Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Gender Analytics: Gender Equity through Inclusive Design

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Sarah Kaplan +3 weitere Dozenten

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Spezialisierung Gender Analytics: Gender Equity through Inclusive DesignUniversity of Toronto

Über diesen Kurs

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Many policies, products, services or processes that we think of as gender-neutral actually have gendered outcomes. Everything from snow plowing to car safety to investment advising to infrastructure investment has impacts that differ by gender. These outcomes can be even more biased if we look at important intersections with race, indigeneity, differences in ability, ethnicity, sexual orientation, and other identities. The question is, what can you do to change this? And, how can you avoid the risks of bias or create innovative new offerings using gender-based insights?
Inclusive Analytics Techniques will provide you with the tools and analytical techniques to uncover these intersectional insights. The course covers both quantitative and qualitative data collection and analysis, including basic statistical techniques and practical instructions for working with customers, beneficiaries and other stakeholders. You will learn to incorporate multiple sources of rich evidence in order to develop innovative insights into how policies, products, services and processes can be made more equitable or serve unique communities.

This is the second course of the Gender Analytics Specialization offered by the Institute for Gender and the Economy (GATE) at the University of Toronto's Rotman School of Management. It's great on its own, and you will get even more out of it if you take it as part of the Specialization.

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Spezialisierung Gender Analytics: Gender Equity through Inclusive Design

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Was Sie lernen werden

Understand legal & ethical frameworks for collecting, storing, analyzing, and disseminating data to reduce vulnerabilities for marginalized people.
Examine how quantitative data is produced, identify gender-related data gaps; & use analytics skills to uncover intersectional gender-based insights
Collaborate with stakeholders to gain an in-depth understanding of unmet needs using community-based and ethnographic research methods
Learn quantitative & qualitative research and analysis techniques; explore how to integrate insights from both types of data to generate insight.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Business Analytics
Gender Based Analysis
Qualitative and Quantitative Data Analysis
Stakeholder Analysis
community engagement

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Ethical and legal considerations in inclusive data collection

When collecting and analyzing data from diverse communities, it is important to recognize that this can create vulnerabilities for marginalized individuals and groups. In this module, you will learn about the legal frameworks and ethical requirements related to collecting, storing, analyzing, and disseminating data, paying attention to different country contexts. By the end of the week, you will understand potential risks to research participants and find ways to mitigate such risks and appropriately compensate them for their time and efforts in the data collection and design process. These considerations are important to take into account before you move forward with any data collection and analysis projects.

2 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 22 min), 4 Lektüren, 1 Quiz

6 Videos

Introduction to Inclusive Analytic Techniques2m

Why should we collect information about diverse communities? 5m

Why should someone provide you with information?2m

Addressing legal requirements in a global context2m

Anchoring your research in the lived experience of informants4m

Ethics planning in community-based research5m

4 Lektüren

Land Acknowledgement1m

Faculty biographies10m

Case example: IBM’s Self ID Program10m

First Nations Principles of Ownership, Control, Access, and Possession of Data (OCAP)15m

1 praktische Übung

Assessment 130m

Woche

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Quantitative data analysis through a gender lens: probability

2 Stunden zum Abschließen

8 Videos (Gesamt 62 min), 3 Lektüren, 1 Quiz

8 Videos

Introduction to probability9m

What we need to know about probability5m

Statistical inference6m

Testing a hypothesis – Intuition8m

Formulating hypotheses2m

Testing a hypothesis – calculation using Excel14m

Analyzing subsets within your data6m

Analyzing multiple subsets at once8m

3 Lektüren

Probability distributions 10m

[Optional] Confidence intervals – is Brian’s coin a “fair coin”? 10m

[Exercise] Calculate a probability10m

1 praktische Übung

Assessment 230m

Woche

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Quantitative data analysis through a gender lens: data and interpretation

This week, we will shed light on how data is produced and how to uncover gender-based insights from data. By the end of the week, you will understand the data generation process, know where to locate sources of gender-disaggregated data, and analyze relationships to interpret results. You will see how emerging insights from gender-disaggregated data analysis can shape the evolution of the problem statement and identify areas for further data collection.

