Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Biostatistics in Public Health

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Sterne
561 Bewertungen

95 %

John McGready, PhD, MS

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von

Spezialisierung Biostatistics in Public Health Johns Hopkins University

Über diesen Kurs

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Biostatistics is an essential skill for every public health researcher because it provides a set of precise methods for extracting meaningful conclusions from data. In this second course of the Biostatistics in Public Health Specialization, you'll learn to evaluate sample variability and apply statistical hypothesis testing methods. Along the way, you'll perform calculations and interpret real-world data from the published scientific literature. Topics include sample statistics, the central limit theorem, confidence intervals, hypothesis testing, and p values.

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Kurs 2 von 4 in

Spezialisierung Biostatistics in Public Health

Stufe „Anfänger“

The recommended math prerequisite is up through and including basic algebra including logarithms and the equation of a line.

Ca. 19 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Was Sie lernen werden

Use statistical methods to analyze sampling distribution
Estimate and interpret 95% confidence intervals for single samples
Estimate and interpret 95% confidence intervals for two populations
Estimate and interpret p values for hypothesis testing

Kompetenzen, die Sie erwerben

Confidence Interval
Statistical Hypothesis Testing
p values
sampling

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Dozent

Dozentenbewertung

4,81/5 (146 Bewertungen)

John McGready, PhD, MS

Associate Scientist, Biostatistics

Bloomberg School of Public Health

75.443 Lernende

6 Kurse

von

Johns Hopkins University

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Inhaltsbewertung95%(1,006 Bewertungen)

Woche

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Sampling Distributions and Standard Errors

3 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 74 min), 1 Lektüre, 2 Quiz

6 Videos

Introduction2m

Sampling Distribution Definition9m

Examples: Sampling Distribution for a Single Mean16m

Examples: Sampling Distribution for a Single Proportion, Incidence Rate16m

Estimating Sampling Distribution Characteristics from Single Samples of Data22m

Additional Examples7m

1 Lektüre

Formative Quiz 1 Solutions10m

2 praktische Übungen

Practice Quiz1h

Sampling Distributions and Standard Errors45m

Woche

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Confidence Intervals for Single Population Parameters

3 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 70 min), 1 Lektüre, 2 Quiz

6 Videos

Introduction2m

Confidence Intervals for Single Population Parameters15m

Confidence Intervals for Population Proportions and Incidence Rates15m

So What Is a Confidence Interval, and How Should It Be Interpreted?13m

A Note on Confidence Intervals for Population Quantities Based on Small Samples15m

Additional Examples8m

1 Lektüre

Formative Quiz 2 Solutions10m

2 praktische Übungen

Practice Quiz: Confidence Intervals for Single Population Parameters1h

Quiz: Confidence Intervals for Single Population Parameters1h

4 Stunden zum Abschließen

Confidence Intervals for Population Comparison Measures

4 Stunden zum Abschließen

8 Videos (Gesamt 121 min), 1 Lektüre, 2 Quiz

8 Videos

Introduction2m

Confidence Intervals for Population Comparison Measures15m

Confidence Intervals for Comparing Means of Continuous Outcomes Between Two Populations28m

Confidence Intervals for Binary Comparisons: Part 1, Difference in Proportions12m

Confidence Intervals for Binary Comparisons: Part 2, Ratio of Proportions and Odds Ratios24m

Confidence Intervals for Incidence Rate Ratios10m

A Brief Note About Ratios (Again)11m

Additional Examples17m

1 Lektüre

Solutions, Formative Assessment10m

2 praktische Übungen

Practice Quiz: Confidence Intervals for Population Comparison Measures1h

Confidence Intervals for Population Comparison Measures1h

Woche

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Two-Group Hypothesis Testing: The General Concept and Comparing Means

3 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 95 min), 1 Lektüre, 2 Quiz

6 Videos

Introduction1m

Hypothesis Testing: The General Concept, and for Comparing Means Between Two Populations17m

(Hypothesis Testing) Comparing Means Between Two Populations: The Paired Approach21m

(Hypothesis Testing) Comparing Means Between Two Populations: The Unpaired Approach20m

Debriefing on the p-Value, Part 120m

Additional Examples12m

1 Lektüre

Solutions, Formative Asessment10m

2 praktische Übungen

Practice Quiz: Two-Group Hypothesis Testing: The General Concept and Comparing Means

Two-Group Hypothesis Testing: The General Concept and Comparing Means, and Earlier Course Material1h

Woche

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Hypothesis Testing (Comparing Proportions and Incidence Rates Between Two Populations) & Extended Hypothesis Testing

4 Stunden zum Abschließen

11 Videos (Gesamt 138 min)

11 Videos

Introduction1m

(Hypothesis Testing) Comparing Proportions Between Two Populations: The “z-Test” Approach12m

(Hypothesis Testing) Comparing Proportions Between Two Populations: Chi-Square and Fisher’s Exact Test Approaches23m

Hypothesis Tests for Comparing Incidence Rates Between Two Populations20m

Debriefing on the p-Value and Hypothesis Testing, Part 28m

Additional Examples8m

Introduction2m

(Hypothesis Testing) Comparing Means Between More Than Two Populations: Analysis of Variance (ANOVA)18m

(Hypothesis Testing) Comparing Proportions Between More Than Two Populations: Chi-Square Tests14m

Hypothesis Testing) Comparing Survival Curves Between More Than Two Populations: Log-Rank Tests8m

Several Issues to Consider18m

2 praktische Übungen

Practice Quiz1h

Hypothesis Testing (Comparing Proportions and Incidence Rates Between Two Populations) & Extended Hypothesis Testing1h

2 Stunden zum Abschließen

Project

During this module, you get the chance to demonstrate what you've learned by putting yourself in the shoes of biostatistical consultant on two different studies, one about asthma medication and the other about self-administration of injectable contraception. The two research teams have asked you to help them interpret previously published results in order to inform the planning of their own studies. If you've already taken the Summarization and Measurement course, then this scenario will be familiar.

2 Stunden zum Abschließen

1 Lektüre

Bewertungen

4.8

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Top-Bewertungen von HYPOTHESENÜBERPRÜFUNG IM ÖFFENTLICHEN GESUNDHEITSWESEN

von RH14. Sep. 2019

Simply the best course ever illustrated so far!! Instructor Dr. John is an awesome motivator and true passionate instructor!

von S9. Juli 2022

Very detailed lectures and mostly all the concepts were cleared by examples which was great for me to conceptualize all the topics in a simple manner. Thank you so much.

von MM5. Mai 2022

This course astonishingly improved my ability in interpreting scientific paper results related to public health. Highly recommended. Thanks in advance to Dr. McGready for being such a great instructor

von RC23. Juni 2020

Huge coverage of hypothesis testing. Some lectures were quite repetitive or similar in nature and those could be reshaped as it seemed puzzling and boring. However, It was an informative one.

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Über den Spezialisierung Biostatistics in Public Health

This specialization is intended for public health and healthcare professionals, researchers, data analysts, social workers, and others who need a comprehensive concepts-centric biostatistics primer. Those who complete the specialization will be able to read and respond to the scientific literature, including the Methods and Results sections, in public health, medicine, biological science, and related fields. Successful learners will also be prepared to participate as part of a research team.

Häufig gestellte Fragen

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