4.6
Sterne
532 Bewertungen

96 %

Kevin Hartman

39.692 bereits angemeldet

von

Teil des Abschlusses Master of Business Administration (iMBA)
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University of Illinois at Urbana-Champaign

Über diesen Kurs

33.610 kürzliche Aufrufe

This course introduces students to the science of business analytics while casting a keen eye toward the artful use of numbers found in the digital space. The goal is to provide businesses and managers with the foundation needed to apply data analytics to real-world challenges they confront daily in their professional lives. Students will learn to identify the ideal analytic tool for their specific needs; understand valid and reliable ways to collect, analyze, and visualize data; and utilize data in decision making for their agencies, organizations or clients.

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Stufe „Mittel“

Ca. 14 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Data Analysis
Analytics
Business Analytics
Health Care

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Dozent

Dozentenbewertung

4,67/5 (151 Bewertungen)

Kevin Hartman

Visiting Professor & Head of Analytics at Google

Gies College of Business

206.655 Lernende

5 Kurse

von

University of Illinois at Urbana-Champaign

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses als Master of Business Administration (iMBA) von University of Illinois at Urbana-Champaign. Wenn Sie zum gesamten Studiengang zugelassen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Inhaltsbewertung96%(2,110 Bewertungen)

Woche1

Woche 1

6 Stunden zum Abschließen

Module 1: Pictures You See with Your Brain

6 Stunden zum Abschließen

8 Videos (Gesamt 47 min), 8 Lektüren, 3 Quiz

8 Videos

Meet Professor Kevin Hartman2mLearn on Your Terms30Welcome to Introduction to Business Analytics: Communicating with Data9mModule 1 Overview1mLecture 1-1: Studying The History of Dataviz9mLecture 1-2: Understanding Today's Dataviz Tools5mLecture 1-3: Making Connections With Visuals8mLecture 1-4: Evaluating The Effectiveness Of Dataviz8m

8 Lektüren

Syllabus30mAbout the Discussion Forums10mGlossary10mBrand Descriptions10mUpdate Your Profile10mLearn More About Flexible Learning Paths10mModule 1 Overview20mModule 1 Readings1h 30m

2 praktische Übungen

Orientation Quiz30mPictures You See with Your Brain: Quiz30m

Woche2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Module 2: Working Fast and Thinking Slow

3 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 35 min), 2 Lektüren, 2 Quiz

Woche3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Module 3: Finding Your Data Story

In this module, you will learn an approach to finding patterns in data through visualization. You will see how charts can be used to communicate messages that can be conceptual or data driven and declarative or exploratory. Next, we will learn how to use different charting techniques to reveal data patterns. Visual aids play a major role in identifying ideas and, as a result, we will learn how to match the appropriate visual technique to the ideas we hope to expose. Next, we will explore analysis tools. RStudio is one of the most commonly used tools, and we will explore its visual capabilities. Finally, we will discuss a framework that will help analysts effectively plan for data collection, analysis, and, ultimately, visualization.

3 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 29 min), 2 Lektüren, 2 Quiz

Woche4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Module 4: Getting Your Story Across

This module explores telling stories, through data, that connect emotionally with your audience. It will also review examples and figures that make the concept easy to understand. You will learn the major do’s and don’ts of creating dataviz and rules that lead to the clear depiction of your findings. This unit specifically focuses on Dona Wong’s guidelines for good data visualization and charts. The last leg of Module 4 teaches the three tests that help you improve your visualization. In the final step of dataviz execution, you will learn the McCandless Method for presenting visualizations. This five-step process produces the most effective communication of the graphics to your audience.

4 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 38 min), 4 Lektüren, 2 Quiz

Bewertungen

4.6

157 Bewertungen

5 stars
72,36 %
4 stars
20,11 %
3 stars
4,69 %
2 stars
1,69 %
1 star
1,12 %

Top-Bewertungen von INTRODUCTION TO BUSINESS ANALYTICS: COMMUNICATING WITH DATA

von NS4. Juli 2020

After doing this course I am able to visualize,unstructured data to structured data in a visualize form.

von MH18. Juli 2019

Amazing course - my only issue is that I think it was previously part of a 6 series specialization and I can't locate the other courses.

von DG18. März 2021

Excellent opportunity to learn and very good platform for working employees to sharpen their skills and knowledge.

von HH12. Mai 2020

A good one . Usefull for further development in communication skills. Improve presentation skills. Thank you it was good one

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Häufig gestellte Fragen

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Introduction to Business Analytics: Communicating with Data

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