This course will introduce the learner to text mining and text manipulation basics. The course begins with an understanding of how text is handled by python, the structure of text both to the machine and to humans, and an overview of the nltk framework for manipulating text. The second week focuses on common manipulation needs, including regular expressions (searching for text), cleaning text, and preparing text for use by machine learning processes. The third week will apply basic natural language processing methods to text, and demonstrate how text classification is accomplished. The final week will explore more advanced methods for detecting the topics in documents and grouping them by similarity (topic modelling). This course should be taken after: Introduction to Data Science in Python, Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python, and Applied Machine Learning in Python.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Angewandte Datenwissenschaft mit Python
Applied Text Mining in Python
von
Learner Career Outcomes
32%
34%
Was Sie lernen werden
Apply basic natural language processing methods
Describe the nltk framework for manipulating text
Understand how text is handled in Python
Write code that groups documents by topic
Kompetenzen, die Sie erwerben
Learner Career Outcomes
32%
34%
100 % online
Kurs 4 von 5 in
Flexible Fristen
Stufe „Mittel“
Ca. 17 Stunden zum Abschließen
Englisch
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Module 1: Working with Text in Python
Module 2: Basic Natural Language Processing
Module 3: Classification of Text
Module 4: Topic Modeling
Top-Bewertungen von Applied Text Mining in Python
Lectures are very good with a perfect explanation. More than lectures I liked the assignment questions. They are worth doing. You will get to know the basic foundation of text mining. :-)
Would love to see these courses have more practice questions in each weeks lesson. Would be helpful for repetition sake, and learning vs only doing each question once in the assignments.
Dozent
V. G. Vinod Vydiswaran
Assistant ProfessorÜber University of Michigan
Über den Spezialisierung Angewandte Datenwissenschaft mit Python
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
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Ist finanzielle Unterstützung möglich?
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