Über diesen Kurs

39,313 kürzliche Aufrufe

Karriereergebnisse der Lernenden

25%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

38%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

14%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 18 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Computer ProgrammingAlgorithmsPython ProgrammingCombinatorics

Karriereergebnisse der Lernenden

25%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

38%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

14%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 18 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch

von

Rice University-Logo

Rice University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up95%(1,999 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

6 Stunden zum Abschließen

Required Python knowledge, coding standards, and machine grading

6 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 104 min), 9 Lektüren, 3 Quiz
10 Videos
Introduction6m
Required Python Knowledge12m
Coding Style and Standards11m
Python Modules7m
Machine Grading10m
Mini-project Video5m
CodeSkulptor11m
Saving in CodeSkulptor9m
Beyond CodeSkulptor (15:12) (optional video)15m
9 Lektüren
Required Python Knowledge10m
Guidelines for Coding Style10m
Importing Custom Modules in Python10m
Mini-project Description10m
204810m
Math Expressions for Homework10m
Math Notes on Functions10m
Practice Mini-project - Solitaire Mancala10m
Python Development Environments10m
1 praktische Übung
Homework 120m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Testing, plotting, and grids

3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 34 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Testing4m
Plotting6m
Grids8m
Mini-project Video10m
4 Lektüren
Building Tests for Python Programs10m
Mini-project Description10m
Math Notes on Grid Representations10m
Practice Activity - Testing Solitaire Mancala10m
1 praktische Übung
Homework 218m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Probability, randomness, and objects/references

3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 56 min), 6 Lektüren, 2 Quiz
6 Videos
Basics of Probability10m
Expected Value 13m
Monte Carlo Methods6m
Objects and References 11m
Mini-project Video9m
6 Lektüren
Mini-project Description10m
TTTBoard Class10m
Math Notes on Basic Probability10m
Math Notes on Expected Value10m
Practice Mini-project - Nim (Monte Carlo)10m
Practice Activity - The Monty Hall Problem10m
1 praktische Übung
Homework 320m
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Combinatorics, generators, and debugging

3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 68 min), 5 Lektüren, 2 Quiz
6 Videos
Enumeration10m
Permutations and Combinations13m
Combinatorics and Password Breaking 15m
Debugging18m
Mini-project Video5m
5 Lektüren
Mini-project Description10m
Math Notes on Enumeration10m
Math Notes on Permutations and Combinations10m
Practice Activity - Analyzing a Simple Dice Game10m
Practice Activity - Counting Game States10m
1 praktische Übung
Homework 420m

Bewertungen

Top-Bewertungen von PRINCIPLES OF COMPUTING (PART 1)

Alle Bewertungen anzeigen

Über den Spezialisierung Fundamentals of Computing

This Specialization covers much of the material that first-year Computer Science students take at Rice University. Students learn sophisticated programming skills in Python from the ground up and apply these skills in building more than 20 fun projects. The Specialization concludes with a Capstone exam that allows the students to demonstrate the range of knowledge that they have acquired in the Specialization....
Fundamentals of Computing

Häufig gestellte Fragen

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..