Über diesen Kurs

Karriereergebnisse der Lernenden

24%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

26%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

14%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 20 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Describe what makes a good or bad visualization

  • Understand best practices for creating basic charts

  • Identify the functions that are best for particular problems

  • Create a visualization using matplotlb

Kompetenzen, die Sie erwerben

Python ProgrammingData VirtualizationData Visualization (DataViz)Matplotlib

Karriereergebnisse der Lernenden

24%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

26%

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Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 20 Stunden zum Abschließen
Englisch

Dozent

von

Placeholder

University of Michigan

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up93%(8,562 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Module 1: Principles of Information Visualization

4 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 37 min), 6 Lektüren, 2 Quiz
Woche
2

Woche 2

7 Stunden zum Abschließen

Module 2: Basic Charting

7 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 42 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
Woche
3

Woche 3

6 Stunden zum Abschließen

Module 3: Charting Fundamentals

6 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 39 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Module 4: Applied Visualizations

4 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 18 min), 2 Lektüren, 1 Quiz

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