Começando pela história do machine learning, vamos discutir por que as redes neurais hoje funcionam com vários problemas de ciência de dados. Depois vamos definir um problema de aprendizado supervisionado e descobrir uma boa solução usando o gradiente descendente. Isso envolve criar conjuntos de dados que permitem generalização. Vamos falar sobre os métodos que devemos usar para fazer isso de modo repetível e que viabilize a experimentação.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro
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Über diesen Kurs
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100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“
Ca. 20 Stunden zum Abschließen
Portugiesisch (Brasilien)
Untertitel: Portugiesisch (Brasilien), Englisch
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Google Cloud
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
8 Minuten zum Abschließen
Introdução ao curso
Neste curso, você vai aprender noções básicas de ML para entender a terminologia que usamos na especialização. Também vai ver as dificuldades e as dicas práticas de ML de profissionais do Google. Quando você terminar o curso, vai ter o código e o conhecimento necessários para criar seus modelos de ML.
8 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 8 min)
4 Stunden zum Abschließen
Melhoria da qualidade de dados e análise exploratória de dados
Neste módulo, vamos apresentar uma introdução aos problemas de qualidade de dados e soluções para melhorá-los. Depois vamos estudar a análise exploratória de dados.
4 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 29 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
8 Stunden zum Abschließen
ML na prática
Neste módulo, vamos apresentar alguns dos principais tipos de machine learning e conhecer a história do ML até o estágio mais moderno para você acelerar sua evolução como profissional de ML.
8 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 63 min), 1 Lektüre, 11 Quiz
3 Stunden zum Abschließen
Otimização
Neste módulo, mostraremos como otimizar seus modelos de ML.
3 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 61 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
Bewertungen
Top-Bewertungen von LAUNCHING INTO MACHINE LEARNING EM PORTUGUÊS BRASILEIRO
von TS17. März 2019
Curso excelente, com uma abordagem prática que ajuda a diminuir a complexidade da teoria.
Über den Spezialisierung Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro
O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? Quais são as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de aprendizado de máquina e por que é importante que elas não sejam ignoradas? Por que as redes neurais são tão requisitadas hoje? Como configurar um problema de aprendizado supervisionado, além de encontrar uma solução ótima e generalizável com gradiente descendente e uma boa forma de criar conjuntos de dados? Aprenda a gravar modelos de aprendizado de máquina distribuídos com escalonamento no TensorFlow, faça escalonamento horizontal do treinamento desses modelos e ofereça previsões de alto desempenho. Converta dados brutos em atributos para informar características importantes desses dados ao aprendizado de máquina e ofereça uma percepção humana para dar suporte ao problema. Por fim, aprenda a incorporar a combinação ideal de parâmetros que produz modelos precisos e generalizados, além de conhecer a teoria para resolver tipos específicos de problemas de aprendizado de máquina. Você passará por todas as etapas do aprendizado de máquina, desde a criação de uma estratégia voltada para aprendizado de máquina até o treinamento, a otimização e a produção de modelos em laboratórios práticos com o Google Cloud Platform.
Häufig gestellte Fragen
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