IBM

Über diesen Kurs

654,608 kürzliche Aufrufe

This capstone project course will give you a taste of what data scientists go through in real life when working with data. 
You will learn about location data and different location data providers, such as Foursquare. You will learn how to make RESTful API calls to the Foursquare API to retrieve data about venues in different neighborhoods around the world. You will also learn how to be creative in situations where data are not readily available by scraping web data and parsing HTML code. You will utilize Python and its pandas library to manipulate data, which will help you refine your skills for exploring and analyzing data. 

Finally, you will be required to use the Folium library to great maps of geospatial data and to communicate your results and findings.

If you choose to take this course and earn the Coursera course certificate, you will also earn an IBM digital badge upon successful completion of the course.  

LIMITED TIME OFFER: Subscription is only $39 USD per month for access to graded materials and a certificate.

Karriereergebnisse der Lernenden

45%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

41%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

10%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 24 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch

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Stufe „Mittel“

Ca. 24 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch

Dozent

Dozentenbewertung

4.64/5 (359 Bewertungen)

Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist

IBM Developer Skills Network

357,634 Kursteilnehmer

7 Kurse

von

IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Inhaltsbewertung85%(1,927 Bewertungen)

Woche

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Learning Objective and Syllabus

In this module, you will learn about the scope of this capstone course and the context of the project that you will be working on. You will also be required to submit a link to a new repository on your Github account dedicated to this course.

2 Stunden zum Abschließen

2 Videos (Gesamt 4 min), 2 Lektüren, 2 Quiz

2 Videos

Introduction To The Capstone2m

Example Dataset 1m

2 Lektüren

Syllabus10m

Downloading Example Dataset10m

1 praktische Übung

Exploring Data 30m

1 Stunde zum Abschließen

Getting The Car Accident Severity Data

In this module, you will decide on what data you will use for the Capstone. As mentioned in Week-1, you have two options. The first option is to use shared dataset in this Capstone. The second option is to use another dataset that you find from different resources as mentioned in week-1 video. You will clearly define a problem and discuss the data that you will be using to solve the problem.

1 Stunde zum Abschließen

1 Lektüre

1 Lektüre

Guidance in finding dataset30m

Woche

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Building Your Solution

In this module, you will learn how to start working on real world data. You will try different supervised machine learning algorithms. Then, you will select the machine learning model that gives you the highest prediction accuracy.

2 Stunden zum Abschließen

Woche

Woche 3

20 Stunden zum Abschließen

Document and Submit Your Work

In this module, you will carry out all the remaining work to complete your capstone project. You will submit a report of your project for peer evaluation.

20 Stunden zum Abschließen

2 Lektüren

2 Lektüren

IBM Digital Badge2m

Professional Certificate Career Support Services10m

1 praktische Übung

Opt-in to receive your badge!

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich dieses Zertifikat abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse des Zertifikats und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie lediglich den Inhalt des Kurses lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss des Kurses?
Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..

Applied Data Science Capstone

Über diesen Kurs

Karriereergebnisse der Lernenden

45%

41%

10%

Karriereergebnisse der Lernenden

45%

41%

10%

Dozent

Alex Aklson

von

IBM

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche 1

Learning Objective and Syllabus

Getting The Car Accident Severity Data

Woche 2

Building Your Solution

Woche 3

Document and Submit Your Work

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