Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

39%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

38%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

11%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 20 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Artificial Neural NetworkBackpropagationPython ProgrammingDeep Learning

Karriereergebnisse der Lernenden

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deeplearning.ai

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up97%(159,910 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Introduction to deep learning

2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 76 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
What is a neural network?7m
Supervised Learning with Neural Networks8m
Why is Deep Learning taking off?10m
About this Course2m
Course Resources1m
Geoffrey Hinton interview40m
2 Lektüren
Frequently Asked Questions10m
How to use Discussion Forums10m
1 praktische Übung
Introduction to deep learning30m
Woche
2

Woche 2

8 Stunden zum Abschließen

Neural Networks Basics

8 Stunden zum Abschließen
19 Videos (Gesamt 161 min), 7 Lektüren, 3 Quiz
19 Videos
Logistic Regression5m
Logistic Regression Cost Function8m
Gradient Descent11m
Derivatives7m
More Derivative Examples10m
Computation graph3m
Derivatives with a Computation Graph14m
Logistic Regression Gradient Descent6m
Gradient Descent on m Examples8m
Vectorization8m
More Vectorization Examples6m
Vectorizing Logistic Regression7m
Vectorizing Logistic Regression's Gradient Output9m
Broadcasting in Python11m
A note on python/numpy vectors6m
Quick tour of Jupyter/iPython Notebooks3m
Explanation of logistic regression cost function (optional)7m
Pieter Abbeel interview16m
7 Lektüren
Clarification about Upcoming Logistic Regression Cost Function Video1m
Clarification about Upcoming Gradient Descent Video1m
Derivation of DL/dz (optional reading)10m
Copy of Clarification about Upcoming Logistic Regression Cost Function Video1m
Clarification of "dz"10m
Deep Learning Honor Code2m
Programming Assignment FAQ10m
1 praktische Übung
Neural Network Basics30m
Woche
3

Woche 3

5 Stunden zum Abschließen

Shallow neural networks

5 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 109 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
12 Videos
Neural Network Representation5m
Computing a Neural Network's Output9m
Vectorizing across multiple examples9m
Explanation for Vectorized Implementation7m
Activation functions10m
Why do you need non-linear activation functions?5m
Derivatives of activation functions7m
Gradient descent for Neural Networks9m
Backpropagation intuition (optional)15m
Random Initialization7m
Ian Goodfellow interview14m
2 Lektüren
Clarification: Activation Function1m
Clarification about Upcoming Backpropagation intuition (optional)1m
1 praktische Übung
Shallow Neural Networks30m
Woche
4

Woche 4

5 Stunden zum Abschließen

Deep Neural Networks

5 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 64 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
8 Videos
Forward Propagation in a Deep Network7m
Getting your matrix dimensions right11m
Why deep representations?10m
Building blocks of deep neural networks8m
Forward and Backward Propagation10m
Parameters vs Hyperparameters7m
What does this have to do with the brain?3m
3 Lektüren
Clarification about Getting your matrix dimensions right video1m
Clarification about Upcoming Forward and Backward Propagation Video1m
Clarification about What does this have to do with the brain video1m
1 praktische Übung
Key concepts on Deep Neural Networks30m

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