Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

50%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

33%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“

You will get the most out of the course if you have basic knowledge in probability.

Ca. 13 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Japanisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Statistical AnalysisFinancial AnalysisFinancial Data AnalysisPython ProgrammingData Visualization (DataViz)

Karriereergebnisse der Lernenden

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Ca. 13 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Japanisch

von

The Hong Kong University of Science and Technology-Logo

The Hong Kong University of Science and Technology

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up94%(3,870 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Visualizing and Munging Stock Data

3 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 30 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
1.0 Module Introduction3m
1.1 Packages for Data Analysis1m
1.2 Importing data2m
1.3 Basics of Dataframe5m
1.4 Generate new variables in Dataframe8m
1.5 Trading Strategy5m
3 Lektüren
Grading Criteria5m
Getting started with Jupyter Notebook10m
pd.read_csv or pd.DataFrame.from_csv10m
1 praktische Übung
Quiz 130m
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Random variables and distribution

2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 19 min)
4 Videos
2.1 Outcomes and Random Variables2m
2.2 Frequency and Distributions5m
2.3 Models of Distribution7m
1 praktische Übung
Quiz 230m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Sampling and Inference

3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 32 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
5 Videos
3.1 Population and Sample8m
3.2 Variation of Sample5m
3.3 Confidence Interval4m
3.4 Hypothesis Testing11m
1 Lektüre
P-value10m
1 praktische Übung
Quiz 330m
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Linear Regression Models for Financial Analysis

4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 46 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
6 Videos
4.1 Association of random variables5m
4.2 Simple linear regression model13m
4.3 Diagnostic of linear regression model4m
4.4 Multiple linear regression model14m
4.5 Evaluate the strategy5m
1 Lektüre
Please rate this course!2m
2 praktische Übungen
Quiz 430m
Post-course survey5m

Bewertungen

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Häufig gestellte Fragen

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Sie haben bis zu zwei Wochen nach Ihrem Zahlungsdatum beziehungsweise bis zu zwei Wochen nach Beginn der ersten Kurseinheit (bei Kursen, die gerade gestartet sind) Anspruch auf eine volle Rückerstattung, je nachdem, was später eintritt. Nach dem Erwerb eines Kurszertifikats besteht kein Anrecht mehr auf Rückerstattung, auch dann nicht, wenn Sie den Kurs innerhalb des Zeitraums von zwei Wochen abgeschlossen haben. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja, Coursera bietet Kursteilnehmern, die die Gebühr nicht bezahlen können, finanzielle Hilfe an. Sie beantragen diese Hilfe, indem Sie auf den entsprechenden Link links unter der Schaltfläche "Anmelden" klicken. Sie werden dazu aufgefordert, ein Antragsformular auszufüllen, und Sie werden benachrichtigt, wenn Ihr Antrag bewilligt wird. Mehr erfahren.

  • Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

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