In this course you will learn how to create models for decision making. We will start with cluster analysis, a technique for data reduction that is very useful in market segmentation. You will then learn the basics of Monte Carlo simulation that will help you model the uncertainty that is prevalent in many business decisions. A key element of decision making is to identify the best course of action. Since businesses problems often have too many alternative solutions, you will learn how optimization can help you identify the best option. What is really exciting about this course is that you won’t need to know a computer language or advanced statistics to learn about these predictive and prescriptive analytic models. The Analytic Solver Platform and basic knowledge of Excel is all you’ll need. Learners participating in assignments will be able to get free access to the Analytic Solver Platform.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Advanced Business Analytics
Business Analytics for Decision Making
von
Über diesen Kurs
4.5
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Kompetenzen, die Sie erwerben
Data AnalysisSimulationBusiness AnalyticsMathematical Optimization
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Woche
12 Stunden zum Abschließen
Data Exploration and Reduction — Cluster Analysis
7 Videos (Gesamt 53 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
7 Videos
0. What is Cluster Analysis7m
1. Data Reduction and Unsupervised Learning7m
2. Preparing Data and Measuring Dissimilarities8m
3. Hierarchical and k-Means Clustering7m
4. Cluster Analysis with Excel8m
5. Cluster Analysis with XLMiner9m
1 Lektüren
Register for Analytic Solver Platform for Education (ASPE)10m
2 praktische Übungen
Week 1 Quiz16m
Week 1 Application Assignment - Clustering30m
Woche
22 Stunden zum Abschließen
Dealing with Uncertainty and Analyzing Risk
7 Videos (Gesamt 52 min), 2 Quiz
7 Videos
1. Adding Uncertainty to a Spreadsheet Model9m
2. Defining Output Variables and Analyzing the Results7m
3. Using Historical Data to Model Uncertainty7m
4. Models with Correlated Uncertain Variables5m
5. Creating and Interpreting Charts8m
6. Using Average Values versus Simulation5m
2 praktische Übungen
Week 2 Quiz30m
Week 2 Application Assignment - Monte Carlo Simulation30m
Woche
32 Stunden zum Abschließen
Identifying the Best Options — Optimization
At the end of this module students should be able to: 1. Develop a spreadsheet model for an optimization problem 2. Use Excel to solve optimization models 3. Interpret solutions and conduct what-if analysis
7 Videos (Gesamt 54 min), 2 Quiz
7 Videos
1. Formulating an Optimization Problem7m
2. Developing a Spreadsheet Model7m
3. Adding Optimization to a Spreadsheet Model5m
4. What-if Analysis and the Sensitivity Report9m
5. Evaluating Scenarios and Visualizing Results to Gain Practical Insights9m
6. Digital Marketing Application of Optimization8m
2 praktische Übungen
Week 3 Quiz24m
Week 3 Application Assignment - Linear Optimization45m
Woche
42 Stunden zum Abschließen
Decision Analytics
At the end of this module students should be able to: 1. Given a business situation, apply an appropriate technique to identify the best solution alternatives 2. Formulate and solve models for business problems that requires yes/no decisions and logical constraints 3. Create models that mix techniques and tools such as simulation and optimizationAnalyze and interpret results to make informed decisions
6 Videos (Gesamt 39 min), 2 Quiz
6 Videos
1. Business Problems with Yes/No Decisions5m
2. Formulation and Solution of Binary Optimization Problems7m
3. Metaheuristic Optimization8m
4. Chance Constraints and Value At Risk6m
5. Simulation Optimization6m
2 praktische Übungen
Week 4 Quiz30m
Week 4 Application Assignment - Simulation Optimization45m
Top-Bewertungen
The instructor is great. However, I would like to know the solutions for the exam. I sometimes pass the exam but struggle with certain questions but had no clue how to resolve it.
Very interesting subject with a good instructor. I'd like to be able to cover the content in more detail, but it was a good introduction to optimization theory.
Dozenten
Manuel Laguna
ProfessorLeeds School of Business
Über University of Colorado Boulder
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
Über die Spezialisierung Advanced Business Analytics
The Advanced Business Analytics Specialization brings together academic professionals and experienced practitioners to share real world data analytics skills you can use to grow your business, increase profits, and create maximum value for your shareholders. Learners gain practical skills in extracting and manipulating data using SQL code, executing statistical methods for descriptive, predictive, and prescriptive analysis, and effectively interpreting and presenting analytic results.
The problems faced by decision makers in today’s competitive business environment are complex. Achieve a clear competitive advantage by using data to explain the performance of a business, evaluate different courses of action, and employ a structured approach to business problem-solving.
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Häufig gestellte Fragen
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