In the capstone, students will build a series of applications to retrieve, process and visualize data using Python. The projects will involve all the elements of the specialization. In the first part of the capstone, students will do some visualizations to become familiar with the technologies in use and then will pursue their own project to visualize some other data that they have or can find. Chapters 15 and 16 from the book “Python for Everybody” will serve as the backbone for the capstone. This course covers Python 3.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Python für alle
von
Spezialisierung Python für alleUniversity of MichiganÜber diesen Kurs
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Karriereergebnisse der Lernenden
38%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
38%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
19%
erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 5 von 5 in
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 9 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Französisch, Portugiesisch (Brasilien), Koreanisch, Russisch, Englisch, Spanisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
Data AnalysisPython ProgrammingDatabase (DBMS)Data Visualization (DataViz)
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University of Michigan
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
1 Stunde zum Abschließen
Welcome to the Capstone
Congratulations to everyone for making it this far. Before you begin, please view the Introduction video and read the Capstone Overview. The Course Resources section contains additional course-wide material that you may want to refer to in future weeks.
1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 36 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
4 Videos
Unicode Characters and Strings17m
Office Hours in Den Haag, Netherlands3m
Interview: John Resig and Pam Fox - Khan Academy11m
5 Lektüren
Capstone Overview10m
Help Us Learn More About You!10m
Python Textbook10m
Coming from Python 2 - Encoding Data in Python 310m
Capstone Completion Options10m
1 praktische Übung
Python for Everybody - A Review
2 Stunden zum Abschließen
Building a Search Engine
This week we will download and run a simple version of the Google PageRank Algorithm and practice spidering some content. The assignment is peer-graded, and the first of three optional Honors assignments in the course. This a continuation of the material covered in Course 4 of the specialization, and is based on Chapter 16 of the textbook.
2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 61 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
6 Videos
Worked Example: Page Rank - Spidering (Chapter 16)17m
Worked Example: Page Rank - Computation (Chapter 16)15m
Worked Example: Page Rank - Visualization (Chapter 16)6m
Office Hours Detroit, Michigan1m
Interview: Anil Jain - Image Processing11m
2 Lektüren
Building a Search Engine - Introduction10m
Peer Graded Assignment - Instructor Input10m
1 Stunde zum Abschließen
Exploring Data Sources (Project)
The optional Capstone project is your opportunity to select, process, and visualize the data of your choice, and receive feedback from your peers. The project is not graded, and can be as simple or complex as you like. This week's assignment is to identify a data source and make a short discussion forum post describing the data source and outlining some possible analysis that could be done with it. You will not be required to use the data source presented here for your actual analysis.
1 Stunde zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 9 min), 2 Lektüren
2 Lektüren
Identifying Your Data Source - Introduction10m
List of Data Sources (Instructional Staff Curated)10m
2 Stunden zum Abschließen
Spidering and Modeling Email Data
In our second optional Honors assignment, we will retrieve and process email data from the Sakai open source project. Video lectures will walk you through the process of retrieving, cleaning up, and modeling the data.
2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 49 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
5 Videos
Worked Example: Gmane / Mail - Retrieval (Chapter 16)17m
Worked Example: Gmane / Mail - Model (Chapter 16)12m
Office Hours Baltimore, MD1m
Interview: Bruce Schneier - Building Cryptographic Systems11m
1 Lektüre
Spidering and Modeling Email Data - Introduction10m
Bewertungen
Highlights
"Informative course" in 132 Bewertungen
"Relevant project" in 132 Bewertungen
Top-Bewertungen von CAPSTONE: RETRIEVING, PROCESSING, AND VISUALIZING DATA WITH PYTHON
von BC28. Apr. 2020
Now I understand how data mining, API's and dumping and retrieving data from a database works. Excellent course to start understanding how python can be used to work with data sources on the internet.
von JC25. Mai 2017
I found this course a little bit easier that some of the previous courses, however, it allowed me to gain experience managing a larger projects that encompass several languages and multiple programs.
von NS9. Apr. 2016
Python for everyone is One of the Best Course on MOOC platform . Dr. Chuck made it interesting and Knowledgeable. Way back 3 Months ,I can't even thing of the stuff that I leaned and implemented .
von RG30. Okt. 2017
Excellent certificate; the project was a bit too easy, but I guess its purpose was to show that something seemingly complex was the result of breaking things into simpler and more manageable pieces.
Über den Spezialisierung Python für alle
This Specialization builds on the success of the Python for Everybody course and will introduce fundamental programming concepts including data structures, networked application program interfaces, and databases, using the Python programming language. In the Capstone Project, you’ll use the technologies learned throughout the Specialization to design and create your own applications for data retrieval, processing, and visualization.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
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Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Is financial aid available?
Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss des Kurses?
Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.
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