This course will introduce the learner to text mining and text manipulation basics. The course begins with an understanding of how text is handled by python, the structure of text both to the machine and to humans, and an overview of the nltk framework for manipulating text. The second week focuses on common manipulation needs, including regular expressions (searching for text), cleaning text, and preparing text for use by machine learning processes. The third week will apply basic natural language processing methods to text, and demonstrate how text classification is accomplished. The final week will explore more advanced methods for detecting the topics in documents and grouping them by similarity (topic modelling).
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Angewandte Datenwissenschaft mit Python
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Spezialisierung Angewandte Datenwissenschaft mit PythonUniversity of MichiganÜber diesen Kurs
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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 4 von 5 in
Stufe „Mittel“
Ca. 29 Stunden zum Abschließen
Englisch
Was Sie lernen werden
Understand how text is handled in Python
Apply basic natural language processing methods
Write code that groups documents by topic
Describe the nltk framework for manipulating text
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Natural Language Toolkit (NLTK)
- Text Mining
- Python Programming
- Natural Language Processing
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Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.
Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master of Applied Data Science von University of Michigan.
Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
9 Stunden zum Abschließen
Module 1: Working with Text in Python
9 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 56 min), 4 Lektüren, 3 Quiz
7 Stunden zum Abschließen
Module 2: Basic Natural Language Processing
7 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 36 min)
7 Stunden zum Abschließen
Module 3: Classification of Text
7 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 94 min)
6 Stunden zum Abschließen
Module 4: Topic Modeling
6 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 58 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
Bewertungen
- 5 stars55,09 %
- 4 stars25,14 %
- 3 stars12,04 %
- 2 stars4,32 %
- 1 star3,38 %
Top-Bewertungen von APPLIED TEXT MINING IN PYTHON
von CB19. Sep. 2017
Excellent course! Video lectures are high quality, with realistic problems and applications. Exercises are reasonably challenging, and all quite fun to do! Strongly recommend this course
von JR4. Dez. 2020
Excellent course to get started with text mining and NLP with Python. The course goes over the most essential elements involved with dealing with free text. Definitely worth the time I spent on it.
von PP19. Apr. 2020
Nice experience..Thanks to Resp.Professor for clear the concepts so deeply and enhancing the knowledge in right path..Niceever and helpful course..Thanks to team & university..
von FA3. Juli 2019
This course give the basic idea in each module existed in text and natural language processing kits. A lot more for self-explore, but this will intrigue to begin sooner and learn wider.
Über den Spezialisierung Angewandte Datenwissenschaft mit Python
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
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