Über diesen Kurs
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100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Ca. 11 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 2-4 hours/week....

Englisch

Untertitel: Englisch, Koreanisch, Arabischer Raum

Was Sie lernen werden

  • Check

    Create and access a database instance on cloud

  • Check

    Write basic SQL statements: CREATE, DROP, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE

  • Check

    Filter, sort, group results, use built-in functions, access multiple tables

  • Check

    Access databases from Jupyter using Python and work with real world datasets

Kompetenzen, die Sie erwerben

Cloud DatabasesPython ProgrammingIpythonRelational Database Management System (RDBMS)SQL

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Stufe „Anfänger“

Ca. 11 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 2-4 hours/week....

Englisch

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
3 Stunden zum Abschließen

Week 1 - Introduction to Databases and Basic SQL

In Week 1 you will be introduced to databases. You will create a database instance on the cloud. You will learn some of the basic SQL statements. You will also write and practice basic SQL hands-on on a live database.

...
12 Videos (Gesamt 38 min), 6 Lektüren, 5 Quiz
12 Videos
CREATE Table Statement2m
SELECT Statement3m
COUNT, DISTINCT, LIMIT2m
INSERT Statement2m
UPDATE and DELETE Statements3m
Information and Data Models4m
Types of Relationships3m
Mapping Entities to Tables1m
Relational Model Concepts2m
6 Lektüren
Hands-on LAB: Provision a Cloud hosted Database instance30m
Examples to CREATE and DROP tables5m
SELECT statement examples5m
Hands-on LAB: Composing and Running basic SQL queries45m
About this Optional lesson2m
Additional Reading10m
4 praktische Übungen
Databases15m
Basic SQL15m
Practice Quiz: Review of Relational Database Concepts10m
Optional Not Graded Quiz on Relational Concepts15m
Woche
2
3 Stunden zum Abschließen

Week 2 - Advanced SQL

By the end of this module you will: (1) earn how to use string patterns and ranges to search data, how to sort and group data in result sets, as well as (2) learn how to work with multiple tables in a relational database using join operations.

...
9 Videos (Gesamt 38 min), 5 Lektüren, 4 Quiz
9 Videos
Built-in Database Functions6m
Date and Time Built-in Functions2m
Sub-Queries and Nested Selects4m
Working with Multiple Tables6m
Relational Model Constraints2m
Relational Model Constraints - Advanced4m
5 Lektüren
Hands-on LAB: String Patterns, Sorting & Grouping1h
Hands-on Lab: Built-in functions20m
Hands-on Lab: Sub-queries, Multiple Tables30m
About this Optional lesson2m
Additional Information on Keys and Constraints5m
4 praktische Übungen
String Patterns, Ranges, Sorting and Grouping15m
Functions, Sub-Queries, Multiple Tables15m
Practice Quiz: Review of Database Constraints10m
Optional Not Graded Quiz on Constraints8m
Woche
3
4 Stunden zum Abschließen

Week 3 - Accessing Databases using Python

After completing the lessons in this week, you will learn how to explain the basic concepts related to using Python to connect to databases and then create tables, load data, query data using SQL and analyze data using Python

...
10 Videos (Gesamt 45 min), 3 Lektüren, 6 Quiz
10 Videos
Creating tables, loading data and querying data3m
Analyzing data with Python9m
Join Overview3m
Inner Join3m
Left Outer Join5m
Right Outer Join4m
Full Outer Join2m
3 Lektüren
Lab 0: Create Database Credentials10m
About this Optional Section2m
Hands-on LAB: JOINs45m
2 praktische Übungen
Database access from Python15m
JOIN operations15m
Woche
4
4 Stunden zum Abschließen

Week 4: Course Assignment

As a hands-on Data Science assignment, you will be working with multiple real world datasets for the city of Chicago. You will be asked questions that will help you understand the data just like a data scientist would. You will be assessed both on the correctness of your SQL queries and results.

...
2 Videos (Gesamt 13 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
1 Lektüre
IBM Digital Badge2m
4.7
372 BewertungenChevron Right

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Top reviews from Databases and SQL for Data Science

von TPOct 25th 2018

Practice lab assignments were excellent in reinforcing my learning, they were just the right kind of challenging. This course has been the best one in the Data Science Professional series by far.

von JMFeb 28th 2019

Clear, thorough, well-designed. Labs give useful practice, assignments and quizzes test the actual instructional content. This course is by far the best in the IBM Data Science specialization.

Dozent

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Rav Ahuja

AI and Data Science Program Director
IBM

Über IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse des Zertifikats und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie lediglich den Inhalt des Kurses lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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