We will learn computational methods -- algorithms and data structures -- for analyzing DNA sequencing data. We will learn a little about DNA, genomics, and how DNA sequencing is used. We will use Python to implement key algorithms and data structures and to analyze real genomes and DNA sequencing datasets.
von
Über diesen Kurs
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- Bioinformatics Algorithms
- Algorithms
- Python Programming
- Algorithms On Strings
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DNA sequencing, strings and matching
Preprocessing, indexing and approximate matching
Edit distance, assembly, overlaps
Algorithms for assembly
Bewertungen
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Top-Bewertungen von ALGORITHMS FOR DNA SEQUENCING
Very well prepared, from basics up to all commonly used techniques in bioinformatics. Prerequisites in Python is a plus, but not even necessary.
This is by far the hardest and most organized. My coding skills have improved greatly. The codes are explained very well. I definitely recommend it!
I had a lot of fun doing the little programming assignments in this course. I did not know I like algorithms this much. The pace is good and it is well taught.
This was really fun. Really enjoyed the a-ha of the algorithms and the fun of solving the alignment and assembly problems. Feel mildly powerful after assembling a virus genome.
Häufig gestellte Fragen
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