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Rav Ahuja +1 weiterer Dozent

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Über diesen Kurs

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Working knowledge of SQL (or Structured Query Language) is a must for data professionals like Data Scientists, Data Analysts and Data Engineers. Much of the world's data resides in databases. SQL is a powerful language used for communicating with and extracting data from databases.  
In this course you will learn SQL inside out- from the very basics of Select statements to advanced concepts like JOINs.  

You will:  
-write foundational SQL statements like: SELECT, INSERT, UPDATE, and DELETE 
-filter result sets, use WHERE, COUNT, DISTINCT, and LIMIT clauses 
-differentiate between DML & DDL  
-CREATE, ALTER, DROP and load tables 
-use string patterns and ranges; ORDER and GROUP result sets, and built-in database functions 
-build sub-queries and query data from multiple tables  
-access databases as a data scientist using Jupyter notebooks with SQL and Python 
-work with advanced concepts like Stored Procedures, Views, ACID Transactions, Inner & Outer JOINs 

Through hands-on labs and projects, you will practice building SQL queries, work with real databases on the Cloud, and use real data science tools. In the final project you’ll analyze multiple real-world datasets to demonstrate your skills.

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No prior knowledge of databases, SQL, Python, or programming is required. Suitable for anyone who wants to gain key skillsin Data Science/Analytics.

Ca. 39 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Was Sie lernen werden

Analyze data within a database using SQL and Python.
Create a relational database on Cloud and work with tables.
Write SQL statements including SELECT, INSERT, UPDATE, and DELETE.
Build more powerful queries with advanced SQL techniques like views, transactions, stored procedures and joins.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Cloud Databases
Python Programming
Jupyter notebooks
Relational Database Management System (RDBMS)
SQL

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Dozenten

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4,61/5 (2.521 Bewertungen)

Rav Ahuja

Global Program Director

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Hima Vasudevan

von

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IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

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Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses als Bachelor of Applied Arts and Sciences von IBM Skills Network. Wenn Sie zum gesamten Studiengang zugelassen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Inhaltsbewertung93%(38,297 Bewertungen)

Woche1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Getting Started with SQL

3 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 19 min), 2 Lektüren, 5 Quiz

Woche2

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

Introduction to Relational Databases and Tables

5 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 22 min), 1 Lektüre, 5 Quiz

Woche3

Woche 3

8 Stunden zum Abschließen

Intermediate SQL

8 Stunden zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 32 min), 2 Lektüren, 8 Quiz

7 Videos

Using String Patterns and Ranges4mSorting Result Sets2mGrouping Result Sets3mBuilt-in Database Functions6mDate and Time Built-in Functions2mSub-Queries and Nested Selects4mWorking with Multiple Tables6m

2 Lektüren

Summary & Highlights5mSummary & Highlights5m

4 praktische Übungen

Practice Quiz15mGraded Quiz: Refining Your Results9mPractice Quiz15mGraded Quiz: Functions, Sub-Queries, Multiple Tables9m

Woche4

Woche 4

6 Stunden zum Abschließen

Accessing Databases using Python

6 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 27 min), 1 Lektüre, 9 Quiz

Bewertungen

4.6

2311 Bewertungen

5 stars
74,94 %
4 stars
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Top-Bewertungen von DATENBANKEN UND SQL FÜR DIE DATENVERARBEITUNG MIT PYTHON

von DA7. Okt. 2020

Best course with best difficulty and best skills as per the title .

i love this course becuase it has esssential skills needed in terms of developing the right skills for data science .

von DE27. Dez. 2019

Course is god enough. However the last assessment is not. Misprints and not clear questions lead to disappointing marks in the end. Also other students marked assessments based on their understanding.

von YM21. März 2020

Great introduction to basic manipulation of SQL tables and working with the IBM DB2 databases by connecting to them with iPython. Very straightforward explanations and very enjoyable tasks.

von VW22. März 2023

Coursera offers a variety of high-quality courses related to databases and SQL for data science. These courses can be a valuable resource for anyone looking to develop their skills in this area.

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Häufig gestellte Fragen

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