Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

40%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

38%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

24%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 20 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

TensorflowBigqueryMachine LearningData Cleansing

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Englisch

Dozent

von

Placeholder

Google Cloud

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up92%(3,237 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

8 Minuten zum Abschließen

Introduction to Course

8 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 8 min)
2 Videos
Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs3m
4 Stunden zum Abschließen

Improve Data Quality and Exploratory Data Analysis

4 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 29 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
5 Videos
Improve Data Quality13m
Lab Intro Improve Data Quality1m
Exploratory Data Anlaysis13m
Lab Intro Exploratory Data Analysis46
1 Lektüre
Resources10m
2 praktische Übungen
Practice Quiz on Improve Data Quality30m
Practice Quiz on Exploratory Data Analysis30m
Woche
2

Woche 2

8 Stunden zum Abschließen

Practical ML

8 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 63 min), 1 Lektüre, 11 Quiz
13 Videos
Supervised Learning5m
Regression and Classification11m
Short History of ML: Linear Regression7m
Short History of ML: Perceptron5m
Short History of ML: Neural Networks7m
Lab Intro: Introduction to Linear Regression26
Lab Intro: Introduction to Logistic Regression21
Short History of ML: Decision Trees5m
Short History of ML: Random Forests4m
Lab Intro: Decision Trees and Random Forests in Python30
Short History of ML: Kernel Methods4m
Short History of ML: Modern Neural Networks8m
1 Lektüre
Resources10m
8 praktische Übungen
Supervised Learning30m
Regression and Classification30m
Linear Regression30m
Perceptron30m
Neural Networks30m
Decision Trees 30m
Kernel Methods30m
History of ML: Modern Neural Networks30m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Optimization

3 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 61 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
13 Videos
Defining ML Models4m
Introducing the Course Dataset6m
Introduction Loss Functions6m
Gradient Descent5m
Troubleshooting Loss Curves2m
ML Model Pitfalls6m
Lecture Lab: Introducing the TensorFlow Playground6m
Lecture Lab: TensorFlow Playground - Advanced3m
Lecture Lab: Practicing with Neural Networks6m
Loss Curve Troubleshooting2m
Performance Metrics3m
Confusion Matrix5m
1 Lektüre
Resources10m
4 praktische Übungen
Lesson Quiz 30m
Lesson Quiz30m
Lesson Quiz30m
Module Quiz30m
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Generalization and Sampling

4 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 64 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
9 Videos
Generalization and ML Models6m
When to Stop Model Training5m
Lecture Creating Repeatable Samples in BigQuery6m
LectureDemo: Splitting Datasets in BigQuery8m
Lab Introduction Creating Repeatable Dataset Splits in BigQuery1m
Lab Solution Walkthrough Creating Repeatable Dataset Splits in BigQuery9m
Lab Introduction Exploring and Creating ML Datasets2m
Lab Solution Walkthrough Exploring and Creating ML Datasets23m
1 Lektüre
Resources10m
2 praktische Übungen
Generalization and ML Models30m
Module Quiz30m
1 Stunde zum Abschließen

Summary

1 Stunde zum Abschließen
1 Video (Gesamt 4 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
1 Video
2 Lektüren
Resources - Readings Compiled as PDF10m
Quiz Questions as a PDF10m
1 praktische Übung
Course Quiz30m

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