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    • Probability Theory

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    777 Ergebnisse für „probability theory“

    • University of Colorado Boulder

      University of Colorado Boulder

      Probability Theory: Foundation for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, General Statistics, Probability Distribution

      4.3

      (55 Bewertungen)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Stanford University

      Stanford University

      Probabilistic Graphical Models

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Advertising, Algebra, Algorithms, Bayesian Network, Bayesian Statistics, Behavioral Economics, Business Psychology, Communication, Computer Architecture, Computer Programming, Data Analysis, Decision Making, Distributed Computing Architecture, Entrepreneurship, Feature Engineering, General Statistics, Graph Theory, Leadership and Management, Machine Learning, Marketing, Mathematics, Modeling, Other Programming Languages, Probability, Probability & Statistics, Probability Distribution, Theoretical Computer Science

      4.6

      (1.5k Bewertungen)

      Advanced · Specialization · 3+ Months

    • University of Colorado Boulder

      University of Colorado Boulder

      Data Science Foundations: Statistical Inference

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analysis, Calculus, Estimation, General Statistics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Spreadsheet Software

      4.3

      (67 Bewertungen)

      Intermediate · Specialization · 3+ Months

    • Kostenlos

      Duke University

      Duke University

      Data Science Math Skills

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Theoretical Computer Science, Mathematics, Probability & Statistics, Computational Logic, General Statistics, Algebra, Probability Distribution, Factorial, Mathematical Theory & Analysis, Graph Theory, Probability

      4.5

      (10.2k Bewertungen)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Duke University

      Duke University

      Introduction to Probability and Data with R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, General Statistics, Bayesian Statistics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Analysis, Data Analysis, Statistical Programming, Probability, Experiment

      4.7

      (5.1k Bewertungen)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Stanford University

      Stanford University

      Probabilistic Graphical Models 1: Representation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: General Statistics, Machine Learning, Probability & Statistics, Other Programming Languages, Leadership and Management, Mathematics, Probability Distribution, Computer Programming, Modeling, Feature Engineering, Data Analysis, Behavioral Economics, Marketing, Probability, Decision Making, Graph Theory, Entrepreneurship, Bayesian, Advertising, Communication, Business Psychology

      4.6

      (1.4k Bewertungen)

      Advanced · Course · 1-3 Months

    • Placeholder

      Kostenlos

      University of Zurich

      University of Zurich

      An Intuitive Introduction to Probability

      Kompetenzen, die Sie erwerben: General Statistics, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Probability & Statistics, Data Analysis, Machine Learning, Basic Descriptive Statistics, Chi-Squared Distribution, Probability, Studentized Residual, Bayesian Network

      4.8

      (1.3k Bewertungen)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Stanford University

      Stanford University

      Probabilistic Graphical Models 2: Inference

      Kompetenzen, die Sie erwerben: General Statistics, Mathematics, Machine Learning, Probability & Statistics, Distributed Computing Architecture, Inference, Computer Architecture

      4.6

      (469 Bewertungen)

      Advanced · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      New York University

      New York University

      Guided Tour of Machine Learning in Finance

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning, Theoretical Computer Science, Probability & Statistics, Computer Programming, Statistical Programming, Reinforcement Learning, Finance, Tensorflow

      3.8

      (624 Bewertungen)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Stanford University

      Stanford University

      Probabilistic Graphical Models 3: Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Theoretical Computer Science, General Statistics, Probability & Statistics, Mathematics, Algebra, Machine Learning, Bayesian Network, Algorithms

      4.6

      (292 Bewertungen)

      Advanced · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Johns Hopkins University

      Johns Hopkins University

      Uncertainty and Research

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, General Statistics, Research and Design, Experiment

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      EIT Digital

      EIT Digital

      Geometric Algorithms

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics, Data Structures, Theoretical Computer Science, Data Management, Geometry, Analysis, Algorithms

      4.4

      (18 Bewertungen)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    Suchanfragen mit Bezug zu probability theory

    probability theory: foundation for data science
    1234…65

    Zusammenfassend sind hier 10 unserer beliebtesten probability theory Kurse

    • Probability Theory: Foundation for Data Science: University of Colorado Boulder
    • Probabilistic Graphical Models: Stanford University
    • Data Science Foundations: Statistical Inference: University of Colorado Boulder
    • Data Science Math Skills: Duke University
    • Introduction to Probability and Data with R: Duke University
    • Probabilistic Graphical Models 1: Representation: Stanford University
    • An Intuitive Introduction to Probability: University of Zurich
    • Probabilistic Graphical Models 2: Inference: Stanford University
    • Guided Tour of Machine Learning in Finance: New York University
    • Probabilistic Graphical Models 3: Learning: Stanford University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Wahrscheinlichkeitstheorie

    • Probability theory is a division of the mathematics field that's focused on analyzing random or uncertain distributions and phenomena. It doesn't predict a specific outcome from the data that's offered, but it tells analysts several different potential outcomes. It does this by applying mathematical equations to predict the things that may happen as a result of the information. Probability theory offers a scientific process that can be used to make an educated guess as to the most likely outcome, or event.‎

    • It's important to learn about probability theory because it can help improve your critical thinking skills. It can also help you make better decisions and help you with taking control of potential outcomes and risks. This can be beneficial in both your professional career and in your everyday life. If you're interested in a career in science, probability theory is a vital part of scientific reasoning that you'll use frequently in your career. It's also an interesting topic to learn about and to discuss with peers.‎

    • Taking online courses on Coursera can help you learn probability theory by presenting each step of the learning process in a logical order that you can pass through from beginner-level courses through intermediate and advanced courses. If you already have an understanding of data science and advanced math skills, you move right to the courses you need to upgrade or refresh your skills. You also can take the courses at your own pace, so you're never rushed, and you can make sure you have a solid understanding of each concept before progressing to the next.‎

    • If you're a highly analytical person who enjoys mathematics, probability theory may be right for you. It's also right for you if your goal is to work in the field of data science, statistical analysis, or data manipulation. Additionally, it's a useful study area if you want to work in finance or at a high-level accounting job.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.
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