Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

13%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

20%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“
Ca. 20 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Describe what makes a good or bad visualization

  • Understand best practices for creating basic charts

  • Identify the functions that are best for particular problems

  • Create a visualization using matplotlb

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Python Programming
  • Data Virtualization
  • Data Visualization (DataViz)
  • Matplotlib

Karriereergebnisse der Lernenden

13%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
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Stufe „Mittel“
Ca. 20 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

University of Michigan

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up93%(9,390 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Module 1: Principles of Information Visualization

4 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 37 min), 7 Lektüren, 2 Quiz
Woche
2

Woche 2

7 Stunden zum Abschließen

Module 2: Basic Charting

7 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 42 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
Woche
3

Woche 3

6 Stunden zum Abschließen

Module 3: Charting Fundamentals

6 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 39 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Module 4: Applied Visualizations

4 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 18 min), 2 Lektüren, 1 Quiz

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Über den Spezialisierung Angewandte Datenwissenschaft mit Python

Angewandte Datenwissenschaft mit Python

Häufig gestellte Fragen

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