O objetivo deste curso é aproveitar a flexibilidade e a facilidade de uso do TensorFlow 2.x e do Keras para criar, treinar e implantar modelos de machine learning. Você aprenderá sobre a hierarquia da API TensorFlow 2.x e conhecerá os principais componentes do TensorFlow nos exercícios práticos. Mostraremos como trabalhar com conjuntos de dados e colunas de atributos. Você aprenderá a projetar e criar um pipeline de entrada de dados do TensorFlow 2.x. Você terá uma experiência prática com o carregamento de dados CSV, matrizes numpy, dados de texto e imagens usando o tf.Data.Dataset e com a criação de colunas de atributos numéricas, categóricas, em bucket e com hash.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro
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Über diesen Kurs
Flexible Fristen
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100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“
Ca. 18 Stunden zum Abschließen
Portugiesisch (Brasilien)
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
7 Minuten zum Abschließen
Introdução ao curso
7 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 7 min)
3 Stunden zum Abschließen
Introdução ao TensorFlow
3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 22 min), 1 Lektüre, 5 Quiz
7 Stunden zum Abschließen
Projetar e criar um pipeline de dados de entrada do TensorFlow
7 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 25 min), 1 Lektüre, 9 Quiz
4 Stunden zum Abschließen
Como treinar redes neurais com o TensorFlow 2 e com a API Keras Sequential
4 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 23 min), 1 Lektüre, 5 Quiz
Über den Spezialisierung Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro

Häufig gestellte Fragen
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