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    • Data Mining
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    164 Ergebnisse für „data mining“

    • Data Mining by University of Illinois at Urbana-Champaign

      Data Mining

      University of Illinois at Urbana-Champaign
      Spezialisierung
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      Bewertet mit 4.5 von fünf Sternen. 2700 Rezensionen
      4.5(2,700)
      200.000 Kursteilnehmer
      Intermediate Level
      Intermediate
    • Data Mining Foundations and Practice by University of Colorado Boulder

      Data Mining Foundations and Practice

      University of Colorado Boulder
      Spezialisierung
      Filled StarFilled StarHalf Filled StarStarStar
      Bewertet mit 2.7 von fünf Sternen. 6 Rezensionen
      2.7(6)
      2.8.000 Kursteilnehmer
      Intermediate Level
      Intermediate
    • Google Data Analytics by Google

      Google Data Analytics

      Google
      Professional Certificate
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star
      Bewertet mit 4.8 von fünf Sternen. 56780 Rezensionen
      4.8(56,780)
      890.000 Kursteilnehmer
      Beginner Level
      Beginner
    • Applied Data Science with Python by University of Michigan

      Applied Data Science with Python

      University of Michigan
      Spezialisierung
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
      Bewertet mit 4.5 von fünf Sternen. 31756 Rezensionen
      4.5(31,756)
      810.000 Kursteilnehmer
      Intermediate Level
      Intermediate
    • Data Science Fundamentals by University of California, Irvine

      Data Science Fundamentals

      University of California, Irvine
      Spezialisierung
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      Bewertet mit 4.1 von fünf Sternen. 113 Rezensionen
      4.1(113)
      5.9.000 Kursteilnehmer
      Beginner Level
      Beginner
    • Placeholder

      Data Mining Methods

      University of Colorado Boulder
      Kurs
      Intermediate Level
      Intermediate
    • Placeholder

      Machine Learning

      Stanford University
      Kurs
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star
      Bewertet mit 4.9 von fünf Sternen. 169865 Rezensionen
      4.9(169,865)
      4.8m Kursteilnehmer
      Mixed Level
      Mixed
    • Placeholder

      Predictive Analytics and Data Mining

      University of Illinois at Urbana-Champaign
      Kurs
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
      Bewertet mit 4.4 von fünf Sternen. 125 Rezensionen
      4.4(125)
      10.000 Kursteilnehmer
      Intermediate Level
      Intermediate
    • Placeholder

      Data Mining Pipeline

      University of Colorado Boulder
      Kurs
      1.9.000 Kursteilnehmer
      Intermediate Level
      Intermediate
    • Placeholder

      Intro to Analytic Thinking, Data Science, and Data Mining

      University of California, Irvine
      Kurs
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarStar
      Bewertet mit 3.9 von fünf Sternen. 72 Rezensionen
      3.9(72)
      3.9.000 Kursteilnehmer
      Intermediate Level
      Intermediate
    • Placeholder

      Machine Learning e Data Mining in R

      Università di Napoli Federico II
      Kurs
      Intermediate Level
      Intermediate
    • Placeholder

      Pattern Discovery in Data Mining

      University of Illinois at Urbana-Champaign
      Kurs
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
      Bewertet mit 4.3 von fünf Sternen. 302 Rezensionen
      4.3(302)
      37.000 Kursteilnehmer
      Mixed Level
      Mixed
    • Placeholder

      Data mining of Clinical Databases - CDSS 1

      University of Glasgow
      Kurs
      Intermediate Level
      Intermediate
    • Placeholder

      Cluster Analysis in Data Mining

      University of Illinois at Urbana-Champaign
      Kurs
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
      Bewertet mit 4.5 von fünf Sternen. 391 Rezensionen
      4.5(391)
      39.000 Kursteilnehmer
      Mixed Level
      Mixed
    • Placeholder

      Data Mining Project

      University of Colorado Boulder
      Kurs
      Intermediate Level
      Intermediate
    • Placeholder

      Data Mining Project

      University of Illinois at Urbana-Champaign
      Kurs
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      Bewertet mit 4.6 von fünf Sternen. 41 Rezensionen
      4.6(41)
      6.3.000 Kursteilnehmer
      Mixed Level
      Mixed
    • Placeholder

      IBM Data Science

      IBM
      Professional Certificate
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
      Bewertet mit 4.6 von fünf Sternen. 91297 Rezensionen
      4.6(91,297)
      1.1m Kursteilnehmer
      Beginner Level
      Beginner
    • Placeholder

      IBM Data Analyst

      IBM
      Professional Certificate
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
      Bewertet mit 4.6 von fünf Sternen. 48562 Rezensionen
      4.6(48,562)
      780.000 Kursteilnehmer
      Beginner Level
      Beginner
    • Placeholder

      Introduction to Data Science

      IBM
      Spezialisierung
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
      Bewertet mit 4.6 von fünf Sternen. 67486 Rezensionen
      4.6(67,486)
      730.000 Kursteilnehmer
      Beginner Level
      Beginner
    • Placeholder

