Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
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100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“

This course requires a working knowledge of the Python programming language and using Jupyter Notebooks. 

Ca. 17 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Implement data visualization techniques and plots using Python libraries, such as Matplotlib, Seaborn, and Folium to tell a stimulating story

  • Create different types of charts and plots such as line, area, histograms, bar, pie, box, scatter, and bubble

  • Create advanced visualizations such as waffle charts, word clouds, regression plots, maps with markers, & choropleth maps

  • Generate interactive dashboards containing scatter, line, bar, bubble, pie, and sunburst charts using the Dash framework and Plotly library

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Dashboards and Charts
  • dash
  • Python Programming
  • Matplotlib
  • Data Visualization (DataViz)
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Stufe „Mittel“

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Ca. 17 Stunden zum Abschließen
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von

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IBM Skills Network

Beginnen Sie damit, auf Ihren Bachelor-Abschluss hinzuarbeiten

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Bachelor of Science in Computer Science von IBM Skills Network. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up91%(11,709 Bewertungen)
Woche
1
Woche 1
2 Stunden zum Abschließen

Introduction to Data Visualization Tools

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 27 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
Woche
2
Woche 2
3 Stunden zum Abschließen

Basic and Specialized Visualization Tools

3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 26 min), 2 Lektüren, 4 Quiz
Woche
3
Woche 3
3 Stunden zum Abschließen

Advanced Visualizations and Geospatial Data

3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 15 min), 2 Lektüren, 4 Quiz
Woche
4
Woche 4
6 Stunden zum Abschließen

Creating Dashboards with Plotly and Dash

6 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 17 min), 6 Lektüren, 6 Quiz

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Häufig gestellte Fragen

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