Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Python für alle

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Sterne
12,965 Bewertungen

98 %

Charles Russell Severance

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von

Verbunden mit dem Abschluss Master of Applied Data Science
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Spezialisierung Python für alleUniversity of Michigan

Über diesen Kurs

104.248 kürzliche Aufrufe

In the capstone, students will build a series of applications to retrieve, process and visualize data using Python.   The projects will involve all the elements of the specialization.  In the first part of the capstone, students will do some visualizations to become familiar with the technologies in use and then will pursue their own project to visualize some other data that they have or can find.  Chapters 15 and 16 from the book “Python for Everybody” will serve as the backbone for the capstone. This course covers Python 3.

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Spezialisierung Python für alle

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Was Sie lernen werden

Make use of unicode characters and strings
Understand the basics of building a search engine
Select and process the data of your choice
Create email data visualizations

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data Analysis
Python Programming
Database (DBMS)
Data Visualization (DataViz)

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Dozent

Dozentenbewertung

4,86/5 (900 Bewertungen)

Charles Russell Severance

Clinical Professor

School of Information

3.772.695 Lernende

56 Kurse

von

University of Michigan

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Dieser Kurs gehört zum reinen Onlineabschlusses Master of Applied Data Science von University of Michigan. Er bietet Ihnen eine Vorschau auf die Themen, Materialien und Lehrkräfte, damit Sie entscheiden können, ob der komplette Online-Studiengang das Richtige für Sie ist.

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Inhaltsbewertung98%(14,406 Bewertungen)

Woche1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Welcome to the Capstone

2 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 36 min), 6 Lektüren, 1 Quiz

Woche2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Building a Search Engine

2 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 61 min), 2 Lektüren, 1 Quiz

Woche3

Woche 3

1 Stunde zum Abschließen

Exploring Data Sources (Project)

The optional Capstone project is your opportunity to select, process, and visualize the data of your choice, and receive feedback from your peers. The project is not graded, and can be as simple or complex as you like. This week's assignment is to identify a data source and make a short discussion forum post describing the data source and outlining some possible analysis that could be done with it. You will not be required to use the data source presented here for your actual analysis.

1 Stunde zum Abschließen

2 Videos (Gesamt 9 min), 2 Lektüren

Woche4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Spidering and Modeling Email Data

2 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 49 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

Bewertungen

4.7

1707 Bewertungen

5 stars
81,74 %
4 stars
12,68 %
3 stars
3,49 %
2 stars
1,10 %
1 star
0,96 %

Highlights

"Informative course" in 132 Bewertungen

"Relevant project" in 132 Bewertungen

Top-Bewertungen von CAPSTONE: RETRIEVING, PROCESSING, AND VISUALIZING DATA WITH PYTHON

von RG30. Okt. 2017

Excellent certificate; the project was a bit too easy, but I guess its purpose was to show that something seemingly complex was the result of breaking things into simpler and more manageable pieces.

von YH22. März 2019

This is a great course. I like this course very much because I can retrieve, process and visualize data in Python in a very good way I never used before. This course is very useful in real world.

von AS6. Mai 2020

One of the finest specializations it has been my privilege to take up. Hope to complete the Honors portion soon.

Thanks and regards to the teaching team and, of course, to Coursera.

von JS8. Mai 2019

Wow, It's been great learning the course material. I am so happy to have had the opportunity to learn this all from Dr. Chuck. I have a new skill set and a new appreciation for programming.

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Über den Spezialisierung Python für alle

This Specialization builds on the success of the Python for Everybody course and will introduce fundamental programming concepts including data structures, networked application program interfaces, and databases, using the Python programming language. In the Capstone Project, you’ll use the technologies learned throughout the Specialization to design and create your own applications for data retrieval, processing, and visualization.

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
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Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

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Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python

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