Coursera
Für Kursteilnehmer
  • Anmelden
  • Kostenlose Teilnahme
  • Blättern>
  • Reinforcement Learning

Reinforcement Learning Kurse

  • Alle
  • Angeleitete Projekte
  • Abschlüsse und Zertifikate

72 Suchergebnisse für „reinforcement learning“

  • Reinforcement Learning by University of Alberta, Alberta Machine Intelligence Institute
    Reinforcement Learning
    University of Alberta
    Spezialisierung
    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
    Bewertet mit 4.7 von fünf Sternen. 2204 Rezensionen
    4.7(2,204)
    48.000 Kursteilnehmer
    Intermediate LevelIntermediate
  • Fundamentals of Reinforcement Learning by Alberta Machine Intelligence Institute, University of Alberta
    Fundamentals of Reinforcement Learning
    Alberta Machine Intelligence Institute
    Kurs
    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star
    Bewertet mit 4.8 von fünf Sternen. 1835 Rezensionen
    4.8(1,835)
    46.000 Kursteilnehmer
    Intermediate LevelIntermediate
  • Deep Learning by DeepLearning.AI
    Deep Learning
    DeepLearning.AI
    Spezialisierung
    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star
    Bewertet mit 4.8 von fünf Sternen. 119285 Rezensionen
    4.8(119,285)
    1m Kursteilnehmer
    Intermediate LevelIntermediate
  • Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance by New York University
    Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance
    New York University
    Spezialisierung
    Filled StarFilled StarFilled StarHalf Filled StarStar
    Bewertet mit 3.7 von fünf Sternen. 674 Rezensionen
    3.7(674)
    36.000 Kursteilnehmer
    Intermediate LevelIntermediate
  • Introduction to Reinforcement Learning in Python by Coursera Project Network
    Introduction to Reinforcement Learning in Python
    Coursera Project Network

    NEU

    angeleitetes Projekt
    Filled StarFilled StarFilled StarHalf Filled StarStar
    Bewertet mit 3.7 von fünf Sternen. 46 Rezensionen
    3.7(46)
    2.3.000 Kursteilnehmer
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Deep Learning with PyTorch : Build an AutoEncoder
    Coursera Project Network

    NEU

    angeleitetes Projekt
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Practical Reinforcement Learning
    HSE University
    Kurs
    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarStar
    Bewertet mit 4.2 von fünf Sternen. 415 Rezensionen
    4.2(415)
    41.000 Kursteilnehmer
    Advanced LevelAdvanced
  • Placeholder
    Advanced Machine Learning
    HSE University
    Spezialisierung
    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
    Bewertet mit 4.4 von fünf Sternen. 3738 Rezensionen
    4.4(3,738)
    310.000 Kursteilnehmer
    Advanced LevelAdvanced
  • Placeholder
    Machine Learning for Trading
    Google Cloud
    Spezialisierung
    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarStar
    Bewertet mit 3.9 von fünf Sternen. 763 Rezensionen
    3.9(763)
    28.000 Kursteilnehmer
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Deep Learning and Reinforcement Learning
    IBM
    Kurs
    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star
    Bewertet mit 4.8 von fünf Sternen. 18 Rezensionen
    4.8(18)
    2.3.000 Kursteilnehmer
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Self-Driving Cars
    University of Toronto
    Spezialisierung
    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
    Bewertet mit 4.7 von fünf Sternen. 2408 Rezensionen
    4.7(2,408)
    110.000 Kursteilnehmer
    Advanced LevelAdvanced
  • Placeholder
    Tensorflow Neural Networks using Deep Q-Learning Techniques
    Coursera Project Network

