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  • Data Mining

Data Mining Kurse

164 Suchergebnisse für „data mining“

  • Placeholder
    Data Mining
    University of Illinois at Urbana-Champaign
    Spezialisierung
    Bewertet mit 4.5 von fünf Sternen. 2365 Rezensionen
    4.5(2,365)
    180.000 Kursteilnehmer
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    IBM Data Science
    IBM
    PROFESSIONAL CERTIFICATE
    Bewertet mit 4.6 von fünf Sternen. 68385 Rezensionen
    4.6(68,385)
    730.000 Kursteilnehmer
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Predictive Analytics and Data Mining
    University of Illinois at Urbana-Champaign
    Kurs
    Bewertet mit 4.4 von fünf Sternen. 106 Rezensionen
    4.4(106)
    7.3.000 Kursteilnehmer
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Introduction to Data Science
    IBM
    Spezialisierung
    Bewertet mit 4.6 von fünf Sternen. 52412 Rezensionen
    4.6(52,412)
    470.000 Kursteilnehmer
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Mining Data to Extract and Visualize Insights in Python
    Coursera Project Network

    NEU

    angeleitetes Projekt
    Bewertet mit 4.2 von fünf Sternen. 100 Rezensionen
    4.2(100)
    3.1.000 Kursteilnehmer
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Machine Learning
    Stanford University
    Kurs
    Bewertet mit 4.9 von fünf Sternen. 154360 Rezensionen
    4.9(154,360)
    3.9m Kursteilnehmer
    Mixed LevelMixed
  • Placeholder
    Introducción a la Minería de Datos
    Pontificia Universidad Católica de Chile
    Kurs
    Bewertet mit 4.6 von fünf Sternen. 935 Rezensionen
    4.6(935)
    30.000 Kursteilnehmer
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Data Science
    Johns Hopkins University
    Spezialisierung
    Bewertet mit 4.5 von fünf Sternen. 45097 Rezensionen
    4.5(45,097)
    1.1m Kursteilnehmer
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Data Engineering with Google Cloud
    Google Cloud
    PROFESSIONAL CERTIFICATE
    Bewertet mit 4.6 von fünf Sternen. 14067 Rezensionen
    4.6(14,067)
    200.000 Kursteilnehmer
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Getting and Cleaning Data
    Johns Hopkins University
    Kurs
    Bewertet mit 4.6 von fünf Sternen. 7665 Rezensionen
    4.6(7,665)
    180.000 Kursteilnehmer
    Mixed LevelMixed
  • Placeholder
    Pattern Discovery in Data Mining
    University of Illinois at Urbana-Champaign
    Kurs
    Bewertet mit 4.3 von fünf Sternen. 291 Rezensionen
    4.3(291)
    35.000 Kursteilnehmer
    Mixed LevelMixed
  • Placeholder
    COVID19 Data Analysis Using Python
    Coursera Project Network

    NEU

    angeleitetes Projekt
    Bewertet mit 4.6 von fünf Sternen. 1713 Rezensionen
    4.6(1,713)
    25.000 Kursteilnehmer
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Intro to Analytic Thinking, Data Science, and Data Mining
    University of California, Irvine
    Kurs
    Bewertet mit 4 von fünf Sternen. 20 Rezensionen
    4(20)
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Social Media Data Analytics
    University of Washington
    Kurs
    Bewertet mit 4.2 von fünf Sternen. 242 Rezensionen
    4.2(242)
    31.000 Kursteilnehmer
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Applied Text Mining in Python
    University of Michigan
    Kurs
    Bewertet mit 4.3 von fünf Sternen. 3373 Rezensionen
    4.3(3,373)
    110.000 Kursteilnehmer
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    What is Data Science?
    IBM
    Kurs
    Bewertet mit 4.7 von fünf Sternen. 43041 Rezensionen
    4.7(43,041)
    390.000 Kursteilnehmer
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Data Mining Project
    University of Illinois at Urbana-Champaign
    Kurs
    Bewertet mit 4.7 von fünf Sternen. 36 Rezensionen
    4.7(36)
    5.5.000 Kursteilnehmer
    Mixed LevelMixed
  • Placeholder
    Cluster Analysis in Data Mining
    University of Illinois at Urbana-Champaign
    Kurs
    Bewertet mit 4.5 von fünf Sternen. 359 Rezensionen
    4.5(359)
    36.000 Kursteilnehmer
    Mixed LevelMixed
  • Placeholder
    Key Technologies for Business
    IBM
    Spezialisierung
    Bewertet mit 4.7 von fünf Sternen. 49635 Rezensionen
    4.7(49,635)
    500.000 Kursteilnehmer
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    IBM AI Foundations for Business
    IBM
    Spezialisierung
    Bewertet mit 4.7 von fünf Sternen. 49356 Rezensionen
    4.7(49,356)
    490.000 Kursteilnehmer
    Beginner LevelBeginner

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Zusammenfassend sind hier 10 unserer beliebtesten data mining Kurse

  • Data Mining: University of Illinois at Urbana-Champaign
  • IBM Data Science: IBM
  • Predictive Analytics and Data Mining: University of Illinois at Urbana-Champaign
  • Introduction to Data Science: IBM
  • Mining Data to Extract and Visualize Insights in Python: Coursera Project Network
  • Machine Learning: Stanford University
  • Introducción a la Minería de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Data Science: Johns Hopkins University
  • Data Engineering with Google Cloud: Google Cloud
  • Getting and Cleaning Data: Johns Hopkins University

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Mining

  • Data mining is the process of discovering meaningful patterns in large datasets to help guide an organization’s decision-making. With the use of techniques like regression, classification, and cluster analysis, data mining can sort through vast amounts of raw data to analyze customer preferences, detect fraudulent transactions, or perform social network analyses. Data mining is important because it delivers the descriptive and predictive analytics needed by an organization to increase productivity and sales, reduce costs, and prepare for the future.

