Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

46%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

42%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

13%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 27 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Französisch, Russisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data ManipulationRegular Expression (REGEX)R ProgrammingRstudio

Karriereergebnisse der Lernenden

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Stufe „Mittel“
Ca. 27 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Französisch, Russisch

von

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Johns Hopkins University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up93%(5,461 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Basic R Language

2 Stunden zum Abschließen
1 Video (Gesamt 2 min), 27 Lektüren
27 Lektüren
Course Textbook: Mastering Software Development in R1m
Syllabus10m
Swirl Assignments10m
Datasets10m
Lesson Introduction2m
Evaluation3m
Objects1m
Numbers1m
Creating Vectors1m
Mixing Objects1m
Explicit Coercion3m
Matrices3m
Lists2m
Factors4m
Missing Values3m
Data Frames3m
Names4m
Attributes1m
Summary1m
The Importance of Tidy Data5m
The “Tidyverse”4m
Reading Tabular Data with the readr Package10m
Reading Web-Based Data1m
Flat files online10m
Requesting data through a web API10m
Scraping web data2m
Parsing JSON, XML, or HTML data3m
6 Stunden zum Abschließen

Basic R Language: Lesson Choices

6 Stunden zum Abschließen
1 praktische Übung
Swirl Lessons3h
Woche
2

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

Data Manipulation

1 Stunde zum Abschließen
11 Lektüren
11 Lektüren
Basic Data Manipulation10m
Piping7m
Summarizing data10m
Selecting and filtering data10m
Adding, changing, or renaming columns7m
Spreading and gathering data10m
Merging datasets10m
Working with Dates, Times, Time Zones3m
Converting to a date or date-time class7m
Pulling out date and time elements5m
Working with time zones8m
6 Stunden zum Abschließen

Data Manipulation: Lesson Choices

6 Stunden zum Abschließen
1 praktische Übung
Swirl Lessons3h
Woche
3

Woche 3

1 Stunde zum Abschließen

Text Processing, Regular Expression, & Physical Memory

1 Stunde zum Abschließen
9 Lektüren
9 Lektüren
Text Processing and Regular Expressions1m
Text Manipulation Functions in R10m
Regular Expressions15m
RegEx Functions in R5m
The stringr Package10m
Summary1m
The Role of Physical Memory10m
Back of the Envelope Calculations8m
Internal Memory Management in R5m
6 Stunden zum Abschließen

Text Processing, Regular Expression, & Physical Memory: Lesson Choices

6 Stunden zum Abschließen
1 praktische Übung
Swirl Lessons3h
Woche
4

Woche 4

5 Stunden zum Abschließen

Large Datasets

5 Stunden zum Abschließen
7 Lektüren
7 Lektüren
Working with Large Datasets2m
In-memory strategies10m
Out-of-memory strategies10m
Diagnosing Problems5m
How to Google Your Way Out of a Jam5m
Asking for Help5m
Quiz Instructions4h
1 praktische Übung
Reading and Summarizing Data20m

Bewertungen

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Über den Spezialisierung Mastering Software Development in R

R is a programming language and a free software environment for statistical computing and graphics, widely used by data analysts, data scientists and statisticians. This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing and scaling useful data science results and products. This Specialization will give you rigorous training in the R language, including the skills for handling complex data, building R packages, and developing custom data visualizations. You’ll be introduced to indispensable R libraries for data manipulation, like tidyverse, and data visualization and graphics, like ggplot2. You’ll learn modern software development practices to build tools that are highly reusable, modular, and suitable for use in a team-based environment or a community of developers. This Specialization is designed to serve both data analysts, who may want to gain more familiarity with hands-on, fundamental software skills for their everyday work, as well as data mining experts and data scientists, who may want to use R to scale their developing and programming skills, and further their careers as data science experts....
Mastering Software Development in R

Häufig gestellte Fragen

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