Über diesen Kurs
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Kurs 5 von 6 in

100 % online

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Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 9 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4-5 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
4 Stunden zum Abschließen

Introduction

4 Videos (Gesamt 24 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
4 Videos
Introduction to TensorFlow7m
Introduction to Deep Learning2m
Deep Neural Networks11m
1 Lektüre
Syllabus10m
1 praktische Übung
Deep Neural Networks and TensorFlow30m
Woche
2
3 Stunden zum Abschließen

Supervised Learning Models

3 Videos (Gesamt 22 min), 3 Quiz
3 Videos
Convolutional Neural Networks (CNNs) for Classification4m
Convolutional Neural Networks (CNNs) Architecture13m
1 praktische Übung
Convolutional Neural Networks30m
Woche
3
3 Stunden zum Abschließen

Supervised Learning Models (Cont'd)

4 Videos (Gesamt 22 min), 3 Quiz
4 Videos
Recurrent Neural Networks (RNNs)5m
The Long Short Term Memory (LSTM) Model5m
Language Modelling7m
1 praktische Übung
Recurrent Neural Networks30m
Woche
4
3 Stunden zum Abschließen

Unsupervised Deep Learning Models

2 Videos (Gesamt 10 min), 3 Quiz
2 Videos
Restricted Boltzmann Machines (RBMs)5m
1 praktische Übung
Restricted Boltzmann Machines30m
4.4
2 BewertungenChevron Right

Top-Bewertungen von Building Deep Learning Models with TensorFlow

von LDNov 6th 2019

course needed to be updated for labs. Now Google moved to Tensorflow 2.0 this year.

Dozent

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Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist
IBM Developer Skills Network

Über IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Über den IBM AI Engineering Zertifikat über berufliche Qualifikation

The rapid pace of innovation in Artificial Intelligence (AI) is creating enormous opportunity for transforming entire industries and our very existence. After competing this comprehensive 6 course Professional Certificate, you will get a practical understanding of Machine Learning and Deep Learning. You will master fundamental concepts of Machine Learning and Deep Learning, including supervised and unsupervised learning. You will utilize popular Machine Learning and Deep Learning libraries such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow applied to industry problems involving object recognition and Computer Vision, image and video processing, text analytics, Natural Language Processing, recommender systems, and other types of classifiers. You will be able to scale Machine Learning on Big Data using Apache Spark. You will build, train, and deploy different types of Deep Architectures, including Convolutional Networks, Recurrent Networks, and Autoencoders. By the end of this Professional Certificate, you will have completed several projects showcasing your proficiency in Machine Learning and Deep Learning, and become armed with skills for a career as an AI Engineer....
IBM AI Engineering

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse des Zertifikats und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie lediglich den Inhalt des Kurses lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..