This two-part course is designed to help students with very little or no computing background learn the basics of building simple interactive applications. Our language of choice, Python, is an easy-to learn, high-level computer language that is used in many of the computational courses offered on Coursera. To make learning Python easy, we have developed a new browser-based programming environment that makes developing interactive applications in Python simple. These applications will involve windows whose contents are graphical and respond to buttons, the keyboard and the mouse.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Fundamentals of Computing
von
Spezialisierung Fundamentals of ComputingRice UniversityÜber diesen Kurs
372,199 kürzliche Aufrufe
Karriereergebnisse der Lernenden
34%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
39%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
21%
erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 1 von 7 in
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 23 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Chinesisch (vereinfacht), Italienisch, Portugiesisch (Brasilien), Koreanisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
Programming PrinciplesPython Syntax And SemanticsComputer ProgrammingPython Programming
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Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Chinesisch (vereinfacht), Italienisch, Portugiesisch (Brasilien), Koreanisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch
von
Rice University
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
4 Stunden zum Abschließen
Week 0 - Statements, expressions, variables
Understand the structure of this class, explore Python as a calculator
4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 71 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
6 Videos
Introduction14m
CodeSkulptor11m
Arithmetic Expressions13m
Variables11m
Saving in CodeSkulptor9m
Mini-project Video10m
4 Lektüren
Practice Exercises for Expressions (optional)10m
Practice Exercises for Variables and Assignments (optional)10m
Mini-project Description10m
Code Clinic Tips10m
1 praktische Übung
Quiz 020m
5 Stunden zum Abschließen
Week 1 - Functions, logic, conditionals
Learn the basic constructs of Python programming, create a program that plays a variant of Rock-Paper-Scissors
5 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 98 min), 5 Lektüren, 2 Quiz
7 Videos
Functions15m
Visualizing Functions12m
More Operations17m
Logic and Comparisons10m
Conditionals10m
Programming Tips - 116m
Mini-project Video15m
5 Lektüren
Practice Exercises for Functions (optional)10m
Practice Exercises for Logic and Conditionals (optional)10m
Mini-project Description10m
Practice Mini-project: Mystical Octosphere (optional)10m
Code Clinic Tips10m
1 praktische Übung
Quiz 120m
5 Stunden zum Abschließen
Week 2 - Event-driven programming, local/global variables
Learn the basics of event-driven programming, understand difference between local and global variables, create an interactive program that plays a simple guessing game
5 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 83 min), 5 Lektüren, 3 Quiz
8 Videos
Local vs. Global Variables11m
SimpleGUI11m
Buttons10m
Input Fields9m
Visualizing Events5m
Programming Tips - 213m
Mini-project Video6m
5 Lektüren
Practice Exercises for Interactive Applications (optional)10m
Practice Exercises for Button and Input Fields (optional)10m
Mini-project Description10m
Practice Mini-project: Magical Octosphere Reloaded (optional)10m
Code Clinic Tips10m
2 praktische Übungen
Quiz 2a20m
Quiz 2b20m
4 Stunden zum Abschließen
Week 3 - Canvas, drawing, timers
Create a canvas in Python, learn how to draw on the canvas, create a digital stopwatch
4 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 71 min), 4 Lektüren, 3 Quiz
7 Videos
String Processing11m
Interactive Drawing12m
Timers9m
Visualizing Drawing and Timers6m
Programming Tips - 37m
Mini-project Video9m
4 Lektüren
Practice Exercises for Drawing (optional)10m
Practice Exercises for Timers (optional)10m
Mini-project Description10m
Code Clinic Tips10m
2 praktische Übungen
Quiz 3a20m
Quiz 3b18m
Über den Spezialisierung Fundamentals of Computing
This Specialization covers much of the material that first-year Computer Science students take at Rice University. Students learn sophisticated programming skills in Python from the ground up and apply these skills in building more than 20 fun projects. The Specialization concludes with a Capstone exam that allows the students to demonstrate the range of knowledge that they have acquired in the Specialization.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
