In the capstone, students will build a series of applications to retrieve, process and visualize data using Python. The projects will involve all the elements of the specialization. In the first part of the capstone, students will do some visualizations to become familiar with the technologies in use and then will pursue their own project to visualize some other data that they have or can find. Chapters 15 and 16 from the book “Python for Everybody” will serve as the backbone for the capstone. This course covers Python 3.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Python für alle
Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python
von
Über diesen Kurs
159,304 kürzliche Aufrufe
Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind
- Traders
- Geologists
- Technical Leads
- Security Engineers
- Risk Managers
Was Sie lernen werden
Create email data visualizations
Make use of unicode characters and strings
Select and process the data of your choice
Understand the basics of building a search engine
Kompetenzen, die Sie erwerben
Data AnalysisPython ProgrammingDatabase (DBMS)Data Visualization (DataViz)
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Woche
12 Stunden zum Abschließen
Welcome to the Capstone
Congratulations to everyone for making it this far. Before you begin, please view the Introduction video and read the Capstone Overview. The Course Resources section contains additional course-wide material that you may want to refer to in future weeks.
4 Videos (Gesamt 35 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
4 Videos
Unicode Characters and Strings17m
Office Hours in Den Haag, Netherlands3m
Interview: John Resig and Pam Fox - Khan Academy11m
5 Lektüren
Capstone Overview10m
Help Us Learn More About You!10m
Python Textbook10m
Coming from Python 2 - Encoding Data in Python 310m
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10m
1 praktische Übungen
Using Encoded Data in Python 310m
Woche
22 Stunden zum Abschließen
Building a Search Engine
This week we will download and run a simple version of the Google PageRank Algorithm and practice spidering some content. The assignment is peer-graded, and the first of three required assignments in the course. This a continuation of the material covered in Course 4 of the specialization, and is based on Chapter 16 of the textbook.
6 Videos (Gesamt 61 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
6 Videos
Worked Example: Page Rank - Spidering (Chapter 16)17m
Worked Example: Page Rank - Computation (Chapter 16)15m
Worked Example: Page Rank - Visualization (Chapter 16)6m
Office Hours Detroit, Michigan1m
Interview: Anil Jain - Image Processing11m
2 Lektüren
Building a Search Engine - Introduction10m
Peer Graded Assignment - Instructor Input10m
Woche
31 Stunden zum Abschließen
Exploring Data Sources (Project)
The optional Capstone project is your opportunity to select, process, and visualize the data of your choice, and receive feedback from your peers. The project is not graded, and can be as simple or complex as you like. This week's assignment is to identify a data source and make a short discussion forum post describing the data source and outlining some possible analysis that could be done with it. You will not be required to use the data source presented here for your actual analysis.
2 Videos (Gesamt 9 min), 2 Lektüren
2 Lektüren
Identifying Your Data Source - Introduction10m
List of Data Sources (Instructional Staff Curated)10m
Woche
42 Stunden zum Abschließen
Spidering and Modeling Email Data
In our second required assignment, we will retrieve and process email data from the Sakai open source project. Video lectures will walk you through the process of retrieving, cleaning up, and modeling the data.
5 Videos (Gesamt 49 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
5 Videos
Worked Example: Gmane / Mail - Retrieval (Chapter 16)17m
Worked Example: Gmane / Mail - Model (Chapter 16)12m
Office Hours Baltimore, MD1m
Interview: Bruce Schneier - Building Cryptographic Systems11m
1 Lektüren
Spidering and Modeling Email Data - Introduction10m
39%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
39%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
19%
erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Top-Bewertungen von Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python
Highlights
Relevant project
(132)Informative course
(132)I found this course a little bit easier that some of the previous courses, however, it allowed me to gain experience managing a larger projects that encompass several languages and multiple programs.
Python for everyone is One of the Best Course on MOOC platform .\n\nDr. Chuck made it interesting and Knowledgeable. Way back 3 Months ,I can't even thing of the stuff that I leaned and implemented .
Dozenten
Charles Russell Severance
ProfessorSchool of Information
Über University of Michigan
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
Über den Spezialisierung Python für alle
This Specialization builds on the success of the Python for Everybody course and will introduce fundamental programming concepts including data structures, networked application program interfaces, and databases, using the Python programming language. In the Capstone Project, you’ll use the technologies learned throughout the Specialization to design and create your own applications for data retrieval, processing, and visualization.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..