2 Stunden zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 50 min)

Woche

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Qualitative data collection: community-based engagement with stakeholders

A big part of applying a gender lens to data analysis is obtaining different perspectives, especially from underrepresented groups. One way to do this is through qualitative research in the communities of interest. This week, you will explore the art of meaningful community engagement. By the end of this week, you will have a better understanding of the concept and value of community engagement as a qualitative data source. You will learn the steps to collect and analyze qualitative data to gain insight into people’s emotions, motivations, aspirations, and pain points. You will also learn how engage responsibly with vulnerable or marginalized communities.

2 Stunden zum Abschließen

12 Videos (Gesamt 62 min), 3 Lektüren, 1 Quiz

12 Videos

What is qualitative community-based research7m

Community engagement principles4m

Participatory data collection methods7m

Valuing lived experience5m

Empathy4m

Community engagement steps 1-26m

Community engagement steps 3-54m

Inclusive participatory practices3m

Engaging new groups3m

Analyzing qualitative data8m

Application Spotlight: Application to your project workplan2m

Course recap: Inclusive analytic techniques2m

3 Lektüren

IAP2 Spectrum of Public Participation10m

[Worksheet] Research plan for your Gender Analytics project30m

Congratulations!10m

1 praktische Übung

Assessment 430m

Bewertungen

4.8

11 Bewertungen

5 stars
86,27 %
4 stars
11,76 %
1 star
1,96 %

Top-Bewertungen von INCLUSIVE ANALYTIC TECHNIQUES

von DG21. Juli 2021

This course highlights the quantitative and qualitative techniques required for topics discussed in the 1st of the 5 modules. It an incredible course. And a must do for all others.

von SS23. Juni 2021

Phenomenal course! This has really illuminated my perspective on what is an indubitably integral topic. Would highly recommend for everyone!

von MM8. Jan. 2022

This course gives you a clear explanations of scientifically research methods with emphasizing on inclusive analytics. Highly recommended to everyone with keen interest on research.

von KA15. Apr. 2021

Great course with diverse instructors that delivered a lot of material in a concise and accessible manner!

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Über den Spezialisierung Gender Analytics: Gender Equity through Inclusive Design

Current conversations about diversity & inclusion often forget that these are not just HR issues but affect how products, services, processes & policies create outcomes that differ by gender, race, differences in ability, indigeneity & other intersecting identities. Gender Analytics is a methodology that allows you to create opportunities for business or policy impact by using gender-based insights to design transformational solutions. More here...

In 5 courses offered by the Institute for Gender and the Economy, you will: >Examine how policies, products, services & processes have gendered impacts that miss opportunities or create needless risks >Break norms that perpetuate exclusion in serving customers/beneficiaries >Get comfortable with concepts such as sex, gender identity & intersectionality >Learn qualitative & quantitative analytical techniques to uncover intersectional gender-based insights >Use human-centred design to create innovative solutions >Become a transformational leader Who is this designed for? >Business leaders who want to use gender insights to innovate >Government & NGO professionals who want to do gender-based analysis (GBA+) >Women’s studies experts seeking job-related applications >Business analytics experts extending their skills to questions of equity >Human resources professionals looking to be partners for business innovation *Academic Director: Sarah Kaplan; Project Lead: Lechin Lu; Teaching Consultant: Kim de Laat

Gender Analytics: Gender Equity through Inclusive Design

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
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Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

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Inclusive Analytic Techniques

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Dozenten

Sarah Kaplan

Brian Silverman

Chanel Grenaway

Karen Sihra, PhD

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University of Toronto

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Ethical and legal considerations in inclusive data collection

Quantitative data analysis through a gender lens: probability

Quantitative data analysis through a gender lens: data and interpretation

Qualitative data collection: community-based engagement with stakeholders

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