Über diesen Kurs
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Ca. 10 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 1-3 hours/week...

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Untertitel: Englisch, Russisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

ModelingLinear RegressionProbabilistic ModelsRegression Analysis

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
2 Stunden zum Abschließen

Module 1: Introduction to Models

7 Videos (Gesamt 72 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
7 Videos
1.2 Definition and Uses of Models, Common Functions14m
1.3 How Models Are Used in Practice10m
1.4 Key Steps in the Modeling Process7m
1.5 A Vocabulary for Modeling8m
1.6 Mathematical Functions20m
1.7 Summary4m
1 Lektüre
PDF of Lecture Slides10m
1 praktische Übung
Module 1: Introduction to Models Quiz20m
Woche
2
2 Stunden zum Abschließen

Module 2: Linear Models and Optimization

6 Videos (Gesamt 69 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
6 Videos
2.2 Growth in Discrete Time7m
2.3 Constant Proportionate Growth12m
2.4 Present and Future Value15m
2.5 Optimization13m
2.6 Summary2m
1 Lektüre
PDF of Lecture Slides10m
1 praktische Übung
Module 2: Linear Models and Optimization Quiz20m
Woche
3
2 Stunden zum Abschließen

Module 3: Probabilistic Models

12 Videos (Gesamt 83 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
12 Videos
3.2 Examples of Probabilistic Models2m
3.3 Regression Models4m
3.4 Probability Trees5m
3.5 Monte Carlo Simulations6m
3.6 Markov Chain Models6m
3.7 Building Blocks of Probability Models9m
3.8 The Bernoulli Distribution7m
3.9 The Binomial Distribution16m
3.10 The Normal Distribution5m
3.11 The Empirical Rule7m
3.12 Summary2m
1 Lektüre
PDF of Lecture Slides10m
1 praktische Übung
Module 3: Probabilistic Models Quiz20m
Woche
4
2 Stunden zum Abschließen

Module 4: Regression Models

8 Videos (Gesamt 70 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
8 Videos
4.2 Use of Regression Models15m
4.3 Interpretation of Regression Coefficients4m
4.4 R-squared and Root Mean Squared Error (RMSE)12m
4.5 Fitting Curves to Data8m
4.6 Multiple Regression7m
4.7 Logistic Regression8m
4.8 Summary of Regression Models4m
1 Lektüre
PDF of Lecture Slides10m
1 praktische Übung
Module 4: Regression Models Quiz20m
4.6
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Top-Bewertungen von Fundamentals of Quantitative Modeling

von APJun 16th 2019

Very clear and articulate explanation of the concepts. He doesn't skip a step in the sequencing ideas, drawing comparisons and differences, and illustrating both visually and story-telling. Excellent.

von NCJul 31st 2019

Very nice course for beginner, the mathematic level is not high (around french baccalaureat) so available to everyone. I enjoyed a lot this course that show how simple math can be used in real life.

Dozent

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Richard Waterman

Professor of Statistics
Statistics-Wharton School

Über University of Pennsylvania

The University of Pennsylvania (commonly referred to as Penn) is a private university, located in Philadelphia, Pennsylvania, United States. A member of the Ivy League, Penn is the fourth-oldest institution of higher education in the United States, and considers itself to be the first university in the United States with both undergraduate and graduate studies. ...

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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