まず、データ品質を向上させる方法や探索的データ分析を実行する方法など、データについての議論から始めます。Vertex AI AutoML についてと、コードを 1 行も記述せずに ML モデルを構築、トレーニング、デプロイする方法を説明します。BigQuery ML のメリットを理解していただけます。その後、機械学習(ML)モデルを最適化する方法、一般化とサンプリングを活用してカスタム トレーニング向けの ML モデルの品質を評価する方法を説明します。
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版
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Über diesen Kurs
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Ca. 16 Stunden zum Abschließen
Japanisch
Was Sie lernen werden
データ品質を向上させる方法や探索的データ分析を実行する方法を説明する
Vertex AI と BigQuery ML を使用して AutoML モデルを構築、トレーニングする
損失関数とパフォーマンス指標を使用して、モデルを最適化および評価する
再現可能でスケーラブルなトレーニング用、評価用、テスト用データセットを作成する
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
1 Minute zum Abschließen
はじめに
1 Minute zum Abschließen
1 Video (Gesamt 1 min)
4 Stunden zum Abschließen
データについて知る: 探索的データ分析によるデータ品質の改善
4 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 57 min)
3 Stunden zum Abschließen
機械学習の実践
3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 45 min)
4 Stunden zum Abschließen
Vertex AI を使用した AutoML モデルのトレーニング
4 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 38 min)
Bewertungen
- 5 stars54 %
- 4 stars34 %
- 3 stars10 %
- 1 star2 %
Top-Bewertungen von LAUNCHING INTO MACHINE LEARNING 日本語版
von YO21. Mai 2021
初心者でも何とか。自身がいかに勉強不足か分かったので、引き続き学習していきたい。
内容はとても丁寧で面白かった。機械学習に興味を持てるきっかけとなった。
von YK28. Aug. 2019
TensorFlow PlaygroundやBigQueryに触れることができたのは有益だった。数式が当然のように出てくるのは少し辛いかもしれない。。。
Über den Spezialisierung Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

Häufig gestellte Fragen
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