在社会学、心理学、教育学、经济学、管理学、市场学等研究领域的数据分析中，结构方程建模是当前最前沿的统计方法中应用最广、研究最多的一个。它包含了方差分析、回归分析、路径分析和因子分析，弥补了传统回归分析和因子分析的不足，可以分析多因多果的联系、潜变量的关系，还可以处理多水平数据和纵向数据，是非常重要的多元数据分析工具。本课程系统地介绍结构方程模型和LISREL软件的应用，内容包括：结构方程分析（包括验证性因子分析）的基本概念、统计原理、在社会科学研究中的应用、常用模型及其LISREL程序、结果的解释和模型评价。学员应具备基本的统计知识（如：标准差、t-检验、相关系数），理解回归分析和因子分析的概念。 注：本课程配套教材为《结构方程模型及其应用》（以LISREL软件为例）。
Structural Equation Model and its Applications | 结构方程模型及其应用 (普通话)
von
The Chinese University of Hong Kong
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Woche
11 Stunde zum Abschließen
课程资料
1 Video (Gesamt 8 min), 5 Lektüren
1 Video
课程简介8m
5 Lektüren
课程须知10m
附加教材10m
参考书目10m
评量方式10m
学生常见问题及解答10m
Woche
21 Stunde zum Abschließen
第一课：简介 (參考：第一章 引言)
2 Videos (Gesamt 16 min), 1 Quiz
1 praktische Übung
简介16m
Woche
31 Stunde zum Abschließen
第二课：探索性与验证性因子分析 (參考：第一章 引言)
2 Videos (Gesamt 17 min), 1 Quiz
1 praktische Übung
探索性与验证性因子分析22m
Woche
41 Stunde zum Abschließen
第三课：SEM原理 (參考：第二章 结构方程模型简介)
2 Videos (Gesamt 24 min), 1 Quiz
1 praktische Übung
SEM原理12m
Top-Bewertungen von Structural Equation Model and its Applications | 结构方程模型及其应用 (普通话)
A very practical course. I am in the middle of it, and it is a bit challenging for me but useful. Thanks!
整个学习过程由浅入深，接受起来不是很困难，适合零基础学习，讲解的很清晰，老师也会及时的对课后疑问进行解答。如果老师能够讲几个从操作到结果分析完整的例子就更好了
Dozent
Prof. Kit Tai Hau 侯傑泰
Choh-Ming Li Professor of Educational PsychologyDepartment of Educational Psychology
Über The Chinese University of Hong Kong
Founded in 1963, The Chinese University of Hong Kong (CUHK) is a forward looking comprehensive research university with a global vision and a mission to combine tradition with modernity, and to bring together China and the West. CUHK teachers and students hail from all corners of the world. CUHK graduates are connected worldwide through an expansive alumni network.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
Coursera arbeitet mit erstklassigen Universitäten und Organisationen zusammen, um Online-Kurse anzubieten und dadurch universellen Zugriff auf die weltweit beste Ausbildung zu ermöglichen.
© 2019 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
