Über diesen Kurs
66,010 recent views

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

You will get the most out of the course if you have basic knowledge in probability.

Ca. 10 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 3-4 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

You will get the most out of the course if you have basic knowledge in probability.

Ca. 10 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 3-4 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
3 Stunden zum Abschließen

Visualizing and Munging Stock Data

Why do investment banks and consumer banks use Python to build quantitative models to predict returns and evaluate risks? What makes Python one of the most popular tools for financial analysis? You are going to learn basic python to import, manipulate and visualize stock data in this module. As Python is highly readable and simple enough, you can build one of the most popular trading models - Trend following strategy by the end of this module!

...
7 Videos (Gesamt 30 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
1.0 Module Introduction3m
1.1 Packages for Data Analysis1m
1.2 Importing data2m
1.3 Basics of Dataframe5m
1.4 Generate new variables in Dataframe8m
1.5 Trading Strategy5m
2 Lektüren
Grading Criteria5m
Getting started with Jupyter Notebook10m
1 praktische Übung
Quiz 130m
Woche
2
2 Stunden zum Abschließen

Random variables and distribution

In the previous module, we built a simple trading strategy base on Moving Average 10 and 50, which are "random variables" in statistics. In this module, we are going to explore basic concepts of random variables. By understanding the frequency and distribution of random variables, we extend further to the discussion of probability. In the later part of the module, we apply the probability concept in measuring the risk of investing a stock by looking at the distribution of log daily return using python. Learners are expected to have basic knowledge of probability before taking this module.

...
4 Videos (Gesamt 19 min), 1 Quiz
4 Videos
2.1 Outcomes and Random Variables2m
2.2 Frequency and Distributions5m
2.3 Models of Distribution7m
1 praktische Übung
Quiz 230m
Woche
3
3 Stunden zum Abschließen

Sampling and Inference

In financial analysis, we always infer the real mean return of stocks, or equity funds, based on the historical data of a couple years. This situation is in line with a core part of statistics - Statistical Inference - which we also base on sample data to infer the population of a target variable.In this module, you are going to understand the basic concept of statistical inference such as population, samples and random sampling. In the second part of the module, we shall estimate the range of mean return of a stock using a concept called confidence interval, after we understand the distribution of sample mean.We will also testify the claim of investment return using another statistical concept - hypothesis testing.

...
5 Videos (Gesamt 32 min), 1 Quiz
5 Videos
3.1 Population and Sample8m
3.2 Variation of Sample5m
3.3 Confidence Interval4m
3.4 Hypothesis Testing11m
1 praktische Übung
Quiz 330m
Woche
4
4 Stunden zum Abschließen

Linear Regression Models for Financial Analysis

In this module, we will explore the most often used prediction method - linear regression. From learning the association of random variables to simple and multiple linear regression model, we finally come to the most interesting part of this course: we will build a model using multiple indices from the global markets and predict the price change of an ETF of S&P500. In addition to building a stock trading model, it is also great fun to test the performance of your own models, which I will also show you how to evaluate them!

...
6 Videos (Gesamt 46 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
6 Videos
4.1 Association of random variables5m
4.2 Simple linear regression model13m
4.3 Diagnostic of linear regression model4m
4.4 Multiple linear regression model14m
4.5 Evaluate the strategy5m
1 Lektüre
Please rate this course!2m
2 praktische Übungen
Quiz 430m
Post-course survey5m
4.6
40 BewertungenChevron Right

50%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

33%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

Top reviews from Python and Statistics for Financial Analysis

von DAJan 21st 2019

Perfect for the beginning to intermediate python programmer who wants to utilize finance data to make decisions (i.e. trading).

von TGJun 9th 2019

An interactive and succinct course to get an insight into the statistical analysis used in the finance domain on daily basis.

Dozent

Avatar

Xuhu Wan

Associate Professor
Department of Information Systems, Business Statistics and Operations Management

Über The Hong Kong University of Science and Technology

HKUST - A dynamic, international research university, in relentless pursuit of excellence, leading the advance of science and technology, and educating the new generation of front-runners for Asia and the world....

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..