Über diesen Kurs
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100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Ca. 7 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 2 weeks of study, 3-4 hours/week...

Englisch

Untertitel: Chinesisch (traditionell), Chinesisch (vereinfacht), Koreanisch, Türkisch, Englisch, Spanisch...
User
Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Biostatisticians
  • Scientists
  • Researchers

Kompetenzen, die Sie erwerben

Machine LearningDeep LearningInductive TransferMulti-Task Learning
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
2 Stunden zum Abschließen

ML Strategy (1)

13 Videos (Gesamt 100 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
13 Videos
Orthogonalization10m
Single number evaluation metric7m
Satisficing and Optimizing metric5m
Train/dev/test distributions6m
Size of the dev and test sets5m
When to change dev/test sets and metrics11m
Why human-level performance?5m
Avoidable bias6m
Understanding human-level performance11m
Surpassing human-level performance6m
Improving your model performance4m
Andrej Karpathy interview15m
1 Lektüre
Machine Learning flight simulator2m
1 praktische Übung
Bird recognition in the city of Peacetopia (case study)45m
Woche
2
3 Stunden zum Abschließen

ML Strategy (2)

11 Videos (Gesamt 132 min), 1 Quiz
11 Videos
Cleaning up incorrectly labeled data13m
Build your first system quickly, then iterate6m
Training and testing on different distributions10m
Bias and Variance with mismatched data distributions18m
Addressing data mismatch10m
Transfer learning11m
Multi-task learning12m
What is end-to-end deep learning?11m
Whether to use end-to-end deep learning10m
Ruslan Salakhutdinov interview17m
1 praktische Übung
Autonomous driving (case study)45m
4.8
3374 BewertungenChevron Right

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Top-Bewertungen von Structuring Machine Learning Projects

von AMNov 23rd 2017

I learned so many things in this module. I learned that how to do error analysys and different kind of the learning techniques. Thanks Professor Andrew Ng to provide such a valuable and updated stuff.

von DCMar 8th 2018

Going beyond the technical details, this part of the course goes into the high level view on how to direct your efforts in a ML project. Really enjoyable and useful. Thanks for making this available!

Dozenten

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Andrew Ng

CEO/Founder Landing AI; Co-founder, Coursera; Adjunct Professor, Stanford University; formerly Chief Scientist,Baidu and founding lead of Google Brain
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Teaching Assistant - Younes Bensouda Mourri

Mathematical & Computational Sciences, Stanford University, deeplearning.ai
Computer Science
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Head Teaching Assistant - Kian Katanforoosh

Lecturer of Computer Science at Stanford University, deeplearning.ai, Ecole CentraleSupelec

Über deeplearning.ai

deeplearning.ai is Andrew Ng's new venture which amongst others, strives for providing comprehensive AI education beyond borders....

Über den Spezialisierung Deep Learning

If you want to break into AI, this Specialization will help you do so. Deep Learning is one of the most highly sought after skills in tech. We will help you become good at Deep Learning. In five courses, you will learn the foundations of Deep Learning, understand how to build neural networks, and learn how to lead successful machine learning projects. You will learn about Convolutional networks, RNNs, LSTM, Adam, Dropout, BatchNorm, Xavier/He initialization, and more. You will work on case studies from healthcare, autonomous driving, sign language reading, music generation, and natural language processing. You will master not only the theory, but also see how it is applied in industry. You will practice all these ideas in Python and in TensorFlow, which we will teach. You will also hear from many top leaders in Deep Learning, who will share with you their personal stories and give you career advice. AI is transforming multiple industries. After finishing this specialization, you will likely find creative ways to apply it to your work. We will help you master Deep Learning, understand how to apply it, and build a career in AI....
Deep Learning

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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