Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering

4.6
Sterne
44 Bewertungen

Alfredo Deza +2 weitere Dozenten

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von

Spezialisierung Python, Bash and SQL Essentials for Data EngineeringDuke University

Über diesen Kurs

37.029 kürzliche Aufrufe

In this third course of the Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering Specialization, you will explore techniques to work effectively with Python and SQL. We will go through useful data structures in Python scripting and connect to databases like MySQL. Additionally, you will learn how to use a modern text editor to connect and run SQL queries against a real database, performing operations to load and extract data. Finally, you will use extracted data from websites using scraping techniques. These skills will allow you to work effectively when data is not readily available, or when spatial queries are required to extract useful information from databases.

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Kurs 3 von 4 in

Spezialisierung Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering

Stufe „Mittel“

Some experience with Python programming (<1 year)

Ca. 19 Stunden zum Abschließen

Englisch

Was Sie lernen werden

Extract data from different sources and map it to Python data structures.
Design Scripts to connect and query a SQL database from within Python.
Apply scraping techniques to read and extract data from a website.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Database (DBMS)
Python Programming
Web Scraping
MySQL
SQL

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Spezialisierung Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering

Stufe „Mittel“

Some experience with Python programming (<1 year)

Ca. 19 Stunden zum Abschließen

Englisch

Dozenten

Dozentenbewertung

4/5 (6 Bewertungen)

von

Duke University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

5 Stunden zum Abschließen

Working with Data in Python

5 Stunden zum Abschließen

19 Videos (Gesamt 62 min), 4 Lektüren, 2 Quiz

19 Videos

Welcome to Scripting with Python and SQL for Data Engineering45

Meet your Course Instructor: Alfredo Deza29

Overview of Key Concepts4m

Introduction to Working with Data in Python29

Introduction to Python Data Structures46

Using Lists to Save and Retrieve Data in Python5m

Using Dictionaries to Save and Retrieve Data in Python7m

Overview of Lesson Common Data Structures in Python4m

Recap of Data Structures in Python1m

Introduction to Choosing Data Structures in Python1m

Iterating Over Lists and Dictionaries in Python7m

Iterating Over Other Data Structures in Python2m

Storing Data Between Data Structures in Python6m

Recap of Mapping Data Structures in Python1m

Introduction to Data Sources and Formats in Python53

Loading Data from Files and File Paths in Python6m

Working with JSON in Python6m

Saving Data from Python to Disk4m

Recap of Persisting and Loading Data in Python47

4 Lektüren

Meet your Supporting Instructors: Kennedy Behrman and Noah Gift10m

Course Structure and Discussion Etiquette10m

Python Lists and Dictionaries10m

Build a notebook that reformats data into JSON10m

2 praktische Übungen

Using Data Structures in Python30m

Working with Data in Python30m

Woche

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

Python Scripting and SQL

5 Stunden zum Abschließen

15 Videos (Gesamt 56 min), 2 Lektüren, 1 Quiz

15 Videos

Introduction to Python Scripting and SQL31

Introduction to Scripting in Python40

Creating a Script as a Module in Python5m

Traversing the File System with a Script in Python7m

Recap of Python Scripting Basics43

Introduction to Embedded Databases48

What is SQLite?2m

Creating and Connecting to a SQLite Database in Python5m

Saving and Querying from a SQLite Database in Python10m

Recap of SQLite and Python1m

Introduction to Querying with SQL in Python1m

Basic SQL Commands in Python6m

Extracting Distinct Data using SQL in Python7m

Searching with SQL in Python5m

Recap of Querying with SQL in Python1m

2 Lektüren

Minimal Python, Chapter 2: Learn to Store Data10m

Create a Reporting Script for File Sizes10m

1 praktische Übung

Python Scripting and SQL30m

Woche

Woche 3

5 Stunden zum Abschließen

Web Scraping using Python

5 Stunden zum Abschließen

15 Videos (Gesamt 65 min), 3 Lektüren, 1 Quiz

15 Videos

Introduction to Web Scraping using Python30

Introduction to Extracting Data from Unstructured HTML1m

Challenges with Web Data3m

Parsing HTML with HTMLParser in Python5m

Recap of Web Scraping Techniques in Python40

Introduction to Scrapy and XPath in Python1m

Creating a Web Scraping Project with Scrapy in Python6m

Parsing Data with XPath and Scrapy Shell11m

Using Scrapy Spider for Web Scraping5m

Recap of Scrapy and XPath in Python43

Overview of Challenges with Web Scraping2m

Scraping Locally8m

Persisting Data in CSV and JSON Formats9m

Persisting Data to a SQLite Database6m

Recap of Persistence and Efficacy with Web Scraping1m

3 Lektüren

Parsing Techniques with HTMLParser10m

Efficient Scraping Techniques10m

Build a Web Scraping Tool10m

1 praktische Übung

Web Scraping using Python30m

Woche

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Working with MySQL

4 Stunden zum Abschließen

11 Videos (Gesamt 37 min), 2 Lektüren, 1 Quiz

11 Videos

Introduction to Working with MySQL30

Introduction to VSCode with MySQL1m

Connecting to a MySQL Server8m

Recap of VSCode with MySQL1m

Challenges of Running MySQL Queries1m

Using VSCode to Execute MySQL Queries6m

Recap of Running MySQL Queries1m

Challenges with Importing to Databases1m

Importing CSV Data into MySQL6m

Exporting Data from MySQL6m

Recap of Importing and Exporting Data in MySQL1m

2 Lektüren

Working with VSCode and MySQL10m

Loading and Exporting Data using MySQL10m

1 praktische Übung

Working with MySQL30m

Bewertungen

4.6

7 Bewertungen

5 stars
77,27 %
4 stars
15,90 %
1 star
6,81 %

Top-Bewertungen von SCRIPTING WITH PYTHON AND SQL FOR DATA ENGINEERING

von BM28. Aug. 2022

This provides the essentials of data engineering and analysis.

von CQ20. Okt. 2022

Covered great Python. data engineering techniques as well as using SQLite and MySQL in VSCode

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Über den Spezialisierung Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering

If you are interested in developing the skills needed to be a data engineer, the Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering Specialization is a great place to start. We live in a world that is driven by big data - from what we search online to the route we take to our favorite restaurant, and everything in between. Businesses and organizations use this data to make decisions that impact the ways in which we navigate our lives. How do engineers collect this data? How can this data be organized so that it can be appropriately analyzed? A data engineer is specialized in this initial step of accessing, cleaning and managing big data.

Data engineers today need a solid foundation in a few essential areas: Python, Bash and SQL. In Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering, we provide a nuts and bolts overview of these fundamental skills needed for entering the world of data engineering. Led by three professional data engineers, this Specialization will provide quick and accessible ways to learn data engineering strategies, give you a chance to practice what you’ve learned in integrated lab exercises, and then immediately apply these techniques in your professional or academic life.

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
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Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

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