      Key Technologies for Business

      IBM
      Spezialisierung
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
      Bewertet mit 4.7 von fünf Sternen. 64081 Rezensionen
      4.7(64,081)
      780.000 Kursteilnehmer
      Beginner Level
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    Suchanfragen mit Bezug zu data mining

    data mining foundations and practice
    data mining project
    data mining methods
    data mining of clinical databases - cdss 1
    data mining pipeline
    predictive analytics and data mining
    cluster analysis in data mining
    pattern discovery in data mining
    1234…9

    Zusammenfassend sind hier 10 unserer beliebtesten data mining Kurse

    • Data Mining: University of Illinois at Urbana-Champaign
    • Data Mining Foundations and Practice: University of Colorado Boulder
    • Google Data Analytics: Google
    • Applied Data Science with Python: University of Michigan
    • Data Science Fundamentals: University of California, Irvine
    • Data Mining Methods: University of Colorado Boulder
    • Machine Learning: Stanford University
    • Predictive Analytics and Data Mining: University of Illinois at Urbana-Champaign
    • Data Mining Pipeline: University of Colorado Boulder
    • Intro to Analytic Thinking, Data Science, and Data Mining: University of California, Irvine

    Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

    Python-Programmierung (33)
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    Verstärkungslernen (13)
    Algebra (10)
    Bayes (10)
    Lineare Algebra (10)
    Lineare Regression (9)
    Numpy (9)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data-Mining

    • Data mining is the process of discovering meaningful patterns in large datasets to help guide an organization’s decision-making. With the use of techniques like regression, classification, and cluster analysis, data mining can sort through vast amounts of raw data to analyze customer preferences, detect fraudulent transactions, or perform social network analyses. Data mining is important because it delivers the descriptive and predictive analytics needed by an organization to increase productivity and sales, reduce costs, and prepare for the future.

      Like other areas of data science, data mining typically relies on the Python programming language for tasks like data cleansing, data organization, and machine learning (ML) applications. In social data mining, data clustering algorithms are used to inform recommender systems that can guide customers in entertainment and e-commerce choices. When delving into unstructured datasets, data mining can employ information retrieval (IR) and natural language processing (NLP) for text mining applications that can uncover customers’ emerging concerns or unmet needs.‎

    • Depending on the size of an organization, data mining specialists, data analysts, or data engineers may be responsible for data mining. Regardless of job title, data mining requires an understanding of all types of data, databases, and distributed file systems as well as statistical requirements for descriptive and predictive analysis. And, although most data mining is performed with either Python or R programming skills, knowledge of SQL and business intelligence software can also be very important.

      Data mining is also a core skill for data scientists, who have the programming skills, understanding of statistics, and ability to wrangle and visualize data that is essential in this field. They also have the in-depth knowledge of ML algorithms to aid their exploratory analysis, whether they are solving public policy questions, helping to detect disease outbreaks, or identifying money laundering operations. According to Glassdoor, the national average salary for a data scientist in the United States is $113,309 per year.‎

    • Yes! Coursera has a wide range of online courses and Specializations on data mining and related topics including machine learning, natural language processing, and applied data science with Python. You can take courses from top-ranked institutions like the University of Illinois at Urbana-Champaign, Johns Hopkins University, and the University of Washington, as well as industry-leading organizations like IBM, so you don’t have to sacrifice the quality of your education for the opportunity to learn online.

      Coursera also offers the opportunity to earn a Data Science Professional Certificate from IBM. And, with Coursera Guided Projects, you have the opportunity to add skills to your resume through hands-on tutorials presented by expert instructors in cutting-edge topics like Covid-19 data analysis using Python and sentiment analysis with deep learning.‎

    • The skills or experience you need to already have before starting to learn data mining might include a strong background in computer literacy and cloud technology skills, especially in programming software, data analysis, and business intelligence. Learning about data mining also involves using statistical methods and predictive models to create business solutions, so having experience and background in using statistical software would be helpful. Learning data mining does not require a college degree, but it would be beneficial to have an appropriate undergraduate degree in data science, computer science, information systems, business administration, or even statistics for working in the demanding field.‎

    • The kind of people who are best suited for work that involves data mining are disciplined programmers who are problem solvers, inquisitive explorers, and analytical self-starters. Working in data mining involves the practice of analyzing data to find and identify unforeseen patterns and possible system relationships that may be used to better understand future consumer behaviors. With this information, data miners can help transform this raw information into business insights for their senior leadership to make more and better-informed decisions.‎

    • To know if learning data mining might be right for you, you should be passionate about data analysis and have a focus on numbers, data, and how to create an understanding of various subsets of data. Data mining insiders may make data mining out to be extremely complex, but you may be able to learn the basic skills from online courses, online videos, websites, and web discussion forums. If you're interested in data sciences and how they may propel certain business decisions, then it may be a smart move to learn about data mining, as it’s part of the big data revolution occurring in our technological society and should hold promise for a future career.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.
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