Much of the world's data resides in databases. SQL (or Structured Query Language) is a powerful language which is used for communicating with and extracting data from databases. A working knowledge of databases and SQL is a must if you want to become a data scientist.
IBMÜber diesen Kurs
1,002,280 kürzliche Aufrufe
Karriereergebnisse der Lernenden
38%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
33%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 14 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Koreanisch, Arabischer Raum
Was Sie lernen werden
Create and access a database instance on cloud
Write basic SQL statements: CREATE, DROP, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
Filter, sort, group results, use built-in functions, access multiple tables
Access databases from Jupyter using Python and work with real world datasets
Kompetenzen, die Sie erwerben
Cloud DatabasesPython ProgrammingIpythonRelational Database Management System (RDBMS)SQL
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Stufe „Anfänger“
Ca. 14 Stunden zum Abschließen
Englisch
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von
IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
3 Stunden zum Abschließen
Week 1 - Introduction to Databases and Basic SQL
In Week 1 you will be introduced to databases. You will create a database instance on the cloud. You will learn some of the basic SQL statements. You will also write and practice basic SQL hands-on on a live database.
3 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 38 min), 6 Lektüren, 4 Quiz
12 Videos
Introduction to Databases4m
How to create a Database instance on Cloud3m
CREATE Table Statement2m
SELECT Statement3m
COUNT, DISTINCT, LIMIT2m
INSERT Statement2m
UPDATE and DELETE Statements3m
Information and Data Models4m
Types of Relationships3m
Mapping Entities to Tables1m
Relational Model Concepts2m
6 Lektüren
Hands-on LAB: Provision a Cloud Hosted Database Instance30m
Examples to CREATE and DROP tables5m
SELECT statement examples5m
Hands-on LAB: Composing and Running basic SQL queries45m
About this Optional lesson2m
Additional Reading10m
4 praktische Übungen
Databases15m
Basic SQL15m
Practice Quiz: Review of Relational Database Concepts10m
Optional Not Graded Quiz on Relational Concepts15m
4 Stunden zum Abschließen
Week 2 - Advanced SQL
By the end of this module, you will learn the following: (1) Learn how to use string patterns and ranges to search data and how to sort and group data in result sets. (2) Learn how to work with multiple tables in a relational database using join operations.
4 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 38 min), 5 Lektüren, 4 Quiz
9 Videos
Sorting Result Sets2m
Grouping Result Sets3m
Built-in Database Functions6m
Date and Time Built-in Functions2m
Sub-Queries and Nested Selects4m
Working with Multiple Tables6m
Relational Model Constraints2m
Relational Model Constraints - Advanced4m
5 Lektüren
Hands-on LAB: String Patterns, Sorting & Grouping1h
Hands-on Lab: Built-in functions20m
Hands-on Lab: Sub-queries, Multiple Tables30m
About this Optional lesson2m
Additional Information on Keys and Constraints5m
4 praktische Übungen
String Patterns, Ranges, Sorting and Grouping15m
Functions, Sub-Queries, Multiple Tables15m
Practice Quiz: Review of Database Constraints10m
Optional Not Graded Quiz on Constraints30m
4 Stunden zum Abschließen
Week 3 - Accessing Databases using Python
After completing the lessons in this week, you will learn how to explain the basic concepts related to using Python to connect to databases and then create tables, load data, query data using SQL, and analyze data using Python
4 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 45 min), 3 Lektüren, 6 Quiz
10 Videos
Writing code using DB-API4m
Connecting to a database using ibm_db API2m
Creating tables, loading data and querying data3m
Analyzing data with Python9m
Join Overview3m
Inner Join3m
Left Outer Join5m
Right Outer Join4m
Full Outer Join2m
3 Lektüren
Lab 0: Create Database Credentials10m
About this Optional Section2m
Hands-on LAB: JOINs45m
2 praktische Übungen
Database access from Python15m
JOIN operations15m
3 Stunden zum Abschließen
Week 4: Course Assignment
As a hands-on Data Science assignment, you will be working with multiple real world datasets for the city of Chicago. You will be asked questions that will help you understand the data just like a data scientist would. You will be assessed both on the correctness of your SQL queries and results.
3 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 13 min), 2 Lektüren, 4 Quiz
2 Lektüren
LOADing Data3m
IBM Digital Badge2m
1 praktische Übung
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Bewertungen
Top-Bewertungen von DATABASES AND SQL FOR DATA SCIENCE
von BS20. Mai 2020
Amazing course for beginners! The entire course is well structured and has good hands-on assignments. SQL is extremely essential for Database management and fun learning so please do try this one out!
von DE27. Dez. 2019
Course is god enough. However the last assessment is not. Misprints and not clear questions lead to disappointing marks in the end. Also other students marked assessments based on their understanding.
von SA22. Apr. 2020
The lessons were short and easy to follow, providing all the basics as well as a few more advanced topics, to get student quickly up-to-speed on databases and SQL and their application in D/S realm.
von AT26. Feb. 2020
A very useful course with some very interesting datasets/Jupyter notebooks to work through/practice your skills. Offers a good balanced blend between theory and practical/practice. Very good course!
Häufig gestellte Fragen
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Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.
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