*Remarque : Ceci est un nouveau cours proposant des contenus actualisés, différents de ceux que vous avez peut-être vus dans la précédente version de cette spécialisation.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français
von
Über diesen Kurs
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100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Französisch
Untertitel: Französisch, Englisch
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Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
6 Minuten zum Abschließen
Introduction
Dans ce module, nous présentons le cours et son programme.
6 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 6 min)
1 Stunde zum Abschließen
Présentation du traitement de données par flux
Ce module aborde les problèmes liés au traitement de données par flux.
1 Stunde zum Abschließen
1 Video (Gesamt 7 min)
1 Video
1 praktische Übung
Présentation du traitement de données par flux30m
2 Stunden zum Abschließen
Messagerie sans serveur avec Cloud Pub/Sub
Ce module explique comment ingérer des flux de données entrant avec Cloud Pub/Sub.
2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 31 min)
6 Videos
Transfert et extraction avec Cloud Pub/Sub5m
Publier avec le code Pub/Sub4m
Résumé1m
Présentation de l'atelier : Publier des flux de données dans Pub/Sub18
Solution de l'atelier : Publier des flux de données dans Pub/Sub10m
1 praktische Übung
Messagerie sans serveur avec Cloud Pub/Sub30m
2 Stunden zum Abschließen
Fonctionnalités Cloud Dataflow pour le traitement par flux
Ce module revisite Cloud Dataflow en se concentrant sur ses fonctionnalités de traitement de données par flux.
2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 41 min)
4 Videos
Fenêtrage Cloud Dataflow10m
Présentation de l'atelier : Pipelines de flux de données21
Solution de l'atelier : Pipelines de flux de données25m
1 praktische Übung
Fonctionnalités par flux de Cloud Dataflow30m
4 Stunden zum Abschließen
Fonctionnalités de flux haut débit de BigQuery et Bigtable
Ce module décrit les fonctionnalités de BigQuery et Bigtable pour les flux de données.
4 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 57 min)
7 Videos
Présentation de l'atelier : Analyse de flux de données et tableaux de bord9
Solution de l'atelier : Analyse de flux de données et tableaux de bord14m
Flux de données à haut débit avec Cloud Bigtable16m
Optimiser les performances de Cloud Bigtable6m
Présentation de l'atelier : Insérer des pipelines de données en flux continu dans Bigtable16
Solution de l'atelier : Insérer des pipelines de données en flux continu dans Bigtable12m
2 praktische Übungen
Analyse de flux et tableaux de bord4m
Transmettre un flux haut débit avec Cloud Bigtable30m
3 Stunden zum Abschließen
Fonctionnalités avancées et performances de BigQuery
Dans ce module, vous découvrirez des fonctionnalités plus avancées de BigQuery.
3 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 48 min)
7 Videos
Démo : Fonctions GIS et mappage avec BigQuery16m
Clauses WITH et tables permanentes2m
Fonctions de fenêtre d'analyse14m
Présentation de l'atelier : Optimiser les requêtes BigQuery pour plus de performances22
Considérations liées aux performances2m
Présentation de l'atelier : Créer des tables partitionnées par date dans BigQuery14
1 praktische Übung
Fonctionnalités avancées de BigQuery et questions de performances30m
1 Minute zum Abschließen
Résumé
Ce module récapitule les sujets abordés pendant le cours.
1 Minute zum Abschließen
1 Video (Gesamt 1 min)
1 Video
Über den Spezialisierung Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français
Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning.
Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes :
• Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform
• Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc
• Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow
• Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery
• Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML
• Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux
Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data.
En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service
Häufig gestellte Fragen
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Was bekomme ich, wenn ich mich anmelde?
Sobald Sie sich anmelden und Ihre Kurseinheit beginnt, haben Sie Zugriff auf alle Videos und andere Ressourcen, einschließlich der Texte und des Kurs-Diskussionsforums. Sie können praktische Aufgaben ansehen und einreichen und erforderliche bewertete Aufgaben abschließen, um eine Bewertung und ein Kurszertifikat zu erhalten.
Wann erhalte ich mein Kurszertifikat?
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