    Like other areas of data science, data mining typically relies on the Python programming language for tasks like data cleansing, data organization, and machine learning (ML) applications. In social data mining, data clustering algorithms are used to inform recommender systems that can guide customers in entertainment and e-commerce choices. When delving into unstructured datasets, data mining can employ information retrieval (IR) and natural language processing (NLP) for text mining applications that can uncover customers’ emerging concerns or unmet needs.

  • Depending on the size of an organization, data mining specialists, data analysts, or data engineers may be responsible for data mining. Regardless of job title, data mining requires an understanding of all types of data, databases, and distributed file systems as well as statistical requirements for descriptive and predictive analysis. And, although most data mining is performed with either Python or R programming skills, knowledge of SQL and business intelligence software can also be very important.

    Data mining is also a core skill for data scientists, who have the programming skills, understanding of statistics, and ability to wrangle and visualize data that is essential in this field. They also have the in-depth knowledge of ML algorithms to aid their exploratory analysis, whether they are solving public policy questions, helping to detect disease outbreaks, or identifying money laundering operations. According to Glassdoor, the national average salary for a data scientist in the United States is $113,309 per year.

  • Yes! Coursera has a wide range of online courses and Specializations on data mining and related topics including machine learning, natural language processing, and applied data science with Python. You can take courses from top-ranked institutions like the University of Illinois at Urbana-Champaign, Johns Hopkins University, and the University of Washington, as well as industry-leading organizations like IBM, so you don’t have to sacrifice the quality of your education for the opportunity to learn online.

    Coursera also offers the opportunity to earn a Data Science Professional Certificate from IBM. And, with Coursera Guided Projects, you have the opportunity to add skills to your resume through hands-on tutorials presented by expert instructors in cutting-edge topics like Covid-19 data analysis using Python and sentiment analysis with deep learning.

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Erlangen Sie mittels eines von einem Fachexperten angeleiteten interaktiven Erlebnisses in unter zwei Stunden eine berufsrelevante Kompetenz, die Sie bereits heute zum Einsatz bringen können. Sie können auf alles Nötige direkt in Ihrem Browser zugreifen und dank Schritt-für-Schritt-Anleitung Ihr Projekt mit gutem Gefühl zum Abschluss bringen.

Kurs

Lernen Sie Machine Learning mit Online Machine Learning-Kursen. Absolvieren Sie Kurse von den besten Kursleitern und Universitäten weltweit. Kurse beinhalten aufgezeichnete Aufgaben, welche automatisch bewertet und von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, außerdem Videovorträge und Diskussionsforen. Wenn Sie einen Kurs abschließen, haben Sie die Möglichkeit für eine geringe Gebühr ein elektronisches Zertifikat zu erwerben.

Spezialisierung

Lernen Sie Machine Learning mit Online Machine Learning-Spezialisierungen. Melden Sie sich für spezialisierte Kurse an um bestimmte berufliche Kompetenzen zu erwerben und zu erweitern. Sie absolvieren anspruchsvolle Kurse und führen praxisorientierte Projekte durch. Bei Abschluss können Sie ein Zertifikat erwerben, welches Sie für berufliche Netzwerke und Bewerbungen verwenden können.

Zertifikat über berufliche Qualifikation

Ob Sie eine neue Karriere einschlagen oder den Verlauf Ihrer aktuellen Karriere ändern möchten, Zertifikate über berufliche Qualifikation auf Coursera bereiten Sie auf Ihre jeweiligen Aufgaben vor. Lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo von angesehenen Unternehmen und Universitäten, wenden Sie neue Fähigkeiten in Praxisprojekten an, um potenziellen Arbeitgebern Ihre Kenntnisse zu demonstrieren, und erwerben Sie eine berufliche Qualifikation, um eine neue Karriere einzuschlagen.

MASTERTRACK™-ZERTIFIKAT

Bei MasterTrack™-Zertifikate wurden Teile des Masterprogramms in Online-Module aufgeteilt. Daher können Sie eine hochwertige, von einer Universität ausgestellte Teilnahmebescheinigung zu einem sensationell günstigen Preis in einem flexiblen, interaktiven Format erwerben. Profitieren Sie von einer tiefgreifenden Lernerfahrung mit realen Projekten und Live-Expertenkursen. Wenn Sie zum vollständigen Master-Programm zugelassen werden, wird Ihre MasterTrack-Kursarbeit für Ihren Abschluss angerechnet.

Abschluss

Werten Sie Ihren Lebenslauf durch ein ein Online-Abschluss von einer Spitzen-Universität gegen eine unschlagbare Gebühr auf. Unser Modulsystem ermöglicht es Ihnen, jederzeit online zu lernen und bei Abschluss Ihrer Kursaufgaben Punkte zu erzielen. Sie erhalten dieselben Zeugnisse wie Studenten, die den Kurs auf dem Campus absolvieren. Abschlüsse kosten bei Coursera viel weniger als vergleichbare Programme auf dem Campus.

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