This capstone project course will give you a taste of what data scientists go through in real life when working with data.
You will learn about location data and different location data providers, such as Foursquare. You will learn how to make RESTful API calls to the Foursquare API to retrieve data about venues in different neighborhoods around the world. You will also learn how to be creative in situations where data are not readily available by scraping web data and parsing HTML code. You will utilize Python and its pandas library to manipulate data, which will help you help you refine your skills for exploring and analyzing data.
Finally, you will be required to use the Folium library to great maps of geospatial data and to communicate your results and findings.
If you choose to take this course and earn the Coursera course certificate, you will also earn an IBM digital badge upon successful completion of the course.
LIMITED TIME OFFER: Subscription is only $39 USD per month for access to graded materials and a certificate.
von
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IBM
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Woche
11 Stunde zum Abschließen
Introduction
In this module, you will learn about the scope of this capstone course and the context of the project that you will be working on. You will learn about different location data providers and what location data is normally composed of. Finally, you will be required to submit a link to a new repository on your Github account dedicated to this course.
2 Videos (Gesamt 6 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
1 Lektüre
Syllabus10m
Woche
22 Stunden zum Abschließen
Foursquare API
In this module, you will learn in details about Foursquare, which is the location data provider we will be using in this course, and its API. Essentially, you will learn how to create a Foursquare developer account, and use your credentials to search for nearby venues of a specific type, explore a particular venue, and search for trending venues around a location.
5 Videos (Gesamt 22 min), 2 Quiz
5 Videos
Signing up for a Foursquare Developer Account5m
Foursquare - Search6m
Foursquare - Explore and Other Queries2m
Foursquare - Summary1m
1 praktische Übung
Foursquare API10m
Woche
313 Stunden zum Abschließen
Neighborhood Segmentation and Clustering
In this module, you will learn about k-means clustering, which is a form of unsupervised learning. Then you will use clustering and the Foursquare API to segment and cluster the neighborhoods in the city of New York. Furthermore, you will learn how to scrape website and parse HTML code using the Python package Beautifulsoup, and convert data into a pandas dataframe.
2 Videos (Gesamt 11 min), 3 Quiz
Woche
410 Stunden zum Abschließen
The Battle of Neighborhoods
In this module, you will start working on the capstone project. You will clearly define a problem and discuss the data that you will be using to solve the problem.
1 Quiz
Woche
520 Stunden zum Abschließen
The Battle of Neighborhoods (Cont'd)
In this module, you will carry out all the remaining work to complete your capstone project. You will submit a report of your project for peer evaluation.
1 Lektüre, 1 Quiz
1 Lektüre
IBM Digital Badge2m
43%
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ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Top-Bewertungen
A worthy finale! The capstone problem statement encourages creativity and requires good understanding of various parts of the specialization.
Challenging course that allowed you to apply all that you learned. Forced to learn multiple APIs to complete final project.
Dozent
Alex Aklson
Ph.D., Data ScientistIBM Developer Skills Network
Über IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.
Was bekomme ich, wenn ich dieses Zertifikat abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse des Zertifikats und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie lediglich den Inhalt des Kurses lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Wie erfolgen Rückerstattungen?
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