Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Databases for Data Scientists

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Alan Paradise

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Spezialisierung Databases for Data ScientistsUniversity of Colorado Boulder

Über diesen Kurs

235.213 kürzliche Aufrufe

In this course you will learn all about the Structured Query Language ("SQL".)   We will review the origins of the language and its conceptual foundations.   But primarily, we will focus on learning all the standard SQL commands, their syntax, and how to use these commands to conduct analysis of the data within a relational database.  Our scope includes not only the SELECT statement for retrieving data and creating analytical reports, but also includes the DDL ("Data Definition Language") and DML ("Data Manipulation Language") commands necessary to create and maintain database objects.
The Structured Query Language (SQL) can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform. The MS-DS is an interdisciplinary degree that brings together faculty from CU Boulder’s departments of Applied Mathematics, Computer Science, Information Science, and others. With performance-based admissions and no application process, the MS-DS is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience in computer science, information science, mathematics, and statistics. Learn more about the MS-DS program at https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.

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Kurs 2 von 3 in

Spezialisierung Databases for Data Scientists

Stufe „Anfänger“

Successful completion of Relational Database Design (Databases for Data Scientists, Course 1) recommended.

Ca. 25 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Was Sie lernen werden

The origins and historical basis for SQL
Standard SQL use and syntax
How to code SQL queries in order to analyze data stored in relational databases

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data Science
Database (DBMS)
Database Application
SQL (Structured Query Language)
database administration

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Dozent

Dozentenbewertung

4,83/5 (148 Bewertungen)

Alan Paradise

von

University of Colorado Boulder

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Dieser Kurs ist Teil eines von University of Colorado Boulder angebotenen Online-Studiengangs. Wenn Sie sich über die Hochschule für einen anrechnungsfähigen Kurs ohne Abschluss anmelden und ihn online abschließen, werden Ihnen die entsprechenden Credits für einen Abschluss bei CU-Boulder angerechnet. Dazu müssen Sie sich lediglich über die Hochschule bewerben.

Master of Science in Data Science

University of Colorado Boulder

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Inhaltsbewertung95%(1,665 Bewertungen)

Woche

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Introduction to SQL - Structured Query Language

2 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 64 min), 1 Lektüre, 3 Quiz

Woche

Woche 2

6 Stunden zum Abschließen

The Basic SELECT Statement

6 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 78 min), 7 Lektüren, 5 Quiz

5 Videos

Our "bit.io" Lab Environment9m

The Basic SELECT Clause16m

The WHERE Clause and Conditions17m

The ORDER BY and DISTINCT10m

How Does SQL Handle DATES and NULLS24m

7 Lektüren

Changes to Our Lab Environment10m

Lab 1: Coding Your First SELECT Statements1h

Lab 1: Solutions 10m

Lab 2: Adding Conditions Using the WHERE Clause1h

Lab 2: Solutions10m

Lab 3: Date Functions and Nulls1h

Lab 3: Solutions 10m

5 praktische Übungen

Unlock Lab 1 Solutions 1m

Unlock Lab 2 Solutions 1m

Adjusting Your Output10m

Unlock Lab 3 Solutions 1m

The Basic SELECT Statement20m

Woche

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Group Functions, SubTotals, and Subqueries

4 Stunden zum Abschließen

3 Videos (Gesamt 49 min), 4 Lektüren, 6 Quiz

3 Videos

The Five GROUP Functions 19m

Creating Totals and Subtotals14m

SubQueries - Three Different Forms14m

4 Lektüren

Lab 4: Using the GROUP BY1h

Lab 4: Solutions10m

Lab 5: Practice Using Subqueries1h

Lab 5: Solutions 10m

6 praktische Übungen

Using the Group Functions10m

Understanding the RULES10m

Unlock Lab 4 Solutions 1m

Differentiating Types of Subqueries10m

Unlock Lab 5 Solutions 1m

Group Functions and SubQueries20m

Woche

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Getting Data from Multiple Tables

4 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 44 min), 4 Lektüren, 5 Quiz

Bewertungen

4.7

97 Bewertungen

5 stars
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Top-Bewertungen von THE STRUCTURED QUERY LANGUAGE (SQL)

von CG25. Sep. 2022

This is a good course but at the last peer review it can take awhile,but a great teacher.

von JS20. Jan. 2023

Teaching was really good with examples and detailed explanation.

von AK17. Okt. 2022

The course will give you enough information to tackle many business problems with SQL. Alan is a very good teacher, methodical, focused and pleasant to listen to.

von YC23. Juni 2022

sql basic understanding in this course. good for data analystict/science students

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Über den Spezialisierung Databases for Data Scientists

Whether you are a beginning programmer with an interest in Data Science, a data scientist working closely with content experts, or a software developer seeking to learn about the database layer of the stack this specialization is for you! We focus on the relational database which is the most widely used type of database. Relational databases have dominated the database software marketplace for nearly four decades and form a core, foundational part of software development. In this specialization you will learn about database design, database software fundamentals, and how to use the Structured Query Language (SQL) to work with databases. The specialization, will conclude with an overview of future trends in databases, including non-relational databases (NoSQL) and Big Data. Upon completion of this specialization you will be well prepared to design and create efficient and effective relational databases, fill them with data, and work with them using SQL.

Häufig gestellte Fragen

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Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

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