Über diesen Kurs
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Stufe „Mittel“

Ca. 13 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 4-5 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Customer AnalyticsStrategic ManagementData AnalysisBusiness Analytics

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
1 Stunden zum Abschließen

Module 1: Capstone Project Topic - The Problem of Adblocking

6 Lektüren
6 Lektüren
Start Here! Project Description: Business Analytics Capstone10m
GYF Company Profile10m
The Importance of Mobile Advertising10m
Further Exploration into Online Advertising Response Models10m
How Internet Ads Work10m
Project Template10m
4 Stunden zum Abschließen

Module 2: Defining the Problem

8 Videos (Gesamt 53 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
8 Videos
Descriptive Data Collection (Customer Analytics)6m
Passive Data Collection (Customer Analytics)4m
Beyond Period 2 (Customer Analytics)10m
Causality 1 (People Analytics)5m
Causality 2 (People Analytics)6m
Reverse Causality (People Analytics)4m
Causal Data Collection and Summary (Customer Analytics)8m
5 Lektüren
Definition of the Adblocking Problem10m
Whiting Out the Ads, but at What Cost?10m
Apple's Support of Adblocking10m
Why Adblockers Are Spurring a New Technology Arms Race10m
Application Exercise 1 – Recommending Customer Analytics Research Methods to Explore Your Problem10m
Woche
2
4 Stunden zum Abschließen

Module 3: Your Strategy

7 Videos (Gesamt 56 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
Finding Persistence: Regression to the Mean (People Analytics)11m
Extrapolating from Small Samples (People Analytics)5m
The Wisdom of Crowds: Signal Independence (People Analytics)5m
Process vs. Outcome (People Analytics)7m
Hiring 1 (People Analytics)8m
Hiring 2 (People Analytics)9m
3 Lektüren
Does Your Strategy Need a Strategy?10m
How Advertisers Can Beat Adblockers10m
Application Exercise 2 - Using People Analytics Methods to Hire a Leader to Implement Your Strategy10m
Woche
3
6 Stunden zum Abschließen

Module 4: Effects of Your Strategy/Measuring these Effects

8 Videos (Gesamt 182 min), 4 Lektüren, 1 Quiz
8 Videos
How to Build an Optimization Model (Operations Analytics)16m
Optimizing with Solver (Operations Analytics)31m
Simulating Uncertain Outcomes in Excel (Operations Analytics)24m
Decision Trees (Operations Analytics)26m
Linking Non-financial Metrics to Financial Performance: Overview (Accounting Analytics)14m
Steps to Linking Non-financial Metrics to Financial Performance (Accounting Analytics)16m
Incorporating Analysis Results in Financial Models (Accounting Analytics)14m
4 Lektüren
Resources for Thinking About Effects and Outcomes10m
Application Exercise 3 - Using Operations Analytics Methods to Understand the Allocation of Scarce Resources in Pursuing a Strategy10m
Application Exercise 3 Spreadsheet10m
Application Exercise 4 - Using Accounting Analytics Methods to Measure the Key Drivers of Your Proposed Strategy10m
Woche
4
3 Stunden zum Abschließen

Module 5: Final Project Submission

3 Videos (Gesamt 38 min), 1 Quiz
3 Videos
Radically New Data Sets in Marketing (Customer Analytics)7m
Analytics Applied: Kohl's, Netflix, AmEx and more (Customer Analytics)18m
4.5
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Top-Bewertungen von Business Analytics Capstone

von WWOct 30th 2019

It's the excellent for Business Analytics, this like a test all of knowledge that we have learned for Business Analytics Specialization course and can be sure that we can be put in real.

von CJJan 26th 2017

I took this together with 4 other modules in the Business Analytics Specialisation. I like the case study in which I am able to apply what I learn to real world issues.

Dozenten

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Wharton Teaching Staff

Educators
The Wharton School

Über University of Pennsylvania

The University of Pennsylvania (commonly referred to as Penn) is a private university, located in Philadelphia, Pennsylvania, United States. A member of the Ivy League, Penn is the fourth-oldest institution of higher education in the United States, and considers itself to be the first university in the United States with both undergraduate and graduate studies. ...

Über den Spezialisierung Unternehmensanalytik

This Specialization provides an introduction to big data analytics for all business professionals, including those with no prior analytics experience. You’ll learn how data analysts describe, predict, and inform business decisions in the specific areas of marketing, human resources, finance, and operations, and you’ll develop basic data literacy and an analytic mindset that will help you make strategic decisions based on data. In the final Capstone Project, you’ll apply your skills to interpret a real-world data set and make appropriate business strategy recommendations....
Unternehmensanalytik

Häufig gestellte Fragen

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