Über diesen Kurs

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Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 9 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 14 hours/week...

Portugiesisch (Brasilien)

Untertitel: Französisch, Portugiesisch (Brasilien), Deutsch, Englisch, Spanisch, Japanisch...
Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind
  • Software Engineers

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    Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

    Woche
    1
    4 Minuten zum Abschließen

    Introdução

    1 Video (Gesamt 4 min)
    1 Video
    1 Stunde zum Abschließen

    Aprendizado de máquina na prática

    10 Videos (Gesamt 62 min), 1 Quiz
    10 Videos
    Aprendizado supervisionado5m
    Regressão e classificação11m
    Breve histórico do aprendizado de máquina: regressão linear7m
    Breve histórico do aprendizado de máquina: perceptron5m
    Breve histórico do aprendizado de máquina: redes neurais7m
    Breve histórico do aprendizado de máquina: árvores de decisão5m
    Breve histórico do aprendizado de máquina: métodos de kernel4m
    Breve histórico do aprendizado de máquina: florestas aleatórias4m
    Breve histórico do aprendizado de máquina: redes neurais modernas8m
    1 praktische Übung
    Questionário do módulo6m
    1 Stunde zum Abschließen

    Otimização

    13 Videos (Gesamt 61 min), 1 Quiz
    13 Videos
    Como definir modelos de aprendizado de máquina4m
    Introdução ao conjunto de dados de natalidade6m
    Apresentação das funções de perda6m
    Gradiente descendente5m
    Solução de problemas de uma curva de perda2m
    Dificuldades do modelo de aprendizado de máquina6m
    Laboratório: introdução ao TensorFlow Playground6m
    Laboratório: introdução ao TensorFlow Playground (nível avançado)3m
    Laboratório: práticas com redes neurais6m
    Solução de problemas de curva de perda1m
    Métricas de desempenho3m
    Matriz de confusão5m
    1 praktische Übung
    Questionário do módulo6m
    3 Stunden zum Abschließen

    Generalização e amostragem

    9 Videos (Gesamt 64 min), 3 Quiz
    9 Videos
    Generalização e modelos de aprendizado de máquina6m
    Quando interromper o treinamento de um modelo?5m
    Como criar amostras repetíveis no BigQuery6m
    Demonstração: divisão de conjuntos de dados no BigQuery8m
    Introdução ao laboratório1m
    Explicação da solução do laboratório9m
    Introdução ao laboratório2m
    Explicação da solução do laboratório23m
    1 praktische Übung
    Questionário do módulo12m
    3 Minuten zum Abschließen

    Resumo

    1 Video (Gesamt 3 min)
    1 Video
    4.6
    5 BewertungenChevron Right

    Top-Bewertungen von Launching into Machine Learning em Português Brasileiro

    von GAFeb 19th 2019

    O curso é bem estruturado e com uma parte histórica do estudos que fundamentaram o Aprendizado de Máquina excelente. Parabéns pela metodologia e pelo conteúdo!

    von TSMar 18th 2019

    Curso excelente, com uma abordagem prática que ajuda a diminuir a complexidade da teoria.

    Über Google Cloud

    We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

    Über den Spezialisierung Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

    O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? Quais são as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de aprendizado de máquina e por que é importante que elas não sejam ignoradas? Por que as redes neurais são tão requisitadas hoje? Como configurar um problema de aprendizado supervisionado, além de encontrar uma solução ótima e generalizável com gradiente descendente e uma boa forma de criar conjuntos de dados? Aprenda a gravar modelos de aprendizado de máquina distribuídos com escalonamento no TensorFlow, faça escalonamento horizontal do treinamento desses modelos e ofereça previsões de alto desempenho. Converta dados brutos em atributos para informar características importantes desses dados ao aprendizado de máquina e ofereça uma percepção humana para dar suporte ao problema. Por fim, aprenda a incorporar a combinação ideal de parâmetros que produz modelos precisos e generalizados, além de conhecer a teoria para resolver tipos específicos de problemas de aprendizado de máquina. Você passará por todas as etapas do aprendizado de máquina, desde a criação de uma estratégia voltada para aprendizado de máquina até o treinamento, a otimização e a produção de modelos em laboratórios práticos com o Google Cloud Platform. >>> Ao se inscrever nesta especialização você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

    Häufig gestellte Fragen

    • Ja, Sie können eine Vorschau des ersten Videos und den Lehrplan ansehen, bevor Sie sich anmelden. Sie müssen den Kurs kaufen, um Zugriff auf die Inhalte zu erhalten, die nicht in der Vorschau inbegriffen sind.

    • Wenn Sie sich vor dem Startdatum der ersten Kurseinheit anmelden, haben Sie Zugriff auf alle Vortragsvideos und Texte für den Kurs. Sobald die erste Kurseinheit beginnt, können Sie Aufgaben einreichen.

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    • Dieser Kurs ist einer der wenigen auf Coursera angebotenen Kurse, die derzeit ausschließlich für Kursteilnehmer zugänglich sind, die bezahlt oder finanzielle Unterstützung erhalten haben, wenn diese verfügbar ist.

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