Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

33%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

25%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Ca. 23 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: The course is comprised of 6 weeks of study, with 5-10 hours/week depending on mental stamina!...

Englisch

Untertitel: Englisch

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University of London

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up96%(1,591 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Dealing with Uncertainty and Complexity in a Chaotic World

2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 68 min), 6 Lektüren, 1 Quiz
8 Videos
1.1 The Monty Hall Problem9m
1.2 Decision Making Under Uncertainty10m
1.3 Uncertainty in the News9m
1.4 Simplicity vs. Complexity - The Need for Models10m
1.5 Safe to Assume? Beware, When Model Assumptions Go Wrong!9m
1.6 Roadmap of the Course9m
Week One Summary and Key Takeaways4m
6 Lektüren
1.1 The Monty Hall Problem10m
1.2 Decision Making Under Uncertainty10m
1.3 Uncertainty in the News10m
1.4 Simplicity vs. Complexity - The Need for Models10m
1.5 Safe to Assume? Beware, When Model Assumptions Go Wrong!10m
1.6 Roadmap of the Course10m
1 praktische Übung
Week One Quiz20m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Quantifying Uncertainty With Probability

3 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 74 min), 6 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
2.2 Simple Probability Distributions11m
2.3 Expectation of Random Variables13m
2.4 Bayesian Updating11m
2.5 Parameters9m
2.6 The Distribution Zoo11m
Week Two Summary and Key Takeaways4m
6 Lektüren
2.1 Probability Principles10m
2.2 Simple Probability Distributions10m
2.3 Expectation of Random Variables10m
2.4 Bayesian Updating10m
2.5 Parameters10m
2.6 The Distribution Zoo10m
1 praktische Übung
Week Two Quiz20m
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Describing The World The Statistical Way

4 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 78 min), 6 Lektüren, 2 Quiz
7 Videos
3.2 Data Visualisation11m
3.3 Descriptive Statistics - Measures of Central Tendency13m
3.4 Descriptive Statistics - Measures of Spread10m
3.5 The Normal Distribution11m
3.6 Variance of Random Variables13m
Week Three Summary and Key Takeaways5m
6 Lektüren
3.1 Classify Your Variables!10m
3.2 Data Visualisation10m
3.3 Descriptive Statistics - Measures of Central Tendency10m
3.4 Descriptive Statistics - Measures of Spread10m
3.5 The Normal Distribution10m
3.6 Variance of Random Variables10m
1 praktische Übung
Week Three Quiz
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

On Your Marks, Get Set, Infer!

2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 78 min), 6 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
4.2 Random Sampling11m
4.3 Further Random Sampling12m
4.4 Sampling Distributions11m
4.5 Sampling Distribution of the Sample Mean11m
4.6 Confidence Intervals13m
Week Four Summary and Key Takeaways5m
6 Lektüren
4.1 Introduction to Sampling10m
4.2 Random Sampling10m
4.3 Further Random Sampling10m
4.4 Sampling Distributions10m
4.5 Sampling Distribution of the Sample Mean10m
4.6 Confidence Intervals10m
1 praktische Übung
Week Four Quiz

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Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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