Über diesen Kurs
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Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 17 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 6 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch, Koreanisch

Was Sie lernen werden

  • Check

    Create a visualization using matplotlb

  • Check

    Describe what makes a good or bad visualization

  • Check

    Identify the functions that are best for particular problems

  • Check

    Understand best practices for creating basic charts

Kompetenzen, die Sie erwerben

Python ProgrammingData VirtualizationData Visualization (DataViz)Matplotlib

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
5 Stunden zum Abschließen

Module 1: Principles of Information Visualization

7 Videos (Gesamt 37 min), 6 Lektüren, 2 Quiz
7 Videos
About the Professor: Christopher Brooks1m
Tools for Thinking about Design (Alberto Cairo)8m
Graphical heuristics: Data-ink ratio (Edward Tufte)4m
Graphical heuristics: Chart junk (Edward Tufte)5m
Graphical heuristics: Lie Factor and Spark Lines (Edward Tufte)3m
The Truthful Art (Alberto Cairo)8m
6 Lektüren
Syllabus10m
Help us learn more about you!10m
Notice for Coursera Learners: Assignment Submission10m
Dark Horse Analytics (Optional)10m
Useful Junk?: The Effects of Visual Embellishment on Comprehension and Memorability of Charts30m
Graphics Lies, Misleading Visuals10m
Woche
2
7 Stunden zum Abschließen

Module 2: Basic Charting

7 Videos (Gesamt 42 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
Matplotlib Architecture6m
Basic Plotting with Matplotlib7m
Scatterplots8m
Line Plots8m
Bar Charts4m
Dejunkifying a Plot3m
2 Lektüren
Matplotlib30m
Ten Simple Rules for Better Figures30m
Woche
3
8 Stunden zum Abschließen

Module 3: Charting Fundamentals

6 Videos (Gesamt 39 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
6 Videos
Histograms9m
Box Plots7m
Heatmaps3m
Animation5m
Interactivity5m
2 Lektüren
Selecting the Number of Bins in a Histogram: A Decision Theoretic Approach (Optional)10m
Assignment Reading10m
Woche
4
5 Stunden zum Abschließen

Module 4: Applied Visualizations

3 Videos (Gesamt 18 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
3 Videos
Seaborn8m
Becoming an Independent Data Scientist1m
2 Lektüren
Spurious Correlations10m
Post-course Survey10m
4.5
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Top-Bewertungen von Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python

von SBNov 3rd 2017

Loved the course! This course teaches you details about matplotlib and enables you to produce beautiful and accurate graphs.. Assignments are challanging, and helps to build a solid foundation.

von AMar 6th 2018

Very helpful to understand what it takes to make a scientific and sensible visual. Recommended for someone who is interested in learning data visualization and does not have a background.

Über University of Michigan

The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future....

Über den Spezialisierung Angewandte Datenwissenschaft mit Python

The 5 courses in this University of Michigan specialization introduce learners to data science through the python programming language. This skills-based specialization is intended for learners who have a basic python or programming background, and want to apply statistical, machine learning, information visualization, text analysis, and social network analysis techniques through popular python toolkits such as pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk, and networkx to gain insight into their data. Introduction to Data Science in Python (course 1), Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python (course 2), and Applied Machine Learning in Python (course 3) should be taken in order and prior to any other course in the specialization. After completing those, courses 4 and 5 can be taken in any order. All 5 are required to earn a certificate....
Angewandte Datenwissenschaft mit Python

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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