"A picture is worth a thousand words". We are all familiar with this expression. It especially applies when trying to explain the insight obtained from the analysis of increasingly large datasets. Data visualization plays an essential role in the representation of both small and large-scale data.
IBMÜber diesen Kurs
593,276 kürzliche Aufrufe
Karriereergebnisse der Lernenden
27%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
35%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
11%
erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 18 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Vietnamesisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
Python ProgrammingData VirtualizationData Visualization (DataViz)Matplotlib
Karriereergebnisse der Lernenden
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Stufe „Mittel“
Ca. 18 Stunden zum Abschließen
Englisch
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von
IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
2 Stunden zum Abschließen
Introduction to Data Visualization Tools
In this module, you will learn about data visualization and some of the best practices to keep in mind when creating plots and visuals. You will also learn about the history and the architecture of Matplotlib and learn about basic plotting with Matplotlib. In addition, you will learn about the dataset on immigration to Canada, which will be used extensively throughout the course. Finally, you will briefly learn how to read csv files into a pandas dataframe and process and manipulate the data in the dataframe, and how to generate line plots using Matplotlib.
2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 27 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
6 Videos
Welcome4m
Introduction to Data Visualization4m
Introduction to Matplotlib6m
Basic Plotting with Matplotlib4m
Dataset on Immigration to Canada2m
Line Plots3m
2 Lektüren
Syllabus10m
[Optional] Download Jupyter Notebook10m
1 praktische Übung
Introduction to Data Visualization Tools30m
4 Stunden zum Abschließen
Basic and Specialized Visualization Tools
In this module, you learn about area plots and how to create them with Matplotlib, histograms and how to create them with Matplotlib, bar charts, and how to create them with Matplotlib, pie charts, and how to create them with Matplotlib, box plots and how to create them with Matplotlib, and scatter plots and bubble plots and how to create them with Matplotlib.
4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 25 min), 2 Lektüren, 4 Quiz
2 Lektüren
[Optional] Download JupyterNotebook10m
[Optional] Download Jupyter Notebook10m
2 praktische Übungen
Basic Visualization Tools30m
Specialized Visualization Tools30m
12 Stunden zum Abschließen
Advanced Visualizations and Geospatial Data
In this module, you will learn about advanced visualization tools such as waffle charts and word clouds and how to create them. You will also learn about seaborn, which is another visualization library, and how to use it to generate attractive regression plots. In addition, you will learn about Folium, which is another visualization library, designed especially for visualizing geospatial data. Finally, you will learn how to use Folium to create maps of different regions of the world and how to superimpose markers on top of a map, and how to create choropleth maps.
12 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 15 min), 3 Lektüren, 5 Quiz
6 Videos
Word Clouds1m
Seaborn and Regression Plots2m
Introduction to Folium2m
Maps with Markers2m
Choropleth Maps4m
3 Lektüren
[Optional] Download Jupyter Notebook10m
[Optional] Download Jupyter Notebook10m
IBM Digital Badge2m
2 praktische Übungen
Advanced Visualization Tools30m
Visualizing Geospatial Data30m
Bewertungen
Top-Bewertungen von DATA VISUALIZATION WITH PYTHON
von DM14. März 2020
Good course, some of the lab assignments did not load properly so it was difficult to practice... (week 2 & 3). Assignment was good after using Jupyter Notebooks as the scripting interface. Thank you!
von SS20. Nov. 2019
It's a really great course with proper hands on time and the assignments are great too. i got enough opportunity to explore the things which were taught in the course. Really Satisfied. Thanks :)
von MN15. Mai 2019
More in class projects similar to final assignment where we can challenge our knowledge as we are all remote and it takes time to communicate through the available coursera forums. Thank you.
von MH7. Juni 2020
The labs were good but the issue was the extremely rushed up videos. A lot of concepts, especially the artist layer was not covered will in the videos, which made me give this course 4 stars.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
- Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
- Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich dieses Zertifikat abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse des Zertifikats und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie lediglich den Inhalt des Kurses lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss des Kurses?
Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
