Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Python 3 Programming

4.7
Sterne
3,422 Bewertungen

96 %

Steve Oney +1 weiterer Dozent

87.694 bereits angemeldet

von

Verbunden mit dem Abschluss Master of Applied Data Science
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Spezialisierung Python 3 ProgrammingUniversity of Michigan

Über diesen Kurs

60.375 kürzliche Aufrufe

This course introduces classes, instances, and inheritance. You will learn how to use classes to represent data in concise and natural ways. You'll also learn how to override built-in methods and how to create "inherited" classes that reuse functionality. You'll also learn about how to design classes. Finally, you will be introduced to the good programming habit of writing automated tests for their own code.
The course is best-suited for you if you are already familiar with Python fundamentals, which are covered in the "Python Basics" and "Python Functions, Files, and Dictionaries" courses (courses 1 and 2 of the Python 3 Programming Specialization). It is optional to have taken the "Data Collection and Processing with Python" course (course 3 of the specialization), but knowledge of retrieving and processing complex nested data is helpful.

This is the fourth of five courses in the Python 3 Programming Specialization.

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Spezialisierung Python 3 Programming

Stufe „Mittel“

Ca. 17 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Dozenten

Dozentenbewertung

4,72/5 (370 Bewertungen)

Steve Oney

Assistant Professor

School of Information

400.991 Lernende

8 Kurse

Paul Resnick

Michael D. Cohen Collegiate Professor

School of Information

407.623 Lernende

9 Kurse

von

University of Michigan

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieser Kurs gehört zum reinen Onlineabschlusses Master of Applied Data Science von University of Michigan. Er bietet Ihnen eine Vorschau auf die Themen, Materialien und Lehrkräfte, damit Sie entscheiden können, ob der komplette Online-Studiengang das Richtige für Sie ist.

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Inhaltsbewertung96%(7,129 Bewertungen)

Woche1

Woche 1

6 Stunden zum Abschließen

Classes

6 Stunden zum Abschließen

14 Videos (Gesamt 79 min), 15 Lektüren, 3 Quiz

14 Videos

Introduction to the Specialization11mWelcome to Python Classes and Inheritance3mHow to Use the Interactive Textbook14mUser-Defined Classes9mAdding Parameters to the Constructor3mAdding Other Methods to a Class6mInstance Variable Search Order2mExample: Creating Instances from Data6mConverting an Object to a String3mSpecial (dunderscore) Methods3mInstances as Return Values3mSorting Lists of Instances3mClass Variables and Instance Variables6mThinking About Classes and Instances1m

15 Lektüren

Syllabus10mHelp Us Learn More About You!10mSyllabus10mIntroduction: Classes and Objects - The Basics10mObjects Revisited10mUser Defined Classes10mAdding Parameters to the Constructor10mAdding Other Methods to a Class10mObjects as Arguments and Parameters10mConverting an Object to a String10mInstances as Return Values10mSorting Lists of Instances10mClass Variables and Instance Variables10mThinking About Classes and Instances10mA Tamagotchi Game10m

1 praktische Übung

Optional - What Did You Use to Practice This Week?30m

Woche2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Inheritance

4 Stunden zum Abschließen

3 Videos (Gesamt 28 min), 5 Lektüren, 3 Quiz

Woche3

Woche 3

7 Stunden zum Abschließen

Unit Testing and Exceptions

7 Stunden zum Abschließen

13 Videos (Gesamt 94 min), 11 Lektüren, 4 Quiz

13 Videos

Introduction: Test Cases2mThe test.testEqual Function4mReturn Value Tests8mSide Effect Tests9mProgram Development with Test Cases6mTesting Classes7mConclusion: Test Cases2mException Handling Flow-of-control6mWhen to use Try/Except3mHandling Different Exception Types6mIntroduction to Django17mHow Django Uses Classes and Inheritance14mIntroduction - Final Course Project4m

11 Lektüren

The test.testEqual Function10mWriting Test Cases for Functions10mProgram Development10mTesting Classes10mWhat is an Exception?10mException Handling Flow-of-control10mRaising and Catching Errors10mWhen to use Try/Except10mStandard Exceptions10mCourse Feedback10mKeep Learning with Michigan Online10m

Bewertungen

4.7

547 Bewertungen

5 stars
76,68 %
4 stars
19,25 %
3 stars
2,92 %
2 stars
0,73 %
1 star
0,40 %

Top-Bewertungen von PYTHON CLASSES AND INHERITANCE

von DA21. Sep. 2021

This was a great course! Things were clear and concise, and the homework assignments were helpful practice. I thought it was a really engaging layout for these topics.

von YD16. Okt. 2020

The course is really good for learning object oriented programming in python for we beginners. Thank you coursera and Fr. CRCE for giving a platform to learn these courses.

von MS8. Juli 2020

I like the final project a lot. Working through it helped to consolidate what I have learned from the readings and videos. Thank you, Professor Resnick, Professor Oney, Jackie, and others.

von PM13. Juni 2020

Well done! Steve (and the team) did an excellent job. I have worked with Python Classes, but now I believe I truly understand how and "why" they are constructed as they are. Cheers!

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Über den Spezialisierung Python 3 Programming

This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance.

You will have lots of opportunities to practice. You will also learn ways to reason about program execution, so that it is no longer mysterious and you are able to debug programs when they don’t work. By the end of the specialization, you’ll be writing programs that query Internet APIs for data and extract useful information from them. And you’ll be able to learn to use new modules and APIs on your own by reading the documentation. That will give you a great launch toward being an independent Python programmer. This specialization is a good next step for you if you have completed Python for Everybody but want a more in-depth treatment of Python fundamentals and more practice, so that you can proceed with confidence to specializations like Applied Data Science with Python. But it is also appropriate as a first set of courses in Python if you are already familiar with some other programming language, or if you are up for the challenge of diving in head-first.

Häufig gestellte Fragen

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Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

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