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    199 Ergebnisse für „keras“

    • IBM

      IBM

      Introduction to Deep Learning & Neural Networks with Keras

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programming, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Algorithms, Keras, Probability & Statistics, Theoretical Computer Science, Mathematics, Python Programming, Convolutional Neural Network, Statistical Programming, Deep Learning

      4.7

      (1.1k Bewertungen)

      Intermediate · Course

    • Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Generate Synthetic Images with DCGANs in Keras

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Machine Learning, Modeling

      4.5

      (241 Bewertungen)

      Advanced · Guided Project

    • Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Classification of COVID19 using Chest X-ray Images in Keras

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Keras, Tensorflow, Machine Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Convolutional Neural Network, Statistical Programming, Computer Programming, Data Visualization

      4.5

      (27 Bewertungen)

      Intermediate · Guided Project

    • DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Bayesian Statistics, Business Psychology, Computational Logic, Computer Architecture, Computer Graphic Techniques, Computer Graphics, Computer Networking, Computer Programming, Computer Vision, Deep Learning, General Statistics, Hardware Design, Human Computer Interaction, Interactive Design, Linear Algebra, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Marketing, Markov Model, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Natural Language Processing, Network Architecture, Probability & Statistics, Python Programming, Regression, Sales, Speech, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Theoretical Computer Science

      4.8

      (133.2k Bewertungen)

      Intermediate · Specialization

    • New York Institute of Finance

      New York Institute of Finance

      Using Machine Learning in Trading and Finance

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Management, Machine Learning, Finance, Investment Management, Trading

      4.0

      (297 Bewertungen)

      Intermediate · Course

    • Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Image Classification with CNNs using Keras

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Image Processing, Machine Learning, Computer Programming, Deep Learning, Statistical Classification, Statistical Programming, Python Programming

      4.4

      (542 Bewertungen)

      Intermediate · Guided Project

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Facial Expression Recognition with Keras

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Computer Vision, Tensorflow, Keras, Deep Learning, Machine Learning, Computer Programming, Statistical Programming, Flask, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Opencv

      4.5

      (930 Bewertungen)

      Intermediate · Guided Project

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Named Entity Recognition using LSTMs with Keras

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Computer Programming, Natural Language Processing, Language, Keras, Process, Machine Learning, Applied Machine Learning, Statistical Programming, Deep Learning

      4.3

      (165 Bewertungen)

      Intermediate · Guided Project

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Simple Recurrent Neural Network with Keras

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Keras, Language, Natural Language

      4.4

      (114 Bewertungen)

      Intermediate · Guided Project

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Understanding Deepfakes with Keras

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras, Machine Learning

      4.4

      (152 Bewertungen)

      Advanced · Guided Project

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Image Data Augmentation with Keras

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Lambda Calculus, Data Mining, Machine Learning, Big Data, Data Management, Keras, Data Visualization

      4.6

      (444 Bewertungen)

      Intermediate · Guided Project

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Classify Radio Signals from Space using Keras

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Computer Programming, Keras, Machine Learning, Convolutional Neural Network, Statistical Programming, Modeling

      4.5

      (245 Bewertungen)

      Intermediate · Guided Project

    Suchanfragen mit Bezug zu keras

    hyperparameter tuning with keras tuner
    understanding deepfakes with keras
    redes neuronales convolucionales con keras
    facial expression recognition with keras
    creating custom callbacks in keras
    image data augmentation with keras
    create custom layers in keras
    image classification with cnns using keras
    1234…17

    Zusammenfassend sind hier 10 unserer beliebtesten keras Kurse

    • Introduction to Deep Learning & Neural Networks with Keras: IBM
    • Generate Synthetic Images with DCGANs in Keras: Coursera Project Network
    • Classification of COVID19 using Chest X-ray Images in Keras: Coursera Project Network
    • Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Using Machine Learning in Trading and Finance: New York Institute of Finance
    • Image Classification with CNNs using Keras: Coursera Project Network
    • Facial Expression Recognition with Keras: Coursera Project Network
    • Named Entity Recognition using LSTMs with Keras: Coursera Project Network
    • Simple Recurrent Neural Network with Keras: Coursera Project Network
    • Understanding Deepfakes with Keras: Coursera Project Network

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Keras

    • Since Keras is based in Python, you'll need to have experience using this programming language before starting to learn Keras. You should also have a basic understanding of foundational machine learning concepts. It's also helpful to have an understanding of what deep learning is as well as strong math skills.‎

    • Learning Keras is likely right for you if you're pursuing a career in neural network framework and deep learning. Deep learning refers to methods of machine learning that are based on algorithms created in artificial neural networks that are modeled after the function and structure of the brain. You might be working toward a career or already in one as a software engineer, for example, or a data analyst, data engineer, research analyst, software developer, or bioinformatics analyst. If so, learning Keras may be right for you.‎

    • TensorFlow, Theano, and CNTK are three topics you can study that are closely related to Keras because Keras runs on top of these libraries. You can also study the human brain to form a deeper understanding of the premise of neural networks. Any topic related to machine learning may also be of interest to you, such as supervised, unsupervised, and reinforcement learning; inductive, deductive, and transductive learning; or multi-task, active, online, transfer, and ensemble learning. You can also learn more about deep learning and neural networks.‎

    • Places that hire people with a background in Keras include companies and organizations that employ data and software analysts and developers. For example, you'll find people with a background in Keras working for cloud computing platforms like Amazon Web Services, professional services networks like Deloitte, telecommunications companies such as Verizon, and cybersecurity companies like Carbon Black. Other notable employers of people with a background in Keras include JP Morgan Chase Bank, Microsoft, Facebook, Ford Motor Company, and Lockheed Martin.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.
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