The majority of data in the world is unlabeled and unstructured. Shallow neural networks cannot easily capture relevant structure in, for instance, images, sound, and textual data. Deep networks are capable of discovering hidden structures within this type of data. In this course you’ll use TensorFlow library to apply deep learning to different data types in order to solve real world problems.
von
IBM Skills NetworkÜber diesen Kurs
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
2 Stunden zum Abschließen
Introduction
2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 28 min), 2 Lektüren, 5 Quiz
1 Stunde zum Abschließen
Supervised Learning Models
1 Stunde zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 22 min)
2 Stunden zum Abschließen
Supervised Learning Models (Cont'd)
2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 22 min)
1 Stunde zum Abschließen
Unsupervised Deep Learning Models
1 Stunde zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 10 min)
Bewertungen
- 5 stars61,42 %
- 4 stars23,85 %
- 3 stars9 %
- 2 stars2,85 %
- 1 star2,85 %
Top-Bewertungen von BUILDING DEEP LEARNING MODELS WITH TENSORFLOW
von RC14. Mai 2020
Good an simple videos to understand the concept. The notebooks are very detailed and give a second layer of knowledge with practical example
von MK21. Nov. 2019
Good content. A bit too fast on some complex concepts and missing audio for the last lecture but great lecturer.
von TJ23. Feb. 2022
I expected some more explaination for the concepts. However from tensorflow website, more could be learnt.
von BK4. Aug. 2022
i loved it. I have an undertsanding of different deep learning models
Häufig gestellte Fragen
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