Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

34%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

35%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

10%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Ca. 7 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch, Russisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

ModelingLinear RegressionProbabilistic ModelsRegression Analysis

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von

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University of Pennsylvania

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up96%(8,522 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Module 1: Introduction to Models

2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 72 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
7 Videos
1.2 Definition and Uses of Models, Common Functions14m
1.3 How Models Are Used in Practice10m
1.4 Key Steps in the Modeling Process7m
1.5 A Vocabulary for Modeling8m
1.6 Mathematical Functions20m
1.7 Summary4m
1 Lektüre
PDF of Lecture Slides10m
1 praktische Übung
Module 1: Introduction to Models Quiz20m
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Module 2: Linear Models and Optimization

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 69 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
6 Videos
2.2 Growth in Discrete Time7m
2.3 Constant Proportionate Growth12m
2.4 Present and Future Value15m
2.5 Optimization13m
2.6 Summary2m
1 Lektüre
PDF of Lecture Slides10m
1 praktische Übung
Module 2: Linear Models and Optimization Quiz20m
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Module 3: Probabilistic Models

2 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 83 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
12 Videos
3.2 Examples of Probabilistic Models2m
3.3 Regression Models4m
3.4 Probability Trees5m
3.5 Monte Carlo Simulations6m
3.6 Markov Chain Models6m
3.7 Building Blocks of Probability Models9m
3.8 The Bernoulli Distribution7m
3.9 The Binomial Distribution16m
3.10 The Normal Distribution5m
3.11 The Empirical Rule7m
3.12 Summary2m
1 Lektüre
PDF of Lecture Slides10m
1 praktische Übung
Module 3: Probabilistic Models Quiz20m
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Module 4: Regression Models

2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 70 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
8 Videos
4.2 Use of Regression Models15m
4.3 Interpretation of Regression Coefficients4m
4.4 R-squared and Root Mean Squared Error (RMSE)12m
4.5 Fitting Curves to Data8m
4.6 Multiple Regression7m
4.7 Logistic Regression8m
4.8 Summary of Regression Models4m
1 Lektüre
PDF of Lecture Slides10m
1 praktische Übung
Module 4: Regression Models Quiz20m

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..