    NEU

    angeleitetes Projekt
    Filled StarFilled StarFilled StarStarStar
    Bewertet mit 3.1 von fünf Sternen. 10 Rezensionen
    3.1(10)
    Advanced LevelAdvanced
  • Placeholder
    IBM Machine Learning
    IBM
    PROFESSIONAL CERTIFICATE
    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
    Bewertet mit 4.6 von fünf Sternen. 253 Rezensionen
    4.6(253)
    13.000 Kursteilnehmer
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Reinforcement Learning in Finance
    New York University
    Kurs
    Filled StarFilled StarFilled StarHalf Filled StarStar
    Bewertet mit 3.5 von fünf Sternen. 103 Rezensionen
    3.5(103)
    14.000 Kursteilnehmer
    Advanced LevelAdvanced
  • Placeholder
    Machine Learning Rock Star – the End-to-End Practice
    SAS
    Spezialisierung
    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star
    Bewertet mit 4.8 von fünf Sternen. 130 Rezensionen
    4.8(130)
    8.9.000 Kursteilnehmer
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Reinforcement Learning for Trading Strategies
    New York Institute of Finance
    Kurs
    Filled StarFilled StarFilled StarHalf Filled StarStar
    Bewertet mit 3.6 von fünf Sternen. 150 Rezensionen
    3.6(150)
    7.7.000 Kursteilnehmer
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Using Machine Learning in Trading and Finance
    New York Institute of Finance
    Kurs
    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarStar
    Bewertet mit 4 von fünf Sternen. 245 Rezensionen
    4(245)
    11.000 Kursteilnehmer
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    A Complete Reinforcement Learning System (Capstone)
    Alberta Machine Intelligence Institute
    Kurs
    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
    Bewertet mit 4.7 von fünf Sternen. 447 Rezensionen
    4.7(447)
    11.000 Kursteilnehmer
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Overview of Advanced Methods of Reinforcement Learning in Finance
    New York University
    Kurs
    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarStar
    Bewertet mit 3.8 von fünf Sternen. 66 Rezensionen
    3.8(66)
    7.7.000 Kursteilnehmer
    Advanced LevelAdvanced
  • Placeholder
    An Introduction to Practical Deep Learning
    Intel
    Kurs
    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
    Bewertet mit 4.3 von fünf Sternen. 126 Rezensionen
    4.3(126)
    21.000 Kursteilnehmer
    Intermediate LevelIntermediate

Searches related to reinforcement learning

reinforcement learning for trading strategies

reinforcement learning in finance

deep reinforcement learning

practical reinforcement learning

introduction to reinforcement learning in python

fundamentals of reinforcement learning

a complete reinforcement learning system (capstone)

deep learning and reinforcement learning

1234Chevron Right

Zusammenfassend sind hier 10 unserer beliebtesten reinforcement learning Kurse

  • Reinforcement Learning: University of Alberta
  • Fundamentals of Reinforcement Learning: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance: New York University
  • Introduction to Reinforcement Learning in Python: Coursera Project Network
  • Deep Learning with PyTorch : Build an AutoEncoder: Coursera Project Network
  • Practical Reinforcement Learning: HSE University
  • Advanced Machine Learning: HSE University
  • Machine Learning for Trading: Google Cloud
  • Deep Learning and Reinforcement Learning: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)
Empfehlungsdienste (9)

Häufig gestellte Fragen zum Thema Reinforcement Learning

  • Reinforcement learning is a machine learning paradigm in which software agents use a process of trial and error to learn how to complete tasks in a way that maximizes cumulative rewards as defined by their programmers. In contrast to supervised learning paradigms, reinforcement learning systems do not need labeled input/output pairs or explicit corrections of suboptimal actions; and, in contrast to unsupervised learning, reinforcement learning defines an explicit goal, which is the maximization of the value returned by the Q-learning (or “quality” learning) algorithm as a result of its actions.

    Because it combines the goal orientation of supervised learning with the flexibility of unsupervised learning, reinforcement learning is very important in creating artificial intelligence (AI) applications requiring successful problem-solving in complex situations. For example, they are often used in financial engineering to develop optimal trading algorithms for the stock market. They are also used to build intelligent systems to allow robots and self-driving cars to navigate real-world environments safely.

  • As one of the main paradigms for machine learning, reinforcement learning is an essential skill for careers in this fast-growing field. Reinforcement learning is particularly important for developing artificially intelligent digital agents for real-world problem-solving in industries like finance, automotive, robotics, logistics, and smart assistants. According to Glassdoor, the average annual salary for machine learning engineers in America is $114,121 per year, a high level of pay which reflects the high level of demand for this expertise.

