quiz: Putting it all Together15m
Quiz 3: Cleaning Your Data40m
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Finding Features that Matter

4 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 35 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
7 Videos
Introduction to Feature Engineering5m
Introduction to Unsupervised Learning3m
Introduction to Clustering Algorithms6m
Evaluating Features8m
Introduction to Dimensionality Reduction and PCA5m
Summary of Module 4: Finding Features that Matter1m
4 Lektüren
Examples of Feature Engineering30m
Example of K-means Clustering15m
Applying Filter Methods30m
Applying PCA45m
1 praktische Übung
Quiz 4: Finding Features that Matter45m

Bewertungen

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Über den Spezialisierung Practical Data Science with MATLAB

Do you find yourself in an industry or field that increasingly uses data to answer questions? Are you working with an overwhelming amount of data and need to make sense of it? Do you want to avoid becoming a full-time software developer or statistician to do meaningful tasks with your data? Completing this specialization will give you the skills and confidence you need to achieve practical results in Data Science quickly. Being able to visualize, analyze, and model data are some of the most in-demand career skills from fields ranging from healthcare, to the auto industry, to tech startups. This specialization assumes you have domain expertise in a technical field and some exposure to computational tools, such as spreadsheets. To be successful in completing the courses, you should have some background in basic statistics (histograms, averages, standard deviation, curve fitting, interpolation). Throughout this specialization, you will be using MATLAB. MATLAB is the go-to choice for millions of people working in engineering and science, and provides the capabilities you need to accomplish your data science tasks. You will be provided with free access to MATLAB for the duration of the specialization to complete your work....
Practical Data Science with MATLAB

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..