Über diesen Kurs

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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 14 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data AnalysisAnalyticsBusiness AnalyticsHealth Care
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University of Illinois at Urbana-Champaign

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master of Science in Accountancy (iMSA) von University of Illinois at Urbana-Champaign. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up96%(1,134 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

6 Stunden zum Abschließen

Module 1: Pictures You See with Your Brain

6 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 47 min), 7 Lektüren, 3 Quiz
7 Videos
Welcome to Introduction to Business Analytics: Communicating with Data9m
Module 1 Overview1m
Lecture 1-1: Studying The History of Dataviz9m
Lecture 1-2: Understanding Today's Dataviz Tools6m
Lecture 1-3: Making Connections With Visuals8m
Lecture 1-4: Evaluating The Effectiveness Of Dataviz8m
7 Lektüren
Syllabus30m
About the Discussion Forums10m
Glossary10m
Brand Descriptions10m
Update Your Profile10m
Module 1 Overview20m
Module 1 Readings1h 30m
2 praktische Übungen
Orientation Quiz30m
Module 1 Graded Quiz30m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Module 2: Working Fast and Thinking Slow

3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 35 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Lecture 2-1: Understanding The Growth Of Data6m
Lecture 2-2: Evaluating Methods Of Data Access8m
Lecture 2-3: Focusing Your Communication Journey8m
Lecture 2-4: Planning Your Data Story9m
2 Lektüren
Module 2 Overview20m
Module 2 Readings7m
1 praktische Übung
Module 2 Graded Quiz30m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Module 3: Finding Your Data Story

3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 29 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Lecture 3-1: Finding Patterns In Data9m
Lecture 3-2: Being Planful When Creating Dataviz5m
Lecture 3-3: Understanding The Components of Visual Form2m
Lecture 3-4: Creating Inviting Dataviz8m
2 Lektüren
Module 3 Overview10m
Module 3 Readings30m
1 praktische Übung
Module 3 Graded Quiz30m
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Module 4: Getting Your Story Across

3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 32 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Lecture 4-1: Enriching Content Through Connection7m
Lecture 4-2: Bringing Sophistication To Charts6m
Lecture 4-3: Improving Chart Legibility6m
Lecture 4-4: Presenting Dataviz With Impact8m
2 Lektüren
Module 4 Overview20m
Module 4 Readings1h
1 praktische Übung
Module 4 Graded Quiz30m

Bewertungen

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Häufig gestellte Fragen

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