Über diesen Kurs
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100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

This course is for everyone. No prior backround in computer science or programming is necessary.

Ca. 8 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 1-2 hours per week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Check

    Understand what is AI, its applications and use cases and how it is transforming our lives

  • Check

    Explain terms like Machine Learning, Deep Learning and Neural Networks

  • Check

    Describe several issues and ethical concerns surrounding AI

  • Check

    Articulate advice from experts about learning and starting a career in AI

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data ScienceDeep LearningArtificial Intelligence (AI)JobsMachine Learning

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Stufe „Anfänger“

This course is for everyone. No prior backround in computer science or programming is necessary.

Ca. 8 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 1-2 hours per week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
2 Stunden zum Abschließen

What is AI? Applications and Examples of AI

This week, you will learn what AI is. You will understand its applications and use cases and how it is transforming our lives.

...
10 Videos (Gesamt 44 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
10 Videos
Introduction to the course1m
What is AI?3m
Introducing AI3m
Optional: Tanmay’s journey and take on AI5m
Impact and Examples of AI3m
Application Domains for AI5m
Some Applications of AI5m
More Applications of AI3m
Famous applications of AI from IBM5m
3 Lektüren
Who should take this course?2m
Lesson Summary10m
Lesson Summary10m
1 praktische Übung
Graded: What is AI? Applications and Examples of AI20m
Woche
2
2 Stunden zum Abschließen

AI Concepts, Terminology, and Application Areas

This week, you will learn about basic AI concepts. You will understand how AI learns, and what some of its applications are.

...
9 Videos (Gesamt 34 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
9 Videos
Terminology and Related Concepts3m
Machine Learning4m
Machine Learning Techniques and Training4m
Deep Learning2m
Neural Networks3m
Key Fields of Application in AI4m
Natural Language Processing, Speech, Computer Vision4m
Self Driving Cars4m
5 Lektüren
Lesson Summary10m
Hands On Lab: Paint with AI20m
Lesson Summary10m
Hands On Lab: Computer Vision20m
Lesson Summary10m
1 praktische Übung
Graded: AI Concepts, Terminology, and Application Areas20m
Woche
3
2 Stunden zum Abschließen

AI: Issues, Concerns and Ethical Considerations

This week, you will learn about issues and concerns surrounding AI, including - ethical considerations, bias, jobs, etc. - their impact on society. This information will help you to have an informed discussion on the costs and benefits of AI, and reassure decision makers about implementing an AI solution.

...
6 Videos (Gesamt 25 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
6 Videos
AI and Ethical Concerns4m
AI and Bias2m
AI: Ethics, Bias, and Trust4m
Jobs and AI4m
Employment and AI3m
4 Lektüren
Hands On Lab: Mitigating Bias20m
How AI Protects Us15m
Principles for ethical AI10m
Lesson Summary10m
2 praktische Übungen
Review Questions for Readings (Not Graded)18m
Graded: AI Issues, Ethics and Bias20m
Woche
4
3 Stunden zum Abschließen

The Future with AI, and AI in Action

This week, you will learn about the current thinking on the future with AI, as well as hear from experts about their advice to learn and start a career in AI. You will also demonstrate AI in action by utilizing Computer Vision to classify images.

...
6 Videos (Gesamt 26 min), 7 Lektüren, 2 Quiz
6 Videos
Future with AI4m
Advice for a career in AI5m
Hotbeds of AI Innovation3m
Tanmay’s Advice to Learn AI3m
Polong’s Advice for a Job in AI4m
7 Lektüren
What’s next for AI?15m
What will our society look like when AI is everywhere?10m
Lesson Summary10m
Lesson Summary5m
Exercise: Identifying objects in images with IBM Watson5m
Hands on Lab: Classify your images with AI!30m
Conclusion and Next Steps10m
1 praktische Übung
Final Assignment Part One15m
4.7
31 BewertungenChevron Right

Top reviews from Introduction to Artificial Intelligence (AI)

von PBJun 29th 2019

Best course for foundation of AI and to explore applications of AI. It provided me very clear understanding of ML, AI, Deep Learning and mathematically advanced concepts.

von VVJul 3rd 2019

A thorough understanding of basics and how AI is being used in practical world. Hearing from the experts gives comfort and credibility to the subject.

Dozent

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Rav Ahuja

AI and Data Science Program Director
IBM

Über IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse des Zertifikats und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie lediglich den Inhalt des Kurses lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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