Über diesen Kurs
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100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 12 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4-6 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
6 Stunden zum Abschließen

Module 1

This module, will help you earn the foundation needed to become a good data communicator. After completion of this module, you will know the history of data visualizaiton, understand today’s dataviz tools, make connections with visuals, and evaluate the effectiveness of data visualizations.

...
7 Videos (Gesamt 47 min), 7 Lektüren, 3 Quiz
7 Videos
Welcome to Introduction to Business Analytics: Communicating with Data9m
Module 1 Overview1m
Lecture 1-1: Studying The History of Dataviz9m
Lecture 1-2: Understanding Today's Dataviz Tools6m
Lecture 1-3: Making Connections With Visuals8m
Lecture 1-4: Evaluating The Effectiveness Of Dataviz8m
7 Lektüren
Syllabus30m
About the Discussion Forums10m
Glossary10m
Brand Descriptions10m
Update Your Profile10m
Module 1 Overview20m
Module 1 Readings1h 30m
2 praktische Übungen
Orientation Quiz10m
Module 1 Graded Quiz30m
Woche
2
4 Stunden zum Abschließen

Module 2

This module will walk you through various methods to access data. The data could be either publicly available or company internal. The module also reviews why it is important for analysts to define clear objectives for their analysis. You will also be introduced to frameworks that help guide digital marketing analysis and their importance to data visualization.

...
5 Videos (Gesamt 35 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Lecture 2-1: Understanding The Growth Of Data6m
Lecture 2-2: Evaluating Methods Of Data Access8m
Lecture 2-3: Focusing Your Communication Journey8m
Lecture 2-4: Planning Your Data Story9m
2 Lektüren
Module 2 Overview20m
Module 2 Readings7m
1 praktische Übung
Module 2 Graded Quiz30m
Woche
3
4 Stunden zum Abschließen

Module 3

In this module, you will learn an approach to finding patterns in data through visualization. You will see how charts can be used to communicate messages that can be conceptual or data driven and declarative or exploratory. Next, we will learn how to use different charting techniques to reveal data patterns. Visual aids play a major role in identifying ideas and, as a result, we will learn how to match the appropriate visual technique to the ideas we hope to expose. Next, we will explore analysis tools. RStudio is one of the most commonly used tools, and we will explore its visual capabilities. Finally, we will discuss a framework that will help analysts effectively plan for data collection, analysis, and, ultimately, visualization.

...
5 Videos (Gesamt 29 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Lecture 3-1: Finding Patterns In Data9m
Lecture 3-2: Being Planful When Creating Dataviz5m
Lecture 3-3: Understanding The Components of Visual Form3m
Lecture 3-4: Creating Inviting Dataviz8m
2 Lektüren
Module 3 Overview20m
Module 3 Readings30m
1 praktische Übung
Module 3 Graded Quiz30m
Woche
4
4 Stunden zum Abschließen

Module 4

This module explores telling stories, through data, that connect emotionally with your audience. It will also review examples and figures that make the concept easy to understand. You will learn the major do’s and don’ts of creating dataviz and rules that lead to the clear depiction of your findings. This unit specifically focuses on Dona Wong’s guidelines for good data visualization and charts. The last leg of Module 4 teaches the three tests that help you improve your visualization. In the final step of dataviz execution, you will learn the McCandless Method for presenting visualizations. This five-step process produces the most effective communication of the graphics to your audience.

...
5 Videos (Gesamt 35 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Lecture 4-1: Enriching Content Through Connection8m
Lecture 4-2: Bringing Sophistication To Charts8m
Lecture 4-3: Improving Chart Legibility8m
Lecture 4-4: Presenting Dataviz With Impact8m
2 Lektüren
Module 4 Overview20m
Module 4 Readings1h
1 praktische Übung
Module 4 Graded Quiz30m
4.8
12 BewertungenChevron Right

Top reviews from Introduction to Business Analytics: Communicating with Data

von BMJun 9th 2019

Great course. I learned more than I expected and I have greater insight into the methodology for creating better visuals from data.

von ABDec 11th 2018

Amazing learning from professor Kevin. Thank you so much for all the insight.

Dozent

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Kevin Hartman

Visiting Professor & Head of Analytics at Google
College of Business

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

This Kurs is part of the 100% online Master of Business Administration (iMBA) from University of Illinois at Urbana-Champaign. If you are admitted to the full program, your courses count towards your degree learning.

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The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

Häufig gestellte Fragen

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