Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Fortgeschritten“

* Python 3

* Knowledge of general machine learning concepts

* Knowledge of the field of deep learning

* Probability and statistics

Ca. 53 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Probabilistic Neural Network
  • Deep Learning
  • Generative Model
  • Tensorflow
  • Probabilistic Programming Language (PRPL)
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Stufe „Fortgeschritten“

* Python 3

* Knowledge of general machine learning concepts

* Knowledge of the field of deep learning

* Probability and statistics

Ca. 53 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

Imperial College London

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

12 Stunden zum Abschließen

TensorFlow Distributions

12 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 92 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
Woche
2

Woche 2

12 Stunden zum Abschließen

Probabilistic layers and Bayesian neural networks

12 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 110 min)
Woche
3

Woche 3

13 Stunden zum Abschließen

Bijectors and normalising flows

13 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 93 min)
Woche
4

Woche 4

13 Stunden zum Abschließen

Variational autoencoders

13 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 77 min)

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Über den Spezialisierung TensorFlow 2 for Deep Learning

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Häufig gestellte Fragen

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