Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

36%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

35%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

11%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“

Familiarity with regression is recommended.

Ca. 58 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Chinesisch (vereinfacht), Portugiesisch (Brasilien), Vietnamesisch, Englisch, Spanisch, Japanisch...

Was Sie lernen werden

  • Understand critical programming language concepts

  • Configure statistical programming software

  • Make use of R loop functions and debugging tools

  • Collect detailed information using R profiler

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data AnalysisDebuggingR ProgrammingRstudio

Karriereergebnisse der Lernenden

36%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

35%

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11%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“

Familiarity with regression is recommended.

Ca. 58 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Chinesisch (vereinfacht), Portugiesisch (Brasilien), Vietnamesisch, Englisch, Spanisch, Japanisch...

von

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Johns Hopkins University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up94%(88,827 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

25 Stunden zum Abschließen

Week 1: Background, Getting Started, and Nuts & Bolts

25 Stunden zum Abschließen
28 Videos (Gesamt 129 min), 9 Lektüren, 8 Quiz
28 Videos
Installing R on Windows3m
Installing R Studio (Mac)1m
Writing Code / Setting Your Working Directory (Windows)7m
Writing Code / Setting Your Working Directory (Mac)7m
Introduction1m
Overview and History of R16m
Getting Help13m
R Console Input and Evaluation4m
Data Types - R Objects and Attributes4m
Data Types - Vectors and Lists6m
Data Types - Matrices3m
Data Types - Factors4m
Data Types - Missing Values2m
Data Types - Data Frames2m
Data Types - Names Attribute1m
Data Types - Summary43
Reading Tabular Data5m
Reading Large Tables7m
Textual Data Formats4m
Connections: Interfaces to the Outside World4m
Subsetting - Basics4m
Subsetting - Lists4m
Subsetting - Matrices2m
Subsetting - Partial Matching1m
Subsetting - Removing Missing Values3m
Vectorized Operations3m
Introduction to swirl1m
9 Lektüren
Welcome to R Programming10m
About the Instructor10m
Pre-Course Survey10m
Syllabus10m
Course Textbook10m
Course Supplement: The Art of Data Science10m
Data Science Podcast: Not So Standard Deviations10m
Getting Started and R Nuts and Bolts10m
Practical R Exercises in swirl Part 110m
1 praktische Übung
Week 1 Quiz40m
Woche
2

Woche 2

12 Stunden zum Abschließen

Week 2: Programming with R

12 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 91 min), 3 Lektüren, 5 Quiz
13 Videos
Control Structures - If-else1m
Control Structures - For loops4m
Control Structures - While loops3m
Control Structures - Repeat, Next, Break4m
Your First R Function10m
Functions (part 1)9m
Functions (part 2)7m
Scoping Rules - Symbol Binding10m
Scoping Rules - R Scoping Rules8m
Scoping Rules - Optimization Example (OPTIONAL)9m
Coding Standards8m
Dates and Times10m
3 Lektüren
Week 2: Programming with R10m
Practical R Exercises in swirl Part 210m
Programming Assignment 1 INSTRUCTIONS: Air Pollution10m
2 praktische Übungen
Week 2 Quiz20m
Programming Assignment 1: Quiz20m
Woche
3

Woche 3

10 Stunden zum Abschließen

Week 3: Loop Functions and Debugging

10 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 61 min), 2 Lektüren, 4 Quiz
8 Videos
Loop Functions - apply7m
Loop Functions - mapply4m
Loop Functions - tapply3m
Loop Functions - split9m
Debugging Tools - Diagnosing the Problem12m
Debugging Tools - Basic Tools6m
Debugging Tools - Using the Tools8m
2 Lektüren
Week 3: Loop Functions and Debugging10m
Practical R Exercises in swirl Part 310m
1 praktische Übung
Week 3 Quiz10m
Woche
4

Woche 4

11 Stunden zum Abschließen

Week 4: Simulation & Profiling

11 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 42 min), 4 Lektüren, 5 Quiz
6 Videos
Simulation - Generating Random Numbers7m
Simulation - Simulating a Linear Model4m
Simulation - Random Sampling2m
R Profiler (part 1)10m
R Profiler (part 2)10m
4 Lektüren
Week 4: Simulation & Profiling10m
Practical R Exercises in swirl Part 410m
Programming Assignment 3 INSTRUCTIONS: Hospital Quality10m
Post-Course Survey10m
2 praktische Übungen
Week 4 Quiz20m
Programming Assignment 3: Quiz20m

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Häufig gestellte Fragen

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