Machine learning is the study that allows computers to adaptively improve their performance with experience accumulated from the data observed. Our two sister courses teach the most fundamental algorithmic, theoretical and practical tools that any user of machine learning needs to know. This second course of the two would focus more on algorithmic tools, and the other course would focus more on mathematical tools. [機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步。我們的兩項姊妹課程將介紹各領域中的機器學習使用者都應該知道的基礎演算法、理論及實務工具。本課程將較為著重方法類的工具,而另一課程將較為著重數學類的工具。]
von
機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations
National Taiwan UniversityÜber diesen Kurs
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
2 Stunden zum Abschließen
第九講: Linear Regression
2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 62 min), 4 Lektüren
1 Stunde zum Abschließen
第十講: Logistic Regression
1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 65 min)
1 Stunde zum Abschließen
第十一講: Linear Models for Classification
1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 59 min)
1 Stunde zum Abschließen
第十二講: Nonlinear Transformation
1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 59 min)
Bewertungen
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- 2 stars0,31 %
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Top-Bewertungen von 機器學習基石下 (MACHINE LEARNING FOUNDATIONS)---ALGORITHMIC FOUNDATIONS
von DA2. Mai 2020
Great course on soliciting basics of ML! Looking forward to next one.
von GG12. Aug. 2020
I learned machine learning theory from this course. This is very useful.
von JJ2. Okt. 2018
很好的课程,更加注重算法的理论推导,当然也不乏运用的技巧。之前看过吴恩达老师的机器学习课程,感觉林老师这门课更加的深入,吴恩达老师的课省去了公式的推导,更偏向工程的实践,两门课可以算是相辅相成的。
von TT14. März 2018
Very interesting course for me! I love it very much.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
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