  • Absolutely. Coursera hosts a wide variety of courses in reinforcement learning and related topics in machine learning, as well as the use of these techniques in applied contexts such as finance and self-driving cars. These courses and Specializations are offered by top-ranked institutions in this field, including the deepmind.ai, New York University, the University of Toronto, and the University of Alberta’s Machine Intelligence Institute. You can learn remotely on a flexible schedule while still getting feedback from expert professors and instructors, ensuring that you’ll get a high quality education with all the reinforcement you need to learn these valuable skills with confidence.

Andere wissenswerte Themen
Placeholder
Kunst und Geisteswissenschaften
338 Kurse
Placeholder
Wirtschaft
1095 Kurse
Placeholder
Informatik
668 Kurse
Placeholder
Datenverarbeitung
425 Kurse
Placeholder
Informationstechnologie
145 Kurse
Placeholder
Gesundheit
471 Kurse
Placeholder
Mathematik und Logik
70 Kurse
Placeholder
Persönliche Entwicklung
137 Kurse
Placeholder
Physik und Ingenieurwesen
413 Kurse
Placeholder
Sozialwissenschaften
401 Kurse
Placeholder
Sprachen lernen
150 Kurse

Was Coursera zu bieten hat

LernprogrammBeschreibung
angeleitetes Projekt

Erlangen Sie mittels eines von einem Fachexperten angeleiteten interaktiven Erlebnisses in unter zwei Stunden eine berufsrelevante Kompetenz, die Sie bereits heute zum Einsatz bringen können. Sie können auf alles Nötige direkt in Ihrem Browser zugreifen und dank Schritt-für-Schritt-Anleitung Ihr Projekt mit gutem Gefühl zum Abschluss bringen.

Kurs

Absolvieren Sie Kurse von den besten Kursleitern und Universitäten weltweit. Kurse beinhalten aufgezeichnete Aufgaben, welche automatisch bewertet und von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, außerdem Videovorträge und Diskussionsforen. Wenn Sie einen Kurs abschließen, haben Sie die Möglichkeit für eine geringe Gebühr ein elektronisches Zertifikat zu erwerben.

Spezialisierung

Melden Sie sich für spezialisierte Kurse an um bestimmte berufliche Kompetenzen zu erwerben und zu erweitern. Sie absolvieren anspruchsvolle Kurse und führen praxisorientierte Projekte durch. Bei Abschluss können Sie ein Zertifikat erwerben, welches Sie für berufliche Netzwerke und Bewerbungen verwenden können.

Zertifikat über berufliche Qualifikation

Ob Sie eine neue Karriere einschlagen oder den Verlauf Ihrer aktuellen Karriere ändern möchten, Zertifikate über berufliche Qualifikationen von Coursera bereiten Sie auf Ihre jeweiligen Aufgaben vor. Lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo von angesehenen Unternehmen und Universitäten, wenden Sie neue Fähigkeiten in Praxisprojekten an, um potenziellen Arbeitgebern Ihre Kenntnisse zu demonstrieren, und erwerben Sie eine berufliche Qualifikation, um eine neue Karriere einzuschlagen.

MASTERTRACK™-ZERTIFIKAT

Bei MasterTrack™-Zertifikaten wurden Teile des Masterprogramms in Online-Module aufgeteilt. Daher können Sie eine hochwertige, von einer Universität ausgestellte Teilnahmebescheinigung zu einem sensationell günstigen Preis in einem flexiblen, interaktiven Format erwerben. Profitieren Sie von einer tiefgreifenden Lernerfahrung mit realen Projekten und Live-Expertenkursen. Wenn Sie zum vollständigen Master-Programm zugelassen werden, wird Ihre MasterTrack-Kursarbeit für Ihren Abschluss angerechnet.

Abschluss

Werten Sie Ihren Lebenslauf durch ein Zertifikat von einer erstklassigen Universität gegen eine unschlagbare Gebühr auf. Unser Modulsystem ermöglicht es Ihnen, jederzeit online zu lernen und bei Abschluss Ihrer Kursaufgaben Punkte zu erzielen. Sie erhalten dieselben Zeugnisse wie Studenten, die den Kurs auf dem Campus absolvieren. Abschlüsse kosten bei Coursera viel weniger als vergleichbare Programme auf dem Campus.

