Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro

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Spezialisierung Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português BrasileiroGoogle Cloud

Über diesen Kurs

"Quais são as práticas recomendadas para implementar machine learning no Google Cloud? O que é Vertex AI e como é possível usar a plataforma para criar, treinar e implantar modelos de machine learning do AutoML com rapidez e sem escrever nenhuma linha de código? O que é machine learning e que tipos de problema ele pode resolver? 
O Google pensa em machine learning de uma forma um pouco diferente. Para nós, o processo de ML é sobre fornecer uma plataforma unificada para conjuntos de dados gerenciados, como uma Feature Store, uma forma de criar, treinar e implantar modelos de machine learning sem escrever nenhuma linha de código. Além disso, o ML também é sobre a habilidade de rotular dados, criar notebooks do Workbench usando frameworks (como TensorFlow, SciKit Learn, Pytorch e R) e muito mais. A plataforma Vertex AI também inclui a possibilidade de treinar modelos personalizados, criar pipelines de componente e realizar previsões em lote e on-line. Também falamos sobre as cinco fases da conversão de um possível caso de uso a ser realizado por machine learning e vemos como é importante não ignorar essas etapas. Finalizamos com um reconhecimento das tendências que o machine learning pode ampliar e como reconhecer isso."

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Spezialisierung Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro

Stufe „Anfänger“

Ca. 19 Stunden zum Abschließen

Portugiesisch (Brasilien)

Was Sie lernen werden

Como a plataforma Vertex AI é usada para criar, treinar e implantar modelos de machine learning do AutoML sem escrever uma linha de código sequer.
Descrever as práticas recomendadas para implementação de machine learning no Google Cloud
Usar as ferramentas e o ambiente do Google Cloud Platform para trabalhar com ML
Articular práticas recomendadas de IA responsável

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

4 Minuten zum Abschließen

Introdução ao curso e à série

4 Minuten zum Abschließen

2 Videos (Gesamt 4 min)

Woche2

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

O que significa colocar IA em primeiro lugar

1 Stunde zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 35 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

7 Videos

Introdução27O que é machine learning?8mQue tipos de problemas ele pode resolver?6mIntrodução ao laboratório: como identificar um problema de machine learning1mSoluções de laboratório: como identificar um problema de machine learning4mIntrodução de machine learning nos seus apps3mCriação de estratégia de dados em torno de ML10m

1 Lektüre

Recursos: o que significa colocar IA em primeiro lugar10m

1 praktische Übung

Teste: o que significa colocar IA em primeiro lugar10m

Woche3

Woche 3

1 Stunde zum Abschließen

Como o Google trabalha com machine learning

1 Stunde zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 31 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

Woche4

Woche 4

8 Stunden zum Abschließen

Desenvolvimento de machine learning usando a Vertex AI

8 Stunden zum Abschließen

9 Videos (Gesamt 41 min), 1 Lektüre, 3 Quiz

9 Videos

Introdução1mComo migrar de experimento para produção9mComponentes da Vertex AI5mCoursera: Primeiros passos com o Google Cloud Platform e o Qwiklabs4mIntrodução ao laboratório: como usar um conjunto de dados de imagens para treinar um modelo do AutoML.17Demonstração do laboratório: como usar um conjunto de dados de imagens para treinar um modelo do AutoML.7mIntrodução ao laboratório: como treinar um modelo do AutoML de classificação de vídeos17Demonstração do laboratório: como treinar um modelo do AutoML de classificação de vídeos9mFerramentas para interagir com a Vertex AI2m

1 Lektüre

Recursos: desenvolvimento de machine learning usando a Vertex AI10m

1 praktische Übung

Teste: desenvolvimento de machine learning usando a Vertex AI14m

Woche5

Woche 5

6 Stunden zum Abschließen

Desenvolvimento de machine learning usando os notebooks da Vertex

6 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 19 min), 1 Lektüre, 2 Quiz

4 Videos

Introdução14Desenvolvimento de machine learning usando os notebooks da Vertex5m(Opcional) Introdução ao laboratório: SDK criador de modelo da Vertex AI: como treinar e fazer previsões em um modelo do AutoML31(Opcional) Demonstração do laboratório: SDK criador de modelo da Vertex AI: como treinar e fazer previsões em um modelo do AutoML13m

1 Lektüre

Recursos: desenvolvimento de machine learning usando os notebooks da Vertex10m

1 praktische Übung

Teste: desenvolvimento de machine learning usando os notebooks da Vertex2h 6m

Woche6

Woche 6

29 Minuten zum Abschließen

Práticas recomendadas para implementar o machine learning na Vertex AI

29 Minuten zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 11 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

4 Videos

Introdução16Práticas recomendadas para desenvolvimento de machine learning7mPráticas recomendadas para pré-processamento de dados2mPráticas recomendadas para configurar o ambiente de machine learning2m

1 Lektüre

Recursos: práticas recomendadas para implementar o machine learning na Vertex AI10m

1 praktische Übung

Teste: práticas recomendadas para implementar o machine learning na Vertex AI8m

Woche7

Woche 7

1 Stunde zum Abschließen

Desenvolvimento de IA responsável

1 Stunde zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 33 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

Woche8

Woche 8

3 Stunden zum Abschließen

Resumo

3 Stunden zum Abschließen

4 Lektüren

Bewertungen

4.8

20 Bewertungen

5 stars
84,93 %
4 stars
12,32 %
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2,73 %

Top-Bewertungen von HOW GOOGLE DOES MACHINE LEARNING EM PORTUGUÊS BRASILEIRO

von HC22. Dez. 2018

Ótimo curso, porém achei que é muito voltado a enaltecer os produtos da Google, tirando isso possui informações muito valiosas.

von IJ26. Juli 2019

Excelente curso. Dá uma visão geral do que é um projeto de ML e não apenas geração do algoritmo. Finalmente um curso que fala sobre o "depois" e se ter o código pthon.

von AL20. Mai 2020

Excelente introdução aos serviços do Google Cloud, excelentes instrutores e laboratórios muito bons!

von TL10. Dez. 2018

Curso bastante didático e recheado de ótimos exemplos. A integração com o QwikLabs torna o curso extremamente aplicável.

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Über den Spezialisierung Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro

O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? Quais são as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de aprendizado de máquina e por que é importante que elas não sejam ignoradas? Por que as redes neurais são tão requisitadas hoje? Como configurar um problema de aprendizado supervisionado, além de encontrar uma solução ótima e generalizável com gradiente descendente e uma boa forma de criar conjuntos de dados? Aprenda a gravar modelos de aprendizado de máquina distribuídos com escalonamento no TensorFlow, faça escalonamento horizontal do treinamento desses modelos e ofereça previsões de alto desempenho. Converta dados brutos em atributos para informar características importantes desses dados ao aprendizado de máquina e ofereça uma percepção humana para dar suporte ao problema. Por fim, aprenda a incorporar a combinação ideal de parâmetros que produz modelos precisos e generalizados, além de conhecer a teoria para resolver tipos específicos de problemas de aprendizado de máquina. Você passará por todas as etapas do aprendizado de máquina, desde a criação de uma estratégia voltada para aprendizado de máquina até o treinamento, a otimização e a produção de modelos em laboratórios práticos com o Google Cloud Platform.

Häufig gestellte Fragen

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