In this first course of the Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering Specialization, you will learn how to set up a version-controlled Python working environment which can utilize third party libraries. You will learn to use Python and the powerful Pandas library for data analysis and manipulation. Additionally, you will also be introduced to Vim and Visual Studio Code, two popular tools for writing software. This course is valuable for beginning and intermediate students in order to begin transforming and manipulating data as a data engineer.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering
von
Über diesen Kurs
37.400 kürzliche Aufrufe
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Anfänger“
No prior Python experience required.
Ca. 38 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
Was Sie lernen werden
Setup a provisioned Python project environment
Use Pandas libraries to read and write data into data structures and files
Employ Vim and Visual Studio Code to write Python code
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Vim
- Python Programming
- Pandas
- Visual Studio Code
- Data Structure
Flexible Fristen
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Stufe „Anfänger“
No prior Python experience required.
Ca. 38 Stunden zum Abschließen
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Duke University
Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
9 Stunden zum Abschließen
Getting Started with Python
This week, you will learn how to set up an isolated Python environment with third party libraries and apply it by setting up a virtual environment including Pandas and Jupyter.
9 Stunden zum Abschließen
15 Videos (Gesamt 72 min), 3 Lektüren, 5 Quiz
10 Stunden zum Abschließen
Essential Python
This week, you will learn how to create and use Python Sequences, Dictionaries, Sets, List Comprehensions, and Generators. Additionally, you will learn how to apply these by manipulating client data in a Jupyter notebook.
10 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 65 min)
10 Stunden zum Abschließen
Data in Python: Pandas and Alternatives
This week, you will learn how to load data into a Pandas DataFrame and write statements to select columns and rows from a DataFrame. Additionally, you will apply comparison and boolean operators as a method of selecting data.
10 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 63 min)
9 Stunden zum Abschließen
Python Development Environments
This week, you will learn the basics of some popular development environments and apply it by writing code in Vim and Visual Studio Code. Additionally, you will learn how to check your code into a Git repository.
9 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 48 min)
Über den Spezialisierung Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering
If you are interested in developing the skills needed to be a data engineer, the Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering Specialization is a great place to start. We live in a world that is driven by big data - from what we search online to the route we take to our favorite restaurant, and everything in between. Businesses and organizations use this data to make decisions that impact the ways in which we navigate our lives. How do engineers collect this data? How can this data be organized so that it can be appropriately analyzed? A data engineer is specialized in this initial step of accessing, cleaning and managing big data.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.
