Über diesen Kurs
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Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Ca. 9 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 6 weeks of study, 2-4 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch, Koreanisch

Was Sie lernen werden

  • Check

    Create email data visualizations

  • Check

    Make use of unicode characters and strings

  • Check

    Select and process the data of your choice

  • Check

    Understand the basics of building a search engine

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data AnalysisPython ProgrammingDatabase (DBMS)Data Visualization (DataViz)

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
2 Stunden zum Abschließen

Welcome to the Capstone

4 Videos (Gesamt 35 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
4 Videos
Unicode Characters and Strings17m
Office Hours in Den Haag, Netherlands3m
Interview: John Resig and Pam Fox - Khan Academy11m
5 Lektüren
Capstone Overview10m
Help Us Learn More About You!10m
Python Textbook10m
Coming from Python 2 - Encoding Data in Python 310m
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10m
1 praktische Übung
Using Encoded Data in Python 310m
Woche
2
2 Stunden zum Abschließen

Building a Search Engine

6 Videos (Gesamt 61 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
6 Videos
Worked Example: Page Rank - Spidering (Chapter 16)17m
Worked Example: Page Rank - Computation (Chapter 16)15m
Worked Example: Page Rank - Visualization (Chapter 16)6m
Office Hours Detroit, Michigan1m
Interview: Anil Jain - Image Processing11m
2 Lektüren
Building a Search Engine - Introduction10m
Peer Graded Assignment - Instructor Input10m
Woche
3
1 Stunde zum Abschließen

Exploring Data Sources (Project)

2 Videos (Gesamt 9 min), 2 Lektüren
2 Videos
Interview: Bruce Schneier - The Security Mindset7m
2 Lektüren
Identifying Your Data Source - Introduction10m
List of Data Sources (Instructional Staff Curated)10m
Woche
4
2 Stunden zum Abschließen

Spidering and Modeling Email Data

5 Videos (Gesamt 49 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
5 Videos
Worked Example: Gmane / Mail - Retrieval (Chapter 16)17m
Worked Example: Gmane / Mail - Model (Chapter 16)12m
Office Hours Baltimore, MD1m
Interview: Bruce Schneier - Building Cryptographic Systems11m
1 Lektüre
Spidering and Modeling Email Data - Introduction10m
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Top-Bewertungen von Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python

Highlights
Relevant project
(132)
Informative course
(132)
von JCMay 26th 2017

I found this course a little bit easier that some of the previous courses, however, it allowed me to gain experience managing a larger projects that encompass several languages and multiple programs.

von NSApr 10th 2016

Python for everyone is One of the Best Course on MOOC platform .\n\nDr. Chuck made it interesting and Knowledgeable. Way back 3 Months ,I can't even thing of the stuff that I leaned and implemented .

Dozent

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Charles Russell Severance

Clinical Professor
School of Information

Über University of Michigan

The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future....

Über den Spezialisierung Python für alle

This Specialization builds on the success of the Python for Everybody course and will introduce fundamental programming concepts including data structures, networked application program interfaces, and databases, using the Python programming language. In the Capstone Project, you’ll use the technologies learned throughout the Specialization to design and create your own applications for data retrieval, processing, and visualization....
Python für alle

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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