Coursera Footer

Beliebte Online-Kurse

  • Sinn und Zweck im Leben finden
  • Medizinische Forschung verstehen
  • Japanisch für Anfänger
  • Einführung in Cloud Computing
  • Grundlagen der Achtsamkeit
  • Grundlagen des Finanzwesens
  • Maschinelles Lernen
  • Maschinelles Lernen mittels Sas Viya
  • Die Wissenschaft des Wohlbefindens
  • Contact-Tracing im Kontext von COVID-19
  • KI für alle
  • Finanzmärkte
  • Einführung in die Psychologie
  • Erste Schritte mit AWS
  • Internationales Marketing
  • C++
  • Predictive Analytics und Data-Mining
  • UCSD: Learning How to Learn
  • Michigan: Programming for Everybody
  • JHU: R-Programmierung
  • Google CBRS CPI Training

Beliebte Online-Spezialisierungen

  • Natural Language Processing (NLP)
  • KI für Medizin
  • Guter Umgang mit Worten: Redaktionelles Schreiben
  • Modellbildung von Infektionskrankheiten
  • Die Aussprache des US-amerikanischen Englisch
  • Software-Testautomatisierung
  • Deep Learning
  • Python für alle
  • Data Science
  • Geschäftsgründungen
  • Excel-Kenntnisse für Beruf
  • Data Science mit Python
  • Finance for Everyone
  • Kommunikationsfähigkeiten für Ingenieure
  • Verkaufstraining
  • Career Brand Management
  • Wharton: Unternehmensanalytik
  • Penn: Positive Psychology
  • Washington: Maschinelles Lernen
  • CalArts: Grafikdesign

Online-Zertifikate

  • Zertifikate über berufliche Qualifikation
  • MasterTrack-Zertifizierungen
  • Google IT-Support
  • IBM Datenverarbeitung
  • Google Cloud Data Engineering
  • IBM Applied AI
  • Google Cloud Architecture
  • IBM Cybersecurity Analyst
  • Google IT Automation with Python
  • IBM z/OS Mainframe Practitioner
  • UCI: Angewandtes Projektmanagement
  • Zertifizierung in Instructional Design
  • Zertifizierung in Bauwesen und -management
  • Zertifizierung in Big Data
  • Zertifizierung Maschinelles Lernen für Analytics
  • Zertifizierung in Innovation Management & Entrepreneurship
  • Zertifizierung in Nachhaltigkeit und Entwicklung
  • Zertifizierung in Soziale Arbeit
  • Zertifizierung KI und maschinelles Lernen
  • Zertifizierung in Räumliche Datenanalyse und Visualisierung

Online-Abschlussprogramme

  • Abschlüsse in Informatik
  • Business-Abschlüsse
  • Abschlüsse im Gesundheitswesen
  • Abschlüsse in Data Science
  • Bachelorabschlüsse
  • Bachelor of Computer Science
  • MS Elektrotechnik
  • Bachelor Completion Degree
  • MS Management
  • MS Informatik
  • MPH
  • Master-Abschluss in Buchhaltung
  • MCIT
  • MBA online
  • Master of Applied Data Science
  • Global MBA
  • Master in Innovation & Entrepreneurship
  • MCS Data Science
  • Master in Informatik
  • Master-Abschluss in Public Health

Coursera

  • Info
  • Was wir anbieten
  • Leitung
  • Jobs
  • Katalog
  • Coursera Plus
  • Zertifikate
  • MasterTrack™-Zertifikate
  • Abschlüsse
  • Für Unternehmen
  • Für Regierungen
  • Für Campus

Community

  • Kursteilnehmer
  • Partner
  • Entwickler
  • Beta-Tester
  • Übersetzer
  • Blog
  • Tech-Blog
  • Lehrzentrum

Mehr

  • Nutzungsbedingungen/AGB
  • Datenschutz
  • Hilfe
  • Barrierefreiheit
  • Presse
  • Kontakt
  • Artikel
  • Verzeichnis
  • Partnerunternehmen
Überall lernen
Aus dem App Store herunterladenErhältlich bei Google Play
© 2021 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
  • Placeholder
  • Placeholder
  • Placeholder
  • Placeholder
  • Placeholder