Über diesen Kurs

301,581 kürzliche Aufrufe

Karriereergebnisse der Lernenden

32%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

34%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 26 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch, Koreanisch

Was Sie lernen werden

  • Understand how text is handled in Python

  • Apply basic natural language processing methods

  • Write code that groups documents by topic

  • Describe the nltk framework for manipulating text

Kompetenzen, die Sie erwerben

Natural Language Toolkit (NLTK)Text MiningPython ProgrammingNatural Language Processing

Karriereergebnisse der Lernenden

32%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

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100 % online

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Stufe „Mittel“

Ca. 26 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch, Koreanisch

von

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University of Michigan

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up92%(4,315 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

8 Stunden zum Abschließen

Module 1: Working with Text in Python

8 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 56 min), 4 Lektüren, 3 Quiz
5 Videos
Handling Text in Python18m
Regular Expressions16m
Demonstration: Regex with Pandas and Named Groups5m
Internationalization and Issues with Non-ASCII Characters12m
4 Lektüren
Course Syllabus10m
Help us learn more about you!10m
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10m
Resources: Common issues with free text10m
2 praktische Übungen
Practice Quiz8m
Module 1 Quiz12m
Woche
2

Woche 2

6 Stunden zum Abschließen

Module 2: Basic Natural Language Processing

6 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 36 min)
3 Videos
Basic NLP tasks with NLTK16m
Advanced NLP tasks with NLTK16m
2 praktische Übungen
Practice Quiz4m
Module 2 Quiz10m
Woche
3

Woche 3

7 Stunden zum Abschließen

Module 3: Classification of Text

7 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 94 min)
7 Videos
Identifying Features from Text8m
Naive Bayes Classifiers19m
Naive Bayes Variations4m
Support Vector Machines24m
Learning Text Classifiers in Python15m
Demonstration: Case Study - Sentiment Analysis9m
1 praktische Übung
Module 3 Quiz14m
Woche
4

Woche 4

6 Stunden zum Abschließen

Module 4: Topic Modeling

6 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 58 min), 2 Lektüren, 3 Quiz
4 Videos
Topic Modeling8m
Generative Models and LDA13m
Information Extraction18m
2 Lektüren
Additional Resources & Readings10m
Post-Course Survey10m
2 praktische Übungen
Practice Quiz4m
Module 4 Quiz10m

Über den Spezialisierung Angewandte Datenwissenschaft mit Python

The 5 courses in this University of Michigan specialization introduce learners to data science through the python programming language. This skills-based specialization is intended for learners who have a basic python or programming background, and want to apply statistical, machine learning, information visualization, text analysis, and social network analysis techniques through popular python toolkits such as pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk, and networkx to gain insight into their data. Introduction to Data Science in Python (course 1), Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python (course 2), and Applied Machine Learning in Python (course 3) should be taken in order and prior to any other course in the specialization. After completing those, courses 4 and 5 can be taken in any order. All 5 are required to earn a certificate....
Angewandte Datenwissenschaft mit Python

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..