Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

50%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

67%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

29%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 31 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Französisch, Portugiesisch (Brasilien), Koreanisch, Russisch, Englisch, Spanisch...

Kompetenzen, die Sie erwerben

Information Retrieval (IR)Document RetrievalMachine LearningRecommender Systems

Karriereergebnisse der Lernenden

50%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

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Englisch
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von

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University of Illinois at Urbana-Champaign

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up90%(2,594 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Orientation

2 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 15 min), 6 Lektüren, 2 Quiz
2 Videos
Course Introduction Video11m
6 Lektüren
Welcome to Text Retrieval and Search Engines!10m
Syllabus10m
About the Discussion Forums10m
Updating your Profile10m
Social Media10m
Course Errata10m
2 praktische Übungen
Orientation Quiz15m
Pre-Quiz30m
4 Stunden zum Abschließen

Week 1

4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 94 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
6 Videos
Lesson 1.2: Text Access9m
Lesson 1.3: Text Retrieval Problem26m
Lesson 1.4: Overview of Text Retrieval Methods10m
Lesson 1.5: Vector Space Model - Basic Idea9m
Lesson 1.6: Vector Space Retrieval Model - Simplest Instantiation17m
1 Lektüre
Week 1 Overview10m
2 praktische Übungen
Week 1 Practice Quiz1h
Week 1 Quiz1h
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Week 2

4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 102 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
6 Videos
Lesson 2.2: TF Transformation9m
Lesson 2.3: Doc Length Normalization18m
Lesson 2.4: Implementation of TR Systems21m
Lesson 2.5: System Implementation - Inverted Index Construction18m
Lesson 2.6: System Implementation - Fast Search17m
1 Lektüre
Week 2 Overview10m
2 praktische Übungen
Week 2 Practice Quiz1h
Week 2 Quiz1h
Woche
3

Woche 3

7 Stunden zum Abschließen

Week 3

7 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 75 min), 2 Lektüren, 3 Quiz
6 Videos
Lesson 3.2: Evaluation of TR Systems - Basic Measures12m
Lesson 3.3: Evaluation of TR Systems - Evaluating Ranked Lists - Part 115m
Lesson 3.4: Evaluation of TR Systems - Evaluating Ranked Lists - Part 210m
Lesson 3.5: Evaluation of TR Systems - Multi-Level Judgements10m
Lesson 3.6: Evaluation of TR Systems - Practical Issues15m
2 Lektüren
Week 3 Overview10m
Programming Assignments Overview10m
2 praktische Übungen
Week 3 Practice Quiz1h
Week 3 Quiz1h
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Week 4

4 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 88 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
7 Videos
Lesson 4.2: Statistical Language Model17m
Lesson 4.3: Query Likelihood Retrieval Function12m
Lesson 4.4: Statistical Language Model - Part 112m
Lesson 4.5: Statistical Language Model - Part 29m
Lesson 4.6: Smoothing Methods - Part 19m
Lesson 4.7: Smoothing Methods - Part 213m
1 Lektüre
Week 4 Overview10m
2 praktische Übungen
Week 4 Practice Quiz1h
Week 4 Quiz1h

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Über den Spezialisierung Data-Mining

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
Data-Mining

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