Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

65%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

50%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 18 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Vietnamesisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

StatisticsData ScienceInternet Of Things (IOT)Apache Spark

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Ca. 18 Stunden zum Abschließen
Englisch
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von

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IBM

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up87%(2,716 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

5 Stunden zum Abschließen

Introduction the course and grading environment

5 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 3 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
2 Videos
Overview of technology used within the course1m
3 Lektüren
Intro to Apache Spark10m
Assignment and Exercise Environment Setup10m
IMPORTANT: How to submit your programming assignments10m
1 praktische Übung
Challenges, terminology, methods and technology2m
Woche
2

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

Tools that support BigData solutions

5 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 48 min), 2 Lektüren, 4 Quiz
7 Videos
Parallel data processing strategies of Apache Spark7m
Programming language options on ApacheSpark10m
Functional programming basics6m
Introduction of Cloudant2m
Resilient Distributed Dataset and DataFrames - ApacheSparkSQL6m
OPTIONAL: Test Data Generator (data is provided for you already)8m
2 Lektüren
Apache Parquet (optional)42m
Create the data on your own (optional)10m
3 praktische Übungen
Data storage solutions, and ApacheSpark12m
Programming language options and functional programming12m
ApacheSparkSQL and Cloudant12m
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Scaling Math for Statistics on Apache Spark

4 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 35 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
7 Videos
Averages5m
Standard deviation3m
Skewness3m
Kurtosis2m
Covariance, Covariance matrices, correlation13m
Multidimensional vector spaces5m
1 Lektüre
Exercise 210m
3 praktische Übungen
Averages and standard deviation10m
Skewness and kurtosis10m
Covariance, correlation and multidimensional Vector Spaces16m
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Data Visualization of Big Data

4 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 24 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
4 Videos
Plotting with ApacheSpark and python's matplotlib12m
Dimensionality reduction4m
PCA5m
2 Lektüren
Exercise on Plotting10m
Exercise on PCA10m
1 praktische Übung
Visualization and dimension reduction10m

Bewertungen

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Über den Spezialisierung Advanced Data Science with IBM

As a coursera certified specialization completer you will have a proven deep understanding on massive parallel data processing, data exploration and visualization, and advanced machine learning & deep learning. You'll understand the mathematical foundations behind all machine learning & deep learning algorithms. You can apply knowledge in practical use cases, justify architectural decisions, understand the characteristics of different algorithms, frameworks & technologies & how they impact model performance & scalability. If you choose to take this specialization and earn the Coursera specialization certificate, you will also earn an IBM digital badge. To find out more about IBM digital badges follow the link ibm.biz/badging....
Advanced Data Science with IBM

Häufig gestellte Fragen

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    When exporting your projects, for Node-RED use the process used when submitting assignments (export flow form the old project, then import to the new project via clipboard). For Node.js you can redeploy the code to Bluemix using your new account credentials.

    If you have customized your GIT repository, or registered devices, migrating to a new environment will require you to redo those steps to reflect in the new environment.

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  • Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

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