Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

67%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

33%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“

You will only need an interest in analysing quantitative data and familiarity with reading standard graphs and tables of data.

Ca. 16 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Defend the critical role of statistics in modern public health research and practice

  • Describe a data set from scratch, including data item features and data quality issues, using descriptive statistics and graphical methods in R

  • Select and apply appropriate methods to formulate and examine statistical associations between variables within a data set in R

  • Interpret the output from your analysis and appraise the role of chance and bias

Kompetenzen, die Sie erwerben

Run basic analyses in RR ProgrammingUnderstand common data distributions and types of variablesFormulate a scientific hypothesis

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Ca. 16 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

Imperial College London

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Global Master of Public Health von Imperial College London. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up94%(2,796 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Introduction to Statistics in Public Health

4 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 23 min), 7 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Uses of Statistics in Public Health5m
Introduction to Sampling3m
How to Formulate a Research Question3m
Formulating a research question for the Parkinson's disease and supplement studies4m
7 Lektüren
About Imperial College & the Team10m
How to be successful in this course10m
Grading policy10m
Data set and Glossary10m
Additional Reading10m
John Snow and the Cholera outbreak of 184920m
Instructions for Quiz10m
2 praktische Übungen
Parkinson's Disease Study Issues15m
Research Question Formulation1h
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Types of Variables, Common Distributions and Sampling

4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 34 min), 3 Lektüren, 5 Quiz
6 Videos
Overview of types of variables4m
Well-behaved Distributions7m
Real-world Distributions and their Problems5m
The Role of Sampling in Public Health Research8m
How to choose a Sample4m
3 Lektüren
Types of variables and the special case of age10m
More on the 95% Confidence Interval10m
Using your sample to estimate the population mean20m
5 praktische Übungen
Types of variables20m
Special case of age20m
Well-behaved Distributions20m
Ways of Dealing with Weird Data15m
Sampling10m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Introduction to R and RStudio

3 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 20 min), 10 Lektüren, 2 Quiz
2 Videos
How to Load Data and run Basic Tabulations in R13m
10 Lektüren
How to Calculate Percentiles10m
Introduction to R20m
R Resources10m
Practice with R: Perform Descriptive Analysis10m
Feedback: Descriptive Analysis10m
How to judge visually if a variable is normally distributed in R10m
Practice with R - trying it out for yourself10m
Extra features in R10m
Practice with R: Extra features10m
Feedback: Extra features10m
2 praktische Übungen
Distributions and Medians20m
Calculations: Percentiles by Hand20m
Woche
4

Woche 4

5 Stunden zum Abschließen

Hypothesis Testing in R

5 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 20 min), 14 Lektüren, 5 Quiz
4 Videos
Hypothesis Testing6m
Choosing the Sample Size for your Study4m
Summary of Course2m
14 Lektüren
The Coin Tossing Experiment: Part I10m
The Coin Tossing Experiment: Part II10m
The Coin Tossing Experiment: Feedback20m
Degrees of Freedom 20m
The chi-squared test with fruit and veg20m
Feedback: Sample Size and Variation10m
Comparing Two Means10m
Practice with R: Hypothesis Testing10m
Feedback: Hypothesis Testing in R10m
The Difference between t-test and Chi-squared test10m
Practice with R: Running a New Hypothesis Test10m
P values and Thresholds10m
Deaths data set for the end-of-course Assessment10m
Final R code10m
5 praktische Übungen
Hypothesis Testing10m
The Coin Tossing Experiment: Evaluation30m
Results: Running a New Hypothesis Test20m
Hypothesis Testing15m
End-of-course Assessment20m

Bewertungen

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