Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

42%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

41%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

14%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 21 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Machine Learning ConceptsKnimeMachine LearningApache Spark

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Englisch

von

Placeholder

University of California San Diego

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up96%(5,687 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

24 Minuten zum Abschließen

Welcome

24 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 14 min)
2 Videos
Summary of Big Data Integration and Processing10m
3 Stunden zum Abschließen

Introduction to Machine Learning with Big Data

3 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 45 min), 7 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
Categories Of Machine Learning Techniques7m
Machine Learning Process3m
Goals and Activities in the Machine Learning Process10m
CRISP-DM5m
Scaling Up Machine Learning Algorithms5m
Tools Used in this Course5m
7 Lektüren
Slides: Machine Learning Overview and Applications25m
Downloading, Installing and Using KNIME1h
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Windows)10m
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Mac)10m
Instructions for Downloading Hands On Datasets10m
Instructions for Starting Jupyter10m
PDFs of Readings for Week 1 Hands-On10m
1 praktische Übung
Machine Learning Overview20m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Data Exploration

3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 39 min), 5 Lektüren, 2 Quiz
6 Videos
Data Exploration4m
Data Exploration through Summary Statistics7m
Data Exploration through Plots8m
Exploring Data with KNIME Plots9m
Data Exploration in Spark5m
5 Lektüren
Slides: Data Exploration Overview and Terminology10m
Description of Daily Weather Dataset10m
Exploring Data with KNIME Plots40m
Data Exploration in Spark10m
PDFs of Activities for Data Exploration Hands-On Readings10m
2 praktische Übungen
Data Exploration20m
Data Exploration in KNIME and Spark Quiz20m
3 Stunden zum Abschließen

Data Preparation

3 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 42 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
8 Videos
Data Quality4m
Addressing Data Quality Issues4m
Feature Selection5m
Feature Transformation5m
Dimensionality Reduction7m
Handling Missing Values in KNIME5m
Handling Missing Values in Spark5m
4 Lektüren
Slides: Data Preparation for Machine Learning30m
Handling Missing Values in KNIME20m
Handling Missing Values in Spark10m
PDFs for Data Preparation Hands-On Readings10m
2 praktische Übungen
Data Preparation25m
Handling Missing Values in KNIME and Spark Quiz20m
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Classification

4 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 60 min), 7 Lektüren, 2 Quiz
8 Videos
Building and Applying a Classification Model5m
Classification Algorithms2m
k-Nearest Neighbors4m
Decision Trees13m
Naïve Bayes14m
Classification using Decision Tree in KNIME8m
Classification in Spark6m
7 Lektüren
Slides: What is Classification?10m
Slides: Classification Algorithms10m
Classification using Decision Tree in KNIME45m
Interpreting a Decision Tree in KNIME20m
Instructions for Changing the Number of Cloudera VM CPUs10m
Classification in Spark45m
PDFs for Classification Hands-On Readings10m
2 praktische Übungen
Classification20m
Classification in KNIME and Spark Quiz30m
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Evaluation of Machine Learning Models

3 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 42 min), 7 Lektüren, 2 Quiz
7 Videos
Overfitting in Decision Trees3m
Using a Validation Set9m
Metrics to Evaluate Model Performance10m
Confusion Matrix7m
Evaluation of Decision Tree in KNIME3m
Evaluation of Decision Tree in Spark2m
7 Lektüren
Slides: Overfitting: What is it and how would you prevent it?10m
Slides: Model evaluation metrics and methods10m
Evaluation of Decision Tree in KNIME30m
Completed KNIME Workflows10m
Evaluation of Decision Tree in Spark20m
Comparing Classification Results for KNIME and Spark10m
PDFs for Evaluation of Machine Learning Models Hands-On Readings10m
2 praktische Übungen
Model Evaluation20m
Model Evaluation in KNIME and Spark Quiz30m

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