This course aims at providing an introductory and broad overview of the field of ML with the focus on applications on Finance. Supervised Machine Learning methods are used in the capstone project to predict bank closures. Simultaneously, while this course can be taken as a separate course, it serves as a preview of topics that are covered in more details in subsequent modules of the specialization Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance
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von
Spezialisierung Machine Learning and Reinforcement Learning in FinanceNew York UniversityÜber diesen Kurs
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Karriereergebnisse der Lernenden
50%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
47%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“
Ca. 24 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Französisch, Portugiesisch (europäisch), Russisch, Englisch, Spanisch
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Stufe „Mittel“
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Englisch
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von
New York University
New York University is a leading global institution for scholarship, teaching, and research. Based in New York City with campuses and sites in 14 additional major cities across the world, NYU embraces diversity among faculty, staff and students to ensure the highest caliber, most inclusive educational experience.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
3 Stunden zum Abschließen
Artificial Intelligence & Machine Learning
3 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 75 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
6 Stunden zum Abschließen
Mathematical Foundations of Machine Learning
6 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 45 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
6 Stunden zum Abschließen
Introduction to Supervised Learning
6 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 75 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
10 Stunden zum Abschließen
Supervised Learning in Finance
10 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 66 min), 4 Lektüren, 3 Quiz
Bewertungen
Top-Bewertungen von GUIDED TOUR OF MACHINE LEARNING IN FINANCE
von KD23. Aug. 2019
Introduction of ML for Financial application with combination of Scikit learn, Statsmodels and Tensorflow with neuralnets made this class very interesting. Learned and Enjoyed lot.
von VB25. Aug. 2018
More or less this course is good and interesting. However, homework assignments were awful. It's unclear and it's very hard to understand what is asked and how it would be graded.
von MS31. Dez. 2018
Despite all the problems with the assignments and the grader this course provides really good overview ML tools and their application to finance. It's definitely worth the effort
von ZX31. Juli 2018
The course content is a mix of theory and practical stuff. One star off is due to the poor quality of programming assignment, i.e., unclear instructions and explanations.
Über den Spezialisierung Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance
The main goal of this specialization is to provide the knowledge and practical skills necessary to develop a strong foundation on core paradigms and algorithms of machine learning (ML), with a particular focus on applications of ML to various practical problems in Finance.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Is financial aid available?
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss des Kurses?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
