Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Biostatistics in Public Health

4.7
Sterne
335 Bewertungen

John McGready, PhD, MS

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von

Spezialisierung Biostatistics in Public Health Johns Hopkins University

Über diesen Kurs

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Biostatistics is the application of statistical reasoning to the life sciences, and it's the key to unlocking the data gathered by researchers and the evidence presented in the scientific public health literature. In this course, we'll focus on the use of simple regression methods to determine the relationship between an outcome of interest and a single predictor via a linear equation. Along the way, you'll be introduced to a variety of methods, and you'll practice interpreting data and performing calculations on real data from published studies.  Topics include logistic regression, confidence intervals, p-values, Cox regression, confounding, adjustment, and effect modification.

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Spezialisierung Biostatistics in Public Health

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The recommended math prerequisite is up through and including basic algebra including logarithms and the equation of a line.

Ca. 14 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Was Sie lernen werden

Practice simple regression methods to determine relationships between an outcome and a predictor
Recognize confounding in statistical analysis
Perform estimate adjustments

Kompetenzen, die Sie erwerben

P-Value
Proportional Hazards Model
Confounding
regression

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Dozent

Dozentenbewertung

4,71/5 (67 Bewertungen)

John McGready, PhD, MS

Associate Scientist, Biostatistics

Bloomberg School of Public Health

75.291 Lernende

6 Kurse

von

Johns Hopkins University

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Simple Regression Methods

3 Stunden zum Abschließen

8 Videos (Gesamt 148 min), 2 Lektüren, 2 Quiz

8 Videos

Introduction3m

Simple Regression: An Overview17m

Simple Linear Regression with a Binary (or Nominal Categorical) Predictor14m

Simple Linear Regression with a Categorical Predictor22m

Simple Linear Regression with a Continuous Predictor25m

Simple Linear Regression Model: Estimating the Regression Equation—Accounting for Uncertainty in the Estimates25m

Measuring the Strength of a Linear Association22m

Additional Examples17m

2 Lektüren

Solutions to Linear Regression Practice Quiz10m

Quiz 1 Solution10m

2 praktische Übungen

Practice Quiz: Simple Linear Regression

Simple Linear Regression30m

3 Stunden zum Abschließen

Simple Logistic Regression

3 Stunden zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 114 min), 2 Lektüren, 2 Quiz

7 Videos

Introduction2m

Simple Logistic Regression: An Overview9m

Simple Logistic Regression with a Binary (or Categorical) Predictor22m

Simple Logistic Regression with a Continuous Predictor25m

Simple Logistic Regression: Accounting for Uncertainty in the Estimates15m

Estimating Risk and Functions of Risk from Logistic Regression Results16m

Additional Examples21m

2 Lektüren

Solutions to Practice Quiz on Simple Logistic Regression10m

Quiz 2 Solutions10m

2 praktische Übungen

Practice Quiz: Simple Logistic Regression

Logistic Regression30m

Woche

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Simple Cox Proportional Hazards Regression

3 Stunden zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 101 min), 2 Lektüren, 2 Quiz

7 Videos

Introduction2m

Simple Cox Regression: An Overview17m

Simple Cox Regression with a Binary (or Categorical) Predictor17m

Simple Cox Regression with a Continuous Predictor23m

Simple Cox Regression: Accounting for Uncertainty in the Estimates14m

Estimating Survival Curves from Cox Regression Results11m

Additional Examples14m

2 Lektüren

Solutions for Practice Quiz on Simple Cox Regression10m

Solutions to Summative Quiz 310m

2 praktische Übungen

Practice Quiz: Simple Cox Proportional Hazards Regression

Simple Cox Regression30m

Woche

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Confounding, Adjustment, and Effect Modification

3 Stunden zum Abschließen

10 Videos (Gesamt 117 min), 1 Lektüre, 2 Quiz

10 Videos

Introduction57

Confounding: A Formal Definition and Some Examples15m

Adjusted Estimates: Presentation, Interpretation, and Utility for Assessing Confounding11m

Adjusted Estimates: The General Idea Behind the Computations8m

Additional Examples7m

Effect modification: Introduction with an analytic example17m

Effect modification: Tree damage and elevation example15m

Effect modification: Examples from the literature16m

Confounding versus effect modification: A review7m

Additional examples15m

1 Lektüre

Solutions to Summative Quiz 410m

2 praktische Übungen

Practice Quiz: Confounding and Effect Modification30m

Confounding and Effect Modification30m

Woche

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Course Project

During this module, you get the chance to demonstrate what you've learned by putting yourself in the shoes of biostatistical consultant on two different studies, one about self-administration of injectable contraception and one about medical appointment scheduling in Brazil. The two research teams have asked you to help them interpret previously published results in order to inform the planning of their own studies. If you've already taken other courses in this specialization, then this scenario will be familiar.

2 Stunden zum Abschließen

1 Lektüre

Bewertungen

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Top-Bewertungen von SIMPLE REGRESSION ANALYSIS IN PUBLIC HEALTH

von ZA4. Juni 2020

Thank you so much for a beautiful explanation and presentation of topics that a lot of physicians tend struggle with, by making it understandable and logical

von AB17. Apr. 2020

Dives in depth into regression coefficients and intercept, how to interpret them, and how to evaluate significance.

von SS23. Juli 2022

I really enjoyed learning this course. Very informative. Thanks a lot.

von UK26. Juli 2019

Very practical course. The tutor makes complex concepts seem easy.

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Über den Spezialisierung Biostatistics in Public Health

This specialization is intended for public health and healthcare professionals, researchers, data analysts, social workers, and others who need a comprehensive concepts-centric biostatistics primer. Those who complete the specialization will be able to read and respond to the scientific literature, including the Methods and Results sections, in public health, medicine, biological science, and related fields. Successful learners will also be prepared to participate as part of a research team.

Häufig gestellte